《推荐系统实践》01_好的推荐系统

第1章 好的推荐系统

1.1 什么是推荐系统

现实问题:信息过载

推荐系统的任务:联系用户和信息。(1)帮助用户发现对自己有价值的信息。(2)让信息能够展现在对它感兴趣的用户面前。

解决信息过载的方式:

  1. 分类目录:只能覆盖少量的热门网站。
  2. 搜索引擎:需要用户主动提供准确的关键词来查找信息。
  3. 推荐系统:不需要用户提供明确的需求,通过分析用户的历史行为给用户的兴趣建模,从而主动帮用户推荐能够满足他们兴趣和需求的信息。

1.2 个性化推荐系统的应用

1.3 推荐系统评测

1.3.1 推荐系统实验方法

  1. 离线实验
  2. 用户调查
  3. 在线实验(AB测试)

1.3.2 评测指标

  1. 用户满意度
  2. 预测准确度
  3. 覆盖率
  4. 多样性
  5. 新颖性
  6. 惊喜度
  7. 信任度
  8. 实时性
  9. 健壮性
  10. 商业目标

1.3.3 评测维度

  1. 用户维度
  2. 物品维度
  3. 时间维度

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