一、简介
图像增强是一种必要的和不可缺少的技术,增加数字的质量图像。的主要任务是生成一个新的图像中每个像素强度值使用转换函数在输入图像接收每个像素的强度值。拟议的传递函数研究被称为区域相似性传递函数(RSTF)认为密度分布相似相邻像素之间。蜻蜓算法(DA)直观的优化技术,这是首选工程应用中,已被用于优化提出了传递函数的参数值。
二、源代码
% Using the Regional Similarity Transformation Function and Dragonfly Algorithm.
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%THIS IS A DEMO FOR NOVEL IMAGE ENHANCEMENT USING GRAV脻TAT脻ONAL SEARCH ALGORITHM
clc;
clear all;
close all;
%READ IMAGE
i=imread('test5.bmp');
i=imresize(i,1);
%--------------------------------------------------------------------------
%GLOBAL MEAN
frekans=zeros(256,1);
% It records by counting how many times each pixel value is.
for k=1:size(i,1)
for l=1:size(i,2)
value=i(k,l);
frekans(value+1)=frekans(value+1)+1;
end
end
deger=max(frekans);
for k=1:256
if deger==frekans(k)
D=k;
end
end
D=double(D/255);
image = im2double(i);
global_mean = D;
%--------------------------------------------------------------------------
% LOCAL MEAN
Bmean = mean_n(image);
%--------------------------------------------------------------------------
%SIMILARITY
[S]=similarity(i);
B=double(S);
%--------------------------
C = std_n(image,Bmean);
im_size = size(image);
%-------------------------------------------------------------------------
%OPTIMIZATION PARAMETERS
N=15; % Agent number;
Max_iteration=15;
%-------------------------------------------------------------------------
%CALL FUNCTION
[parameters Fbest BestChart MeanChart] = GSA_enhancement2(image,global_mean,B,C,im_size, N, Max_iteration);
enh = trans(i,image, B, C, global_mean, parameters(1),parameters(2),parameters(3),parameters(4) );
figure;
subplot(121)
imshow(image);
title('原图')
subplot(122)
imshow(enh);
title('GSA增强后的灰度图')
四、备注
完整代码或者代写添加QQ2449341593
往期回顾>>>>>>
【Matlab 024期】【图像处理1】Matlab图像处理教程系列之图像压缩
【Matlab 025期】【图像处理2】Matlab图像处理教程系列之图像分割（一）
【Matlab 026期】【图像处理3】Matlab图像处理教程系列之图像分割（二）
【Matlab 029期】【图像处理4】Matlab指纹识别
【Matlab 030期】【图像处理5】银行卡号识别matlab源码
【Matlab 074期】【图像处理6】【图像聚类】基于FCM和改进的FCM脑部CT图像聚类处理
【Matlab 075期】【图像处理7】【图像评价】基于CCF算法的图像质量评价
【Matlab 076期】【图像处理8】【图像增强】基于局部对比度增强的CLAHE算法 --直方图增强
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【Matlab 078期】【图像处理10】【图像评价】基于svm的图像无参考质量评价
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【图像增强】基于DEHAZENET和HWD的水下去散射图像增强【Matlab 087期】【图像处理19】
【图像增强】PSO寻优ACE的图像增强matlab源码【Matlab 088期】【图像处理20】
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