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MySQL数据库

MySQL数据库

前言：
我是跟着b站老杜的教程学习MySQL的（前十几节网课跟着韩顺平老师学习），下面的内容都是跟着网课一个字母一个字母的敲上去的，同时自己边敲边练习，每天花费八九个小时，共计三天时间学完。
网课链接：https://www.bilibili.com/video/BV1Vy4y1z7EX

一. 数据库概述以及准备工作

1.1 MySQL的三层结构介绍

1.1.1 什么是数据库？什么是数据库管理系统？什么是SQL？关系？

数据库：

英文单词DataBase，简称DB。按照一定格式存储数据的一些文件组合。

顾名思义，就是一堆文件，只是在其中按照特定的格式存储着数据。

数据库管理系统

DataBaseManagement，简称DBMS。专门用来管理数据库中数据的，数据库管理系统可以对数据库中的数据进行增删改查。

常见的数据库管理系统：MySQL、Oracle、MS SqlServer。。。

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SQL：结构化查询语言

程序员通过学习SQL语句，编写SQL语句通过DBMS执行，最终完成数据库中数据的增删改查操作。

SQL是一套标准，可以在MySQL中使用，同样可以在其它DBMS中使用。

1.1.2 表

数据库当中最基本的单位是表：table

数据库当中是以表格的形式表示数据的。因为表比较直观。

任何一张表都有行和列：

行（row）：被称为数据/记录
列（column）：被称为字段

（了解）每个字段都有：字段名、数据类型、约束等属性。

字段名：就是一个普通的名字
数据类型：字符串，数字，日期等
约束：约束也有很多，其中一个叫做唯一性约束，这种约束添加之后，该字段中的数据不能重复

1.1.3 SQL语句的分类

DDL：数据定义语句（增create、删drop、改alter）
和下面的DML不同，这个主要针对表结构进行操作。
DML：数据操作语句（增insert、删delete、改update）
凡是对表中的数据data 进行增删改的都是DML。
DQL：数据查询语句（select…）
凡是带有select关键字的都是查询语句。
DCL：数据控制语句（管理数据库：如授权grant、撤销权限revoke）
TCL：事务控制语句（事务提交commit、事务回滚rollback）

1.2 启动数据库

以管理员身份启动cmd ，输入

net start mysql ----> 启动
net stop mysql ----> 停止
mysql -u root -p ----> 登录

1.3 连接到MySQL的指令

连接到MySQL服务（MySQL数据库）的指令：
mysql -h 主机IP -P 端口 -u 用户名 -p密码

如：mysql -h 127.0.0.1 -P 3306 -u root -proot
-p密码不要有空格
如果没有写 -h 主机，默认是主机
如果没有写 -P 端口，默认就是3306
在实际工作中，端口3306一般都会修改
退出：exit

二. MySQL常用命令

2.1 查看数据库

mysql> show databases; 
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| bjpowernode        |
| ecshop             |
| mysql              |
| performance_schema |
| sys                |
| test01             |
| test02             |
| test03             |
+--------------------+
9 rows in set (0.00 sec)

2.2 创建数据库

mysql> create database bjpowernode;	# 创建名为bjpowernode的数据库
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| bjpowernode        |
| ecshop             |
| mysql              |
| performance_schema |
| sys                |
| test01             |
| test02             |
| test03             |
| test04             |
+--------------------+
10 rows in set (0.00 sec)

2.3 选择使用某数据库

mysql> use test02;
Database changed
# 表示正在使用一个名字叫做test02的数据库。

2.4 查看该数据库下有哪些表

mysql> show tables;		# test02中的表
+------------------+
| Tables_in_test02 |
+------------------+
| db01             |
| db02             |
| dept             |
| emp              |
| salgrade         |
| user             |
+------------------+
6 rows in set (0.00 sec)

2.5 查看当前使用的哪个数据库

mysql> select database();
+------------+
| database() |
+------------+
| test02     |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)

