一.先创建一个小表(test_01)进行测试(主节点IP:169.254.109.130/oracle服务器IP:169.254.109.100)
1.测试连接oracle;
sqoop list-tables --connect jdbc:oracle:thin:@169.254.109.100/ciicods --username odsuser --password odsuser
2.创建HDFS目录；
sudo -u hdfs hdfs dfs -mkdir /oracle
3.先将oracle中的数据导入HDFS;
sudo -u hdfs sqoop import --connect jdbc:oracle:thin:@169.254.109.100:1521:ciicods --username odsuser --password odsuser \
--table TEST_01 \
--target-dir /oracle/TEST_01 \cd
--fields-terminated-by "\\01" \
--hive-drop-import-delims \
--null-string ‘\\N‘ \
--null-non-string ‘\\N‘ \
-m 1
4.权限控制；
sudo -u hdfs hdfs dfs -chmod -R 777 /oracle/*
5.登录hive创建外部表映射HDFS中的数据；
beeline -u jdbc:hive2://169.254.109.130:10000 -n hive -p 123456
create external table test_01(id int,name varchar2(20))location "/oracle/test_01";
6.查询是否映射到数据；
select * from test_01;
二.从Hive导出表到Oracle
1.在Oracle中创建相应的表，注意字段类型要一致；
2.把hive中的数据写入hdfs
insert overwrite directory ‘/user/senior/hive/exp_hive ‘select * from emp ;
sqoop export
--table demo01
--connect jdbc:oracle:thin:@192.168.43.246:1521:ciicods
--username odsuser --password odsuser
--export-dir /oracledb/tmp1/test
--columns id,name,date_dt
--input-fields-terminated-by ‘,‘
-m 3;
三.参数说明
1.import/export通用
选项 含义说明
--connect <jdbc-uri> 指定JDBC连接字符串
--connection-manager <class-name> 指定要使用的连接管理器类
--driver <class-name>指定要使用的JDBC驱动类
--hadoop-mapred-home <dir>指定$HADOOP_MAPRED_HOME路径
--help打印用法帮助信息
--password-file设置用于存放认证的密码信息文件的路径
-P从控制台读取输入的密码
--password <password>设置认证密码
--username <username>设置认证用户名
--verbose 打印详细的运行信息
--connection-param-file <filename>可选，指定存储数据库连接参数的属性文件
2.import
选项 含义说明
--append 将数据追加到HDFS上一个已存在的数据集上
--as-avrodatafile将数据导入到Avro数据文件
--as-sequencefile将数据导入到SequenceFile
--as-textfile将数据导入到普通文本文件（默认）
--boundary-query <statement>边界查询，用于创建分片（InputSplit）
--columns <col,col,col…>从表中导出指定的一组列的数据
--delete-target-dir如果指定目录存在，则先删除掉
--direct使用直接导入模式（优化导入速度）
--direct-split-size <n>分割输入stream的字节大小（在直接导入模式下）
--fetch-size <n>从数据库中批量读取记录数
--inline-lob-limit <n> 设置内联的LOB对象的大小
-m,--num-mappers <n>使用n个map任务并行导入数据
-e,--query <statement>导入的查询语句
--split-by <column-name>指定按照哪个列去分割数据
--table <table-name>导入的源表表名
--target-dir <dir> 导入HDFS的目标路径
--warehouse-dir <dir>HDFS存放表的根路径
--where <where clause>指定导出时所使用的查询条件
-z,--compress启用压缩
--compression-codec <c>指定Hadoop的codec方式（默认gzip）
--null-string <null-string>果指定列为字符串类型，使用指定字符串替换值为null的该类列的值
--null-non-string <null-string>如果指定列为非字符串类型，使用指定字符串替换值为null的该类列的值
3.export
选项 含义说明
--validate <class-name>启用数据副本验证功能，仅支持单表拷贝，可以指定验证使用的实现类
--validation-threshold <class-name>指定验证门限所使用的类
--direct 使用直接导出模式（优化速度）
--export-dir <dir>导出过程中HDFS源路径
-m,--num-mappers <n>使用n个map任务并行导出
--table <table-name>导出的目的表名称
--call <stored-proc-name>导出数据调用的指定存储过程名
--update-key <col-name>更新参考的列名称，多个列名使用逗号分隔
--update-mode <mode>指定更新策略，包括：updateonly（默认）、allowinsert
--input-null-string <null-string>使用指定字符串，替换字符串类型值为null的列
--input-null-non-string <null-string>使用指定字符串，替换非字符串类型值为null的列
--staging-table <staging-table-name>在数据导出到数据库之前，数据临时存放的表名称
--clear-staging-table清除工作区中临时存放的数据
--batch使用批量模式导出
参数说明链接地址：https://blog.csdn.net/wangmuming/article/details/25303831