交互作用效应(p for Interaction)在SCI文章中可以算是一个必杀技，几乎在高分的SCI中必出现，因为把人群分为亚组后再进行统计可以增强文章结果的可靠性，下图就是一片20分的文章，做了交互作用分析
很多人不知道怎么做出交互作用的P值，其实很简单，我们今天通过SPSS来演示怎么做出交互作用的P值
首先用SPSS打开我们既往的乳腺癌的数据
假如我们研究的的是pr(孕激素受体状态)和死亡的关系，我们想知道ln_yesno（是否淋巴结转移）和pr是否产生交互作用。首先打开COX回归界面
填入时间，生存状态等数据后，在协变量一栏把ln_yesno、pr同时点击选入a*b选项
点击确定后如下图红箭头所示，0.003就是ln_yesno和pr的交互作用P值
是不是很简单呀，下一章节我们来剖析一篇20分的SCI（就是第一张图）的交互是怎么做出来的
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手把手教你使用SPSS做出亚组分析的交互作用效应(p for Interaction)
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转载自blog.csdn.net/dege857/article/details/109421255
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