2.6 查看表中的数据

这里我们查询 bjpowernode中的数据

select * from 表名; //统一执行这个SQL语句

mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| bjpowernode        |
| ecshop             |
| mysql              |
| performance_schema |
| sys                |
| test01             |
| test02             |
| test03             |
| test04             |
+--------------------+
10 rows in set (0.00 sec)

mysql> use bjpowernode
Database changed
mysql> show tables;
+-----------------------+
| Tables_in_bjpowernode |
+-----------------------+
| dept                  |
| emp                   |
| salgrade              |
+-----------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from dept;	# select * from 表名; //统一执行这个SQL语句
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME      | LOC      |
+--------+------------+----------+
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+--------+------------+----------+
4 rows in set (0.00 sec)

2.7 不看表中的数据，只看表的结构

mysql> desc dept;	# desc-->describe
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field  | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| DEPTNO | int(2)      | NO   | PRI | NULL    |       |
| DNAME  | varchar(14) | YES  |     | NULL    |       |
| LOC    | varchar(13) | YES  |     | NULL    |       |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

2.8 查看当前数据库版本号

mysql> select version();
+-----------+
| version() |
+-----------+
| 5.7.19    |
+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

2.9 向数据库中导入表

mysql> source F:\bjpowernode.sql	# 必须先create数据库，然后use数据库再进行该操作
# 会出现一大堆Query...

2.10 退出mysql

mysql> exit

mysql见不到“;”就不会执行（“;”表示结束）

\c用来终止一条命令的输入

整理命令：

mysql> show databases; 			# 查看数据库
mysql> use test02;				# 选择某数据库
mysql> show tables;				# 查看该数据库中的表（先要use...）
mysql> select database();	 	# 查看当前使用的那个数据库
mysql> select * from 表名; 		# 查看表中的数据
mysql> desc dept;				# 不看表中的数据，只看表的结构
mysql> select version();	 	# 查看当前版本
mysql> create database test04;	 # 创建名为test04的数据库
mysql> source F:\bjpowernode.sql	# 向数据库中导入表，必须先create数据库，然后use数据库再进行该操作
mysql> exit						# 退出

三、简单查询

3.1 查询一个字段

select 字段名 from 表名;

查询部门名字，

mysql> select dname from dept;
+------------+
| dname      |
+------------+
| ACCOUNTING |
| RESEARCH   |
| SALES      |
| OPERATIONS |
+------------+
4 rows in set (0.00 sec)

3.2 查询两个或多个字段

# 使用逗号隔开“,”
select 字段名1, 字段名2 from dept;

mysql> select deptno, dname from dept;
+--------+------------+
| deptno | dname      |
+--------+------------+
|     10 | ACCOUNTING |
|     20 | RESEARCH   |
|     30 | SALES      |
|     40 | OPERATIONS |
+--------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)

3.3 查询所有字段

# 法1，可以把每个字段都写上
select a, b, c, d, ... from tablename;
# 法2，可以使用 *
select * from dept;

# 法1
mysql> select deptno, dname, loc from dept;
+--------+------------+----------+
| deptno | dname      | loc      |
+--------+------------+----------+
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+--------+------------+----------+
4 rows in set (0.00 sec)

# 法2
mysql> select * from dept;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME      | LOC      |
+--------+------------+----------+
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+--------+------------+----------+
4 rows in set (0.00 sec)

这种方式的缺点：1、效率低，2、可读性差（实际开发中不建议）

3.4 给查询的列起别名

# 使用as关键字起别名
# 注意：下面只是将显示的查询结果列名(字段)显示为deptname，原表列名(字段)还是叫dname
# ！！！select语句永远都不会进行修改操作！！！

mysql> select deptno, dname as deptname from dept;
+--------+------------+
| deptno | deptname   |
+--------+------------+
|     10 | ACCOUNTING |
|     20 | RESEARCH   |
|     30 | SALES      |
|     40 | OPERATIONS |
+--------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)

