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1.np.logspace
numpy.logspace(start, stop, num=50, endpoint=True, base=10.0, dtype=None, axis=0)
描述
返回在对数刻度上平均间隔的数字
在线性空间中，序列开始于base** start，结束于基数base** stop
参数
start : array_like
base ** start是序列的开始值
stop : array_like
base ** stop 是序列的结束值，
除非endpoint为False。
在这种情况下，num + 1个值在log-space的间隔中间隔开，返回除最后一个（长度为num的序列）以外的所有值
num : integer, optional
要生成的样本数。默认是50
endpoint : boolean, optional
如果为true，则stop是最后一个样本。否则，不包括在内。默认为True
base : float, optional
相当于幂指函数的底数
y = np.linspace(start, stop, num=num, endpoint=endpoint)
np.power(base, y).astype(dtype)
dtype : dtype
输出数组的数据类型，如果没有给出dtype，则从其他输入参数推断数据类型。
axis : int, optional
轴
返回
samples : ndarray
num个样本，在对数尺度上等距分布
2.官例
