「SequoiaDB巨杉数据库」update()概述4

示例

按指定的更新规则更新集合中所有记录，即设置 rule 参数，不设定 cond 和 hint 参数的内容。如下操作更新集合 employee 下的 age 字段，使用$inc将 age 字段的值增加1。

db.sample.employee.update( { $inc: { age: 1 } } )

选择符合匹配条件的记录，对这些记录按更新规则更新，即设定 rule 和 cond 参数。如下操作使用匹配符$exist匹配更新集合 employee 中存在 age 字段而不存在 name 字段的记录，使用$unset将这些记录的 age 字段删除。

db.sample.employee.update( { $unset: { age: "" } }, { age: { $exists: 1 }, name: { $exists: 0 } } )

按访问计划更新记录，假设集合中存在指定的索引名。如下操作使用索引名为 testIndex 的索引访问集合 employee 中 age 字段值大于20的记录，将这些记录的 age 字段名加1。

db.sample.employee.update( { $inc: { age: 1 } }, { age: { $gt: 20 } }, { "": "testIndex" } )

分区集合 sample.employee，分区键为 { a: 1 }，含有以下记录

db.sample.employee.find()
{
"_id": {
 "$oid": "5c6f660ce700db6048677154"
},
"a": 1,
"b": 1
}
Return 1 row(s).

指定 KeepShardingKey 参数：不保留更新规则中的分区键字段。只更新了非分区键 b 字段，分区键 a 字段的值没有被更新。

db.sample.employee.update( { $set: { a: 9, b: 9 } }, {}, {}, { KeepShardingKey: false } )
{
"UpdatedNum": 1,
"ModifiedNum": 0,
"InsertedNum": 0
}
Takes 0.038184s.
>
db.sample.employee.find()
{
"_id": {
 "$oid": "5c6f660ce700db6048677154"
},
"a": 1,
"b": 9
}
Return 1 row(s).
Takes 0.006393s.

指定 KeepShardingKey 参数：保留更新规则中的分区键字段。因为目前不支持更新分区键，所以会报错。

db.sample.employee.update( { $set: { a: 9 } }, {}, {}, { KeepShardingKey: true } )
(nofile):0 uncaught exception: -178
Sharding key cannot be updated
Takes 0.002696s.

点击巨杉数据库文档中心了解更多信息