# as关键字可以省略
# 如果起别名时，别名里面有空格，就需要给别名加 单引号 （单引号是标准，双引号不标准）

mysql> select deptno, dname 'dept name' from dept;
+--------+------------+
| deptno | dept name  |
+--------+------------+
|     10 | ACCOUNTING |
|     20 | RESEARCH   |
|     30 | SALES      |
|     40 | OPERATIONS |
+--------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)

3.5 计算某列数值

mysql> select ename, sal from emp;
+--------+---------+
| ename  | sal     |
+--------+---------+
| SMITH  |  800.00 |
| ALLEN  | 1600.00 |
| WARD   | 1250.00 |
| JONES  | 2975.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| BLAKE  | 2850.00 |
| CLARK  | 2450.00 |
| SCOTT  | 3000.00 |
| KING   | 5000.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ADAMS  | 1100.00 |
| JAMES  |  950.00 |
| FORD   | 3000.00 |
| MILLER | 1300.00 |
+--------+---------+
14 rows in set (0.00 sec)

# 计算员工年薪: sal * 12
mysql> select ename, sal*12 from emp;	# 结论，字段可以使用数学表达式
+--------+----------+
| ename  | sal*12   |
+--------+----------+
| SMITH  |  9600.00 |
| ALLEN  | 19200.00 |
| WARD   | 15000.00 |
| JONES  | 35700.00 |
| MARTIN | 15000.00 |
| BLAKE  | 34200.00 |
| CLARK  | 29400.00 |
| SCOTT  | 36000.00 |
| KING   | 60000.00 |
| TURNER | 18000.00 |
| ADAMS  | 13200.00 |
| JAMES  | 11400.00 |
| FORD   | 36000.00 |
| MILLER | 15600.00 |
+--------+----------+
14 rows in set (0.00 sec)

# 给员工年薪起别名
mysql> select ename, sal*12 as yearsal from emp;
+--------+----------+
| ename  | yearsal  |
+--------+----------+
| SMITH  |  9600.00 |
| ALLEN  | 19200.00 |
| WARD   | 15000.00 |
| JONES  | 35700.00 |
| MARTIN | 15000.00 |
| BLAKE  | 34200.00 |
| CLARK  | 29400.00 |
| SCOTT  | 36000.00 |
| KING   | 60000.00 |
| TURNER | 18000.00 |
| ADAMS  | 13200.00 |
| JAMES  | 11400.00 |
| FORD   | 36000.00 |
| MILLER | 15600.00 |
+--------+----------+
14 rows in set (0.00 sec)

# 也可以起个中文别名，需要用单引号括起来
mysql> select ename, yearsal as '年薪' from emp;	# 再次强调，别名并没有改变原字段，只是显示效果而已，比如这里操作别名就会报错
ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'yearsal' in 'field list'

mysql> select ename, sal*12 as '年薪' from emp;
+--------+----------+
| ename  | 年薪     |
+--------+----------+
| SMITH  |  9600.00 |
| ALLEN  | 19200.00 |
| WARD   | 15000.00 |
| JONES  | 35700.00 |
| MARTIN | 15000.00 |
| BLAKE  | 34200.00 |
| CLARK  | 29400.00 |
| SCOTT  | 36000.00 |
| KING   | 60000.00 |
| TURNER | 18000.00 |
| ADAMS  | 13200.00 |
| JAMES  | 11400.00 |
| FORD   | 36000.00 |
| MILLER | 15600.00 |
+--------+----------+
14 rows in set (0.00 sec)

四、条件查询

4.1 什么是条件查询

不是将表中所有数据都查出来，只是查询符合条件的

语法格式：

select 字段1, 字段2, 字段3...
from 表名
where 条件;

4.2 = 操作符

查询薪资等于800的编号和员工姓名：

mysql> select empno, ename from emp where sal = 800;
+-------+-------+
| empno | ename |
+-------+-------+
|  7369 | SMITH |
+-------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
# 对比 “附件” 查看

