一、实体之间的关系

1.1 一对多（1：N）

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1.2 多对一（N：1）

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1.3 一对一（1：1）

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1.4 多对多（N：N）

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1.5 小结

实现一对一：主键和主键建关系；
实现一对多：主键和非主键建关系；
实现多对多：引入第三张关系表；

二、数据库设计

2.1 数据库设计步骤

收集信息：与该系统有关人员进行交流、充分理解数据库需要完成的任务
标识对象（实体 - Entity）：标识数据库要管理的关键对象或实体
标识每个实体的属性（Attribute）
标识对象之间的关系（Relationship）
将模型转换成数据库
规范化

2.2 数据规范化

第一范式：确保每列原则性
第一范式的目标是确保每列的原子性，一个字段表示一个含义
第二范式：非键字段必须依赖于键字段
第二范式在满足第一范式的前提下，要求每个表只描述一件事情
第三范式：消除传递依赖
第三范式在满足第二范式的前提下，除了主键以外的其他列消除传递依赖
反三范式
范式越高，数据冗余越少，表越来越多，但是效率又是就越底下为了提高运行效率，可以适当让数据冗余。

2.3 例题

需求：
假设某建筑公司要设计一个数据库，公司的业务规则说明如下：

公司承担多个工程项目，每一项工程有：工程号、工程名称、施工人员等。
公司有多名职工，每一名职工有：职工号、姓名、性别、职务。
公司按照工时和小时工资率支付工资，小时工资率由职工的职务决定

标识实体：

工程；
职工；
工时；
小时工资率；

共有四个表：
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三、查询语句

语法： select [选项] 列名 [from 表名] [where 条件] [group by 分组] [order by 排序] [having 条件] [limit 限制]
测试代码：

create table stutable (
  stuNo char(6) primary key,
  stuName varchar(10) not null,
  stuSex char(2) not null,
  stuAge tinyint not null,
  stuSeat tinyint not null,
  stuAddress varchar(10) not null,
  ch tinyint,
  math tinyint
) charset=gbk;

insert into stutable values ('01','康康', '男', 20,1, '厦门', 90, null);
insert into stutable values ('02','西西', '女', 20,2, '上海', 88, 99);
insert into stutable values ('03','张三', '男', 20,3, '福州', 88, 99);
insert into stutable values ('04','李四', '男', 21,4, '龙岩', 90, 90);
insert into stutable values ('05','王五', '男', 19,5, '北京', 91, 90.5);
insert into stutable values ('06','婷婷', '女', 19,6, '河南', 91.5, 90.3);
insert into stutable values ('07','芳芳', '女', 19,7, '厦门', 99.5, 99.5);
insert into stutable values ('08','赵六', '男', 21,8, '福州', 93.5, 92.5);

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3.1 字段表达式

可以直接输出内容：
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可以输出mysql自带的一些函数，例如随机数rand()：

可以通过as给字段去别名：

3.2 from子句

from：来自，from后面跟的是数据源。数据源可以有多个，返回笛卡尔积。
插入测试表：
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测试多个数据源：
多个数据源返回笛卡尔积：

3.3 dual表

dual表是一个伪表，在有些特定情况下，没有具体的表的参与，但是为了包装select语句的完整又必须要一个表名，这时候就使用伪表。
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3.4 where子句

where后面跟的是条件，在数据源中进行筛选。返回条件为真记录。where后面跟着是条件语句，如果为真则返回，例如where 1将会把所有记录返回，where 0 则一条都不会返回。

MySQL支持的运算符	含义
>	大于
<	小于
>=	大于等于
<=	小于等于
=	等于
!=	不等于
and	与
or	或
not	非
in 、not in	（不在）在
between and 、 not between and	（不）在什么的什么之间
is null 、 is not null	（不）是为空

例题：

查找语文成绩高于90的学生：
查找语文和数学都高于90的：
查询语文或数学低于90分的同学：
查找厦门的学生（sql语句不区分大小写）：

通过in：
查找不是厦门的学生（sql语句不区分大小写）：
查找年龄在19 - 20之间的学生：

利用between and：
查找年龄不在19 - 20之间的学生：
查找缺考的学生：

3.5 聚合函数和分组查询（group by）

将查询的结果分组，分组查询目的在于统计数据。

3.5.1 聚合函数

sum() 求和
avg() 求平均数
max() 求最大值
min() 求最小值
count() 求记录数

例题：
1、求语文总分：
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2、求数学最大值：

3、语文平均分：

3.5.2 分组查询

语法：select 分组字段,取值函数 as 别名 from 表名 group by 分组字段;
1、查询男生和女生的各自语文平均分：
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2、查询男生和女生各自多少人：

3、查询每个地区有多少人：

4、每个地区的数学平均分：

5、如果分组字段中放普通字段：

可以发现只会返回第一项查询到的数据。
总结：