开场白
人工智能一直是无数科幻电影的热门主题之一。
到目前为止，已经有几十部类似《终结者》的知名电影或电视剧流行或曾经流行，
这些影片无一例外的都使用了同样的理论:
人工智能的到来将意味着我们人类种族的灭亡。
这方面的各种口水战近年来甚嚣尘上，愈演愈烈，
虽然大多是杞人忧天般的无效讨论，但着实在社会上产生了某种影响。
准确的说，上述“惊悚”影片所提及的人工智能，都是指有意识的智能体，
而就当下的人工智能发展水平而言，距离产生人类意识的等价物，也就是所谓的奇点，时日尚早。
因此没有必要陷入这种无聊的讨论中去，而忽视了真正应该解决的问题。
那么，真正的问题是什么呢？
真正的问题
虽然时下的人工智能，远远未至奇点，
涉及现实的应用上，在带来巨大效率和便利的同时，
也确实为人类社会造成了一些严重的问题，也引发了大众身感切实的担忧。
因《人类简史》闻名的学者赫拉利，近年来不断奔走呼吁---人类的行为已经为各大信息技术公司操纵，
同时也举出过很多美国，中国等出现的种种问题。
这确实是个大问题，这里梳理一下：自进入大数据时代以来，海量数据的广泛使用，激发了机器学习的深入发展和应用，
而这就是这一阶段人工智能的主题。简言之，可以看这两个关键词：数据和算法。
这两者的结合，铸造了一把极其锐利的双刃剑，
一方面，对社会和个体提供了更多的机会，效能和便利；
另一方面，又不断的损害人们的基本权利和权益，
主要表现为未经许可采集人们的属性和行为数据，通过算法建模，引导或操纵人们的产生被期待的认知和行为。
Cambridge Analytica披露的Facebook丑闻事件是万千问题中的一个典型案例。
(https://en.wikipedia.org/wiki/Cambridge_Analytica)
针对这种问题的情况，目前有大致两种应对方式，
一种是自上而下在政府层面设定相应的法规，欧盟，美国，
中国等先后都有相应的措施出台，来保证每一个社会成员的基本权益，
另一种，则是自下而上，即每一个社会成员应该具备一定的数据和技术素养，能够力求独立避免一些不必要的伤害。
宝马的回应
不得不说，政府法规，依然缺乏灵活度，而个体素养的提升，也成效难言，这两者都需要进一步积累和完善。
可喜的是，一些能够掌握数据和算法的信息技术公司，逐渐参与到规则的制定中来，前有Google，Apple等公司相关口号和措施的提出，
近期，宝马(BMW)与欧盟(EU)合作编写了一部人工智能道德规范，可以认为是实现人工智能伦理规范化的又一个正步。
尽管今天的人工智能水平远非人们基于上述好莱坞电影所想象的程度，
而面对现在人工智能应用造成的问题，宝马决定向正确的方向迈出第一步，
这个德国品牌决定为未来发展编写道德准则。
目前，宝马已经广泛应用人工智能，为客户、产品、员工和产业链创造价值。
尽管应用程序可能会随着时间的推移而改变，但宝马的重点将永远放在活生生的人身上。
宝马人工智能项目负责人迈克尔•沃腾伯格表示：
“人工智能是数字化转型过程中的关键技术。但对我们来说，重点仍然是人。人工智能支持我们的员工，
改善客户体验，而在公司内部扩展人工智能应用时，
我们是有目的，而且是谨慎的，这是因为宝马集团的人工智能七项原则为我们的方法提供了基础。”
七大原则
这所谓的七项原则，基于欧盟对值得信赖的人工智能的基本要求，
实际上是宝马集团，与其他公司和组织一起参与制定，并扩展开来的一套与人工智能合作的规则，
并在欧盟委员会正在进行的磋商过程中发挥了积极作用。
这七个原则如下：
·人工干涉和监督：对人工智能应用程序的决策实施了适当的人工监控，并涉及了人工否决算法决策的方式
· 技术健壮性和安全性：开发强大的人工智能应用程序，并遵守旨在降低意外后果和错误风险的适用安全标准
· 隐私和数据治理：采用最先进的数据隐私和数据安全措施，以此进行人工智能应用程序的存储和处理
· 透明度：保证人工智能应用程序目的和实现方式，可以被公开讨论
· 多元，平等和公正：尊重人权，开发正当的人工智能应用程序
· 环境和社会福利：致力于开发和应用能够促进客户、员工和合作伙伴福祉的人工智能应用程序
· 问责：贯彻落实不作恶和以人为本的原则，接受问责
结语
本质而言，人工智能伦理处理的是两种人之间的关系：提供数据的人和使用数据的人之间的关系。
这其间错综复杂，充实着各种权力利益纠葛，已经成为一种新常态复杂体。
所幸者，可以看到有识之士们正在行动起来对治时下的这些问题，效果也有显著体现。
宝马的这七大原则，为信息技术企业树立了一个典范，但听其言，也当观其行，期待在日后的行程中，
能够真正的做到这七大原则，并发挥效用。
同时，更加期待更多的企业真正加入到维护人工智能伦理的队列中来。