查询SMITH的编号和薪资：

mysql> select empno, sal from emp where ename = 'SMITH';	# 字符串使用单引号
+-------+--------+
| empno | sal    |
+-------+--------+
|  7369 | 800.00 |
+-------+--------+
1 row in set (0.00 sec)
# 对比 “附件” 查看

4.3 < > 或 !=操作符

< 小于

查询薪资小于2000的员工姓名和编号：

mysql> select empno, ename, sal from emp where sal < 2000;
+-------+--------+---------+
| empno | ename  | sal     |
+-------+--------+---------+
|  7369 | SMITH  |  800.00 |
|  7499 | ALLEN  | 1600.00 |
|  7521 | WARD   | 1250.00 |
|  7654 | MARTIN | 1250.00 |
|  7844 | TURNER | 1500.00 |
|  7876 | ADAMS  | 1100.00 |
|  7900 | JAMES  |  950.00 |
|  7934 | MILLER | 1300.00 |
+-------+--------+---------+
8 rows in set (0.00 sec)

<= 小于等于

查询薪资小于等于3000的员工姓名和编号

mysql> select ename, empno, sal from emp where sal <= 3000;
+--------+-------+---------+
| ename  | empno | sal     |
+--------+-------+---------+
| SMITH  |  7369 |  800.00 |
| ALLEN  |  7499 | 1600.00 |
| WARD   |  7521 | 1250.00 |
| JONES  |  7566 | 2975.00 |
| MARTIN |  7654 | 1250.00 |
| BLAKE  |  7698 | 2850.00 |
| CLARK  |  7782 | 2450.00 |
| SCOTT  |  7788 | 3000.00 |
| TURNER |  7844 | 1500.00 |
| ADAMS  |  7876 | 1100.00 |
| JAMES  |  7900 |  950.00 |
| FORD   |  7902 | 3000.00 |
| MILLER |  7934 | 1300.00 |
+--------+-------+---------+
13 rows in set (0.00 sec)

> 大于

查询薪资大于3000的员工姓名和编号

mysql> select ename, empno, sal from emp where sal > 3000;
+-------+-------+---------+
| ename | empno | sal     |
+-------+-------+---------+
| KING  |  7839 | 5000.00 |
+-------+-------+---------+
1 row in set (0.00 sec)

>= 大于等于

查询薪资大于等于3000的编号和员工姓名

mysql> select empno, ename, sal from emp where sal >= 3000;
+-------+-------+---------+
| empno | ename | sal     |
+-------+-------+---------+
|  7788 | SCOTT | 3000.00 |
|  7839 | KING  | 5000.00 |
|  7902 | FORD  | 3000.00 |
+-------+-------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)

4.4 between … and … 操作符

between … and …. 两个值之间, 等同于 >= and <=

查询薪资在2450和3000之间的员工信息？包括2450和3000：

# 法1，>= and <=
mysql> select empno, ename, sal from emp where sal >= 2450 and sal <= 3000;
+-------+-------+---------+
| empno | ename | sal     |
+-------+-------+---------+
|  7566 | JONES | 2975.00 |
|  7698 | BLAKE | 2850.00 |
|  7782 | CLARK | 2450.00 |
|  7788 | SCOTT | 3000.00 |
|  7902 | FORD  | 3000.00 |
+-------+-------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)

# 法2，between … and …
mysql> select empno, ename, sal from emp where sal between 2450 and 3000;
+-------+-------+---------+
| empno | ename | sal     |
+-------+-------+---------+
|  7566 | JONES | 2975.00 |
|  7698 | BLAKE | 2850.00 |
|  7782 | CLARK | 2450.00 |
|  7788 | SCOTT | 3000.00 |
|  7902 | FORD  | 3000.00 |
+-------+-------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)

