持久化之RDB与AOF
RDB（Redis DataBase）
在指定的时间间隔内生成内存中整个数据集的持久化快照。快照文件默认被存储在当前文件夹中，名称为dump.rdb，可以通过dir和dbfilename参数来修改默认值。(在指定的时间间隔内将内存内存中的数据集快照写入磁盘)（Snapshot快照）
Redis会单独创建（fork）一个子进程来进行持久化，会先将数据写入到一个临时文件中，待持久化过程都结束了，再用这个临时文件替换上次持久化好的文件。 整个过程中，主进程是不进行任何的IO操作的，这就确保了极高的性能。
Fork就是复制一个当前进程一样的进程，新进程的所有数据数值和原进程一致，并作为原进程的子进程
配置文件
# redis是基于内存的数据库，可以通过设置该值定期写入磁盘。
# 注释掉“save”这一行配置项就可以让保存数据库功能失效
# 900秒（15分钟）内至少1个key值改变（则进行数据库保存--持久化）
# 120秒（2分钟）内至少10个key值改变（则进行数据库保存--持久化）
# 60秒（1分钟）内至少10000个key值改变（则进行数据库保存--持久化）
# 满足任意一条就可以形成dump.rdb文件
save 900 1
save 120 10
save 60 10000
#当RDB持久化出现错误后，是否依然进行继续进行工作，yes：不能进行工作，no：可以继续进行工作，可以通过info中的rdb_last_bgsave_status了解RDB持久化是否有错误
stop-writes-on-bgsave-error yes
#使用压缩rdb文件，rdb文件压缩使用LZF压缩算法，yes：压缩，但是需要一些cpu的消耗。no：不压缩，需要更多的磁盘空间
rdbcompression yes
#是否校验rdb文件。从rdb格式的第五个版本开始，在rdb文件的末尾会带上CRC64的校验和。这跟有利于文件的容错性，但是在保存rdb文件的时候，会有大概10%的性能损耗，所以如果你追求高性能，可以关闭该配置。
rdbchecksum yes
#rdb文件的名称
dbfilename dump.rdb
#数据目录，数据库的写入会在这个目录。rdb、aof文件也会写在这个目录
dir /data
触发时机
1、配置文件默认的快照配置（多少秒内至少多少个key改变）
2、利用命令save、bgsave，快速的形成dump.rdb文件
save：save只管保存，其他不管， 全部阻塞
bgsave：Redis会在后台异步进行快照操作，快照同时还可以响应客户端请求，可以通过lastsave命名获取最好一次成功执行快照的时间
3、执行flushall命令，会触发产生dump.rdb文件，但是这时里面会为空。
4、通过shutdown命令，安全退出，也会生成快照文件（和异常退出形成对比，比如：kill杀死进程的方式）
****当执行shutdown的时候，就会执行将内存的数据形成dump.rdb。当重新启动redis的时候，会自定将dump.rdb中的数据写入内存。（若在shutdown执行之前，调用了flushAll，那么dump.rdb文件也会为空了）
****若很急速的想将一些数据进行写入dump.rdb文件，可以直接输入save命令
如何恢复
1、将备份文件（dump.rdb）移动到redis安装的目录并启动服务即可
appendonly 设置成no，redis启动时会把/var/lib/redis 目录下的dump.rdb 中的数据恢复。dir 和dbfilename 都可以设置。我测试时appendonly 设置成yes 时候不会将dump.rdb文件中的数据恢复。
优势
1、恢复数据的速度很快，适合大规模的数据恢复，而又对部分数据不敏感的情况
2、dump.db文件是一个压缩的二进制文件，文件暂用空间小
劣势
1、当出现异常退出时，会丢失最后一次快照后的数据
2、当fork的时候，内存的中的数据会被克隆一份，大致两倍的膨胀需要考虑。而且，当数据过大时，fork操作占用过多的系统资源，造成主服务器进程假死。
AOF（Append Only File）
以日志的形式来记录每个写操作，将Redis执行过的所有写指令记录下来（读操作补不可记录），只许追加文件但不可以改写文件，redis启动之初会读取改文件重新构建数据。
保存的是appendonly.aof文件
配置文件
#默认redis使用的是rdb方式持久化，这种方式在许多应用中已经足够用了。
#但是redis如果中途宕机，会导致可能有几分钟的数据丢失，根据save来策略进行持久化，Append Only File是另一种持久化方式，可以提供更好的持久化特性。
#Redis会把每次写入的数据在接收后都写入 appendonly.aof 文件，每次启动时Redis都会先把这个文件的数据读入内存里，先忽略RDB文件。
