轻量级OLAP分析工具发布

分析工具详细介绍

基本信息

用户的数据展示需求是多种多样的,我们的分析工具不能100%的满足所有的展示需求。但是我们希望通过我们的分析工具的20%的代码来满足用户数据展示的80%的需求,同时我们对剩下20%的需求提供自定义接口,允许用户进行自定义开发。

我们的分析工具是一套轻量级基于统计数据的数据查看工具。

· 轻量级、寄生式系统

· 跨数据库平台,跨操作系统,跨浏览器

· 支持OLAP样式的数据展示格式

· 图形支持

· 和用户的交互性较好

分析工具与其他工具的区别

优点

缺点

分析工具

数据展示格式灵活

能更大程度上满足用户的数据需求

带有图形展示

支持的数据量最大不要超过2千万

报表工具

展示能支持更加复杂的数据格式

展示格式固定

一般不带图形展示

缺乏和用户的交互

OLAP工具 

重量级数据查看

大数据量的支持很好

目前还没有跨数据库产品的OLAP产品出现

OLAP使用的CUBE的转换效率比较低,维护所需要的技术门槛高

功能展示

总体页面


用户界面介绍

维度输入选择

以最大程度减少用户输入为原则,分析工具提供多种维度输入组件.

日期选择框



 树形选择框


普通多选组件



 单选组件



 对比框输入:对比框是分析工具实现多层次数据展示的灵魂组件,通过多tab的多选择项,我们的数据就会按照相应的顺序进行下钻.



 多指标的数据展示



 多维度多层次数据展示



  图形选择框

可以在图形选择框上选择所要查看的图形,选择查看的指标,选择对应的数据


多指标的折线图



 多层次的图形展示



单层次的图形展示 


分析配置界面介绍

数据源配置:支持目前主流的4种数据库(Oracle,MsSql,DB2,Mysql)



 表信息的元数据配置,用来描述表的元信息数据.支持视图,多种模板表策略



 维度配置



 分析配置

分析基本信息配置:设置分析的访问表,视觉布局以及可能涉及到的二次开发配置



 分析的指标配置:配置指标展示的中文标识,结算别名,指标对应的列,指标的合计方式,指标的单位,数据格式等信息.



 分析的维度应用配置:配置维度对应的列,维度的操作符,维度的展示组件,组件展示的参数等信息



 分析的结果集计算配置:配置结果集的计算公式,数据展示格式等信息


更多信息请关注www.groob.net

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转载自senvon.iteye.com/blog/1240821