4.5 is null / is not null 操作符

查询哪些员工的津贴/补助为null：

mysql> select empno, ename, sal, comm from emp where comm is null;	# 注意是 xxx is null，而不是 xxx = null
+-------+--------+---------+------+
| empno | ename  | sal     | comm |
+-------+--------+---------+------+
|  7369 | SMITH  |  800.00 | NULL |
|  7566 | JONES  | 2975.00 | NULL |
|  7698 | BLAKE  | 2850.00 | NULL |
|  7782 | CLARK  | 2450.00 | NULL |
|  7788 | SCOTT  | 3000.00 | NULL |
|  7839 | KING   | 5000.00 | NULL |
|  7876 | ADAMS  | 1100.00 | NULL |
|  7900 | JAMES  |  950.00 | NULL |
|  7902 | FORD   | 3000.00 | NULL |
|  7934 | MILLER | 1300.00 | NULL |
+-------+--------+---------+------+
10 rows in set (0.00 sec)

在数据库中null代表什么也没有，他不是一个值，所以不能使用等号来衡量。

查询哪些员工的津贴/补助不为null：

mysql> select empno, ename, sal, comm from emp where comm is not null;
+-------+--------+---------+---------+
| empno | ename  | sal     | comm    |
+-------+--------+---------+---------+
|  7499 | ALLEN  | 1600.00 |  300.00 |
|  7521 | WARD   | 1250.00 |  500.00 |
|  7654 | MARTIN | 1250.00 | 1400.00 |
|  7844 | TURNER | 1500.00 |    0.00 |
+-------+--------+---------+---------+
4 rows in set (0.00 sec)

4.6 and 操作符

查询工作岗位是MANAGER并且工资大于2500的员工信息：

mysql> select empno, ename, job, sal from emp where job = 'MANAGER' and sal > 2500;
+-------+-------+---------+---------+
| empno | ename | job     | sal     |
+-------+-------+---------+---------+
|  7566 | JONES | MANAGER | 2975.00 |
|  7698 | BLAKE | MANAGER | 2850.00 |
+-------+-------+---------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)

4.7 or 操作符（and、or同时出现？）

查询工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工？

# 法1
mysql> select empno,ename,job from emp where job = 'MANAGER';
mysql> select empno,ename,job from emp where job = 'SALESMAN';

# 法2
mysql> select empno, ename, job from emp where job = 'MANAGER' or job = 'SALESMAN';
+-------+--------+----------+
| empno | ename  | job      |
+-------+--------+----------+
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN |
|  7521 | WARD   | SALESMAN |
|  7566 | JONES  | MANAGER  |
|  7654 | MARTIN | SALESMAN |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER  |
|  7782 | CLARK  | MANAGER  |
|  7844 | TURNER | SALESMAN |
+-------+--------+----------+
7 rows in set (0.00 sec)

and和or同时出现的话，有优先级问题吗？

查询工资大于2500，并且部门编号为10或20部门的员工？

mysql> select *
    -> from emp
    -> where sal > 2500 and deptno = 10 or deptno = 20;
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM | DEPTNO |
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
|  7369 | SMITH | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 |  800.00 | NULL |     20 |
|  7566 | JONES | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL |     20 |
|  7788 | SCOTT | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL |     20 |
|  7839 | KING  | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL |     10 |
|  7876 | ADAMS | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 | NULL |     20 |
|  7902 | FORD  | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL |     20 |
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)
# 分析上面的语句可以看到and的优先级高于or：
# 先筛选出了工资大于2500并且部门编号为10的员工，然后 or 了部门编号为20的员工。--->最后出现了工资小于2500的情况

# 
mysql> select * from emp where sal > 2500 and (deptno = 10 or deptno = 20);
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM | DEPTNO |
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
|  7566 | JONES | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL |     20 |
|  7788 | SCOTT | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL |     20 |
|  7839 | KING  | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL |     10 |
|  7902 | FORD  | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL |     20 |
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