# no是启动rdb，yes是启动aof,先忽略RDB文件
appendonly no
#aof文件名
appendfilename "appendonly.aof"
#aof持久化策略的配置
#no表示不执行fsync，由操作系统保证数据同步到磁盘，速度最快。
#always表示每次写入都执行fsync，以保证数据同步到磁盘。
#everysec表示每秒执行一次fsync，可能会导致丢失这1s数据。
appendfsync everysec
# 在aof重写或者写入rdb文件的时候，会执行大量IO，
# 此时对于everysec和always的aof模式来说，执行fsync会造成阻塞过长时间，
# no-appendfsync-on-rewrite字段设置为默认设置为no，是最安全的方式，不会丢失数据，但是要忍受阻塞的问题。如果对延迟要求很高的应用
# 这个字段可以设置为yes，，设置为yes表示rewrite期间对新写操作不fsync,暂时存在内存中,不会造成阻塞的问题（因为没有磁盘竞争），等rewrite完成后再写入，这个时候redis会丢失数据。Linux的默认fsync策略是30秒。可能丢失30秒数据。因此，如果应用系统无法忍受延迟，而可以容忍少量的数据丢失，则设置为yes。如果应用系统无法忍受数据丢失，则设置为no。
no-appendfsync-on-rewrite no
#aof自动重写配置。当目前aof文件大小超过上一次重写的aof文件大小的百分之多少进行重写，即当aof文件增长到一定大小的时候Redis能够调用bgrewriteaof对日志文件进行重写。当前AOF文件大小是上次日志重写得到AOF文件大小的二倍（设置为100）时，自动启动新的日志重写过程。
auto-aof-rewrite-percentage 100
#设置允许重写的最小aof文件大小，避免了达到约定百分比但尺寸仍然很小的情况还要重写
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
#aof文件可能在尾部是不完整的，当redis启动的时候，aof文件的数据被载入内存。重启可能发生在redis所在的主机操作系统宕机后，尤其在ext4文件系统没有加上data=ordered选项（redis宕机或者异常终止不会造成尾部不完整现象。）出现这种现象，可以选择让redis退出，或者导入尽可能多的数据。如果选择的是yes，当截断的aof文件被导入的时候，会自动发布一个log给客户端然后load。如果是no，用户必须手动redis-check-aof修复AOF文件才可以。
aof-load-truncated yes
如何恢复
正常恢复（前提appendonly yes）
将文件放到dir指定的文件夹下，当redis启动的时候会自动加载数据，
注意：aof文件的优先级比dump大。
异常恢复
有些操作可以直接到appendonly.aof文件里去修改。
（使用了flushall这个命令，此刻持久化文件中就会有这么一条命令记录，把它删掉就可以了）
写坏的文件可以通过 redis-check-aof --fix appendonly.aof进行修复
优势
1、根据不同的策略，可以实现每秒，每一次修改操作的同步持久化，就算在最恶劣的情况下只会丢失不会超过两秒数据。
2、当文件太大时，会触发重写机制，确保文件不会太大。
3、文件可以简单的读懂
劣势
1、aof文件的大小太大，就算有重写机制，但重写所造成的阻塞问题是不可避免的
2、aof文件恢复速度慢
总结
如果你只希望你的数据在服务器运行的时候存在，可以不使用任何的持久化方式
一般建议同时开启两种持久化方式。AOF进行数据的持久化，确保数据不会丢失太多，而RDB更适合用于备份数据库，留着一个做万一的手段。
性能建议：
因为RDB文件只用做后备用途，建议只在slave上持久化RDB文件，而且只要在15分钟备份一次就够了，只保留900 1这条规则。
如果Enalbe AOF,好处是在最恶劣情况下也只会丢失不超过两秒数据，启动脚本较简单只load自己的AOF文件就可以了。代价：1、带来了持续的IO；2、AOF rewrite的最后将rewrite过程中产生的新数据写到新文件造成的阻塞几乎是不可避免的。只要硬盘许可，应该尽量减少AOF rewrite的频率，AOF重写的基础大小默认值64M太小了，可以设到5G以上。默认超过原大小100%大小时重写可以改到适当的数值。
如果不Enable AOF,仅靠Master-Slave Replication 实现高可用性也可以。能省掉一大笔IO也减少了rewrite时带来的系统波动。代价是如果Master/Slave同时宕掉，会丢失10几分钟的数据，启动脚本也要比较两个Master/Slave中的RDB文件，载入较新的那个。新浪微博就选用了这种架构。