一、性能测试基本概念

性能测试：指借助自动化的测试工具或代码，通过多线程的方式模拟高并发下的多种正常、峰值以及异常用户量负载情况，观察系统的各项性能指标和监控状况是否达标。

负载测试：检验系统在给定负载下的性能表现、资源利用情况、是否达到预期性能指标等，通常并不强调系统的瓶颈。通常需要测试现有负载和预期负载下的性能表现，并进行对比分析。

压力测试：对特定的软硬件环境不断施加“压力”，测试系统在压力情况下的性能表现，通过确定一个系统的瓶颈或者不能接受的性能点（系统崩溃点），来获得系统能提供的最大服务级别的测试。

容量测试：在已确定的环境下(软件环境、硬件设备、网络条件、基础数据等)、且满足一定条件（比如交易响应时间）的情况下，获取应用系统的最大处理能力。

稳定性测试：通过给系统加载一定的业务压力的情况下，让应用持续运行一段时间，测试系统在这种条件下是否能够稳定运行。一般让系统处于峰值压力下，进行8-10小时的测试。

大数据量测试：通常是针对某些系统存储、传输、统计、处理等业务进行大数据量的综合测试，如大数据平台调度处理，主要关注处理时间窗口是否满足要求。

失效恢复测试：针对有冗余备份和负载均衡的待测系统，检验如果系统发生局部故障，用户是否能够继续使用系统；以及如果这种情况发生，用户将受到多大程度的影响（如交易响应时间是否在可接受的范围内）。

配置对比测试：通过调整系统软/硬件配置，了解不同环境对系统性能的影响，找到系统各项资源的最优分配原则，一般用于性能调优和系统规划。

二、性能测试流程

虚拟用户数VU：英文全称为Virtual user，也叫并发用户数。通过多线程来模拟不同用户对系统持续性访问造成的压力。

每秒事物数TPS：英文全称为Transactions per second，是衡量系统处理能力的重要指标，一个页面、一个接口、一个业务流都可以做为一个事物。

平均响应时间ART：英文全称为Average response time，响应时间是衡量系统处理快慢的重要参考指标，关系到用户的直观使用体验，一般统计的是页面、接口、交易或者一个完整流程的耗时。

成功率SR：英文全称为Success Rate，成功率是衡量系统稳定性的重要参考指标，一般要求在99%以上。

资源使用率：CPU、内存、磁盘IO、网络IO等，使用率一般不超过80%。

前置条件：基于什么业务场景、多少数据量、多少并发用户量情况下。