分析上面的语句：

and优先级高于or
and和or同时出现，and优先级较高。如果想让or先执行，需要加“小括号”
以后在开发中，如果不确定优先级，就加小括号就行了

select * from table where  条件1 AND 条件2 OR 条件3
<==>
select * from table where  ( 条件1 AND 条件2 )  OR 条件3

select * from table where  条件1 AND  条件2 OR 条件3 AND 条件4
<==>
select * from table where (  条件1 AND  条件2  ) OR (  条件3 AND 条件4  )

4.8 in 操作符

in 包含，相当于多个 or（not in 不在这个范围中）
注意，in不是一个区间。in后面跟的是具体的值。

查询工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工：

# 法1
mysql> select empno, ename, job from emp where job = 'MANAGER' or job = 'SALESMAN';
+-------+--------+----------+
| empno | ename  | job      |
+-------+--------+----------+
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN |
|  7521 | WARD   | SALESMAN |
|  7566 | JONES  | MANAGER  |
|  7654 | MARTIN | SALESMAN |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER  |
|  7782 | CLARK  | MANAGER  |
|  7844 | TURNER | SALESMAN |
+-------+--------+----------+
7 rows in set (0.00 sec)

# 法2
mysql> select empno, ename, job from emp where job in('MANAGER', 'SALESMAN');	
+-------+--------+----------+
| empno | ename  | job      |
+-------+--------+----------+
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN |
|  7521 | WARD   | SALESMAN |
|  7566 | JONES  | MANAGER  |
|  7654 | MARTIN | SALESMAN |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER  |
|  7782 | CLARK  | MANAGER  |
|  7844 | TURNER | SALESMAN |
+-------+--------+----------+
7 rows in set (0.00 sec)

4.9 not 操作符

not可以取非，主要用在is或者in中
is null
is not null
in
not in

4.10 like 操作符

称为模糊查询，支持 % 或者下划线匹配（%，_ 都是特殊符号）
%：匹配任意多个字符
_：任意一个字符

找出名字中含有O的：

mysql> select ename from emp where ename like '%O%';
+-------+
| ename |
+-------+
| JONES |
| SCOTT |
| FORD  |
+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

找出名字以T结尾的？

mysql> select ename from emp where ename like '%T';
+-------+
| ename |
+-------+
| SCOTT |
+-------+
1 row in set (0.00 sec)

找出名字以K开始的？

mysql> select ename from emp where ename like 'K%';
+-------+
| ename |
+-------+
| KING  |
+-------+
1 row in set (0.00 sec)

找出第二个字每是A的？

mysql> select ename from emp where ename like '_A%';
+--------+
| ename  |
+--------+
| WARD   |
| MARTIN |
| JAMES  |
+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

特别的，如果是找出名字中含有 “_”的，需要用到转义字符：

mysql> ... ... like '%\_%' 	# \为转义字符

查找一下名字中是否含有 “_”：

mysql> select ename from emp where ename like '%\_%';
Empty set (0.00 sec)

附件 - 对照：

mysql> show tables;
+-----------------------+
| Tables_in_bjpowernode |
+-----------------------+
| dept                  |
| emp                   |
| salgrade              |
+-----------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from dept;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME      | LOC      |
+--------+------------+----------+
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+--------+------------+----------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from emp;
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME  | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM    | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
|  7369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 |  800.00 |    NULL |     20 |
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
|  7521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
|  7566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 |    NULL |     20 |
|  7654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 |    NULL |     30 |
|  7782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 |    NULL |     10 |
|  7788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 |    NULL |     10 |
|  7844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
|  7876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 |    NULL |     20 |
|  7900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 |  950.00 |    NULL |     30 |
|  7902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 |    NULL |     10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
14 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from salgrade;
+-------+-------+-------+
| GRADE | LOSAL | HISAL |
+-------+-------+-------+
|     1 |   700 |  1200 |
|     2 |  1201 |  1400 |
|     3 |  1401 |  2000 |
|     4 |  2001 |  3000 |
|     5 |  3001 |  9999 |
+-------+-------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)

五、排序

5.1 按照单个字段排序

查询所有员工薪资，排序

排序默认升序！！
mysql> select xxx, xxx, ... from 表单 order by 排序依据 desc / asc;

mysql> select ename, sal from emp order by sal;
+--------+---------+
| ename  | sal     |
+--------+---------+
| SMITH  |  800.00 |
| JAMES  |  950.00 |
| ADAMS  | 1100.00 |
| WARD   | 1250.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| MILLER | 1300.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ALLEN  | 1600.00 |
| CLARK  | 2450.00 |
| BLAKE  | 2850.00 |
| JONES  | 2975.00 |
| SCOTT  | 3000.00 |
| FORD   | 3000.00 |
| KING   | 5000.00 |
+--------+---------+
14 rows in set (0.00 sec)

# 指定降序：语句最后加了desc
mysql> select ename, sal from emp order by sal desc;
+--------+---------+
| ename  | sal     |
+--------+---------+
| KING   | 5000.00 |
| SCOTT  | 3000.00 |
| FORD   | 3000.00 |
| JONES  | 2975.00 |
| BLAKE  | 2850.00 |
| CLARK  | 2450.00 |
| ALLEN  | 1600.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| MILLER | 1300.00 |
| WARD   | 1250.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| ADAMS  | 1100.00 |
| JAMES  |  950.00 |
| SMITH  |  800.00 |
+--------+---------+
14 rows in set (0.00 sec)

# 指定升序：语句最后加asc
mysql> select ename,sal from emp order by sal asc;
+--------+---------+
| ename  | sal     |
+--------+---------+
| SMITH  |  800.00 |
| JAMES  |  950.00 |
| ADAMS  | 1100.00 |
| WARD   | 1250.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| MILLER | 1300.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ALLEN  | 1600.00 |
| CLARK  | 2450.00 |
| BLAKE  | 2850.00 |
| JONES  | 2975.00 |
| SCOTT  | 3000.00 |
| FORD   | 3000.00 |
| KING   | 5000.00 |
+--------+---------+
14 rows in set (0.00 sec)

5.2 多个字段排序

查询员工名字和薪资，要求按照薪资升序，如果薪资一样的话，再按照名字升序排列：

mysql> select ename, sal from emp order by sal asc, ename asc;	# sal在前，起主导，只有sal相等的时候，才会考虑启用ename排序
+--------+---------+
| ename  | sal     |
+--------+---------+
| SMITH  |  800.00 |
| JAMES  |  950.00 |
| ADAMS  | 1100.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| WARD   | 1250.00 |
| MILLER | 1300.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ALLEN  | 1600.00 |
| CLARK  | 2450.00 |
| BLAKE  | 2850.00 |
| JONES  | 2975.00 |
| FORD   | 3000.00 |
| SCOTT  | 3000.00 |
| KING   | 5000.00 |
+--------+---------+
14 rows in set (0.00 sec)

5.3 根据字段的位置也可以排序

了解一下，不建议在开发中这样写，因为不健壮。因为列的顺序很容易发生改变，列顺序修改之后，2就废了。

mysql> select ename, sal from emp order by 2;	# 2表示第二列。第二列是sal
+--------+---------+
| ename  | sal     |
+--------+---------+
| SMITH  |  800.00 |
| JAMES  |  950.00 |
| ADAMS  | 1100.00 |
| WARD   | 1250.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| MILLER | 1300.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ALLEN  | 1600.00 |
| CLARK  | 2450.00 |
| BLAKE  | 2850.00 |
| JONES  | 2975.00 |
| SCOTT  | 3000.00 |
| FORD   | 3000.00 |
| KING   | 5000.00 |
+--------+---------+
14 rows in set (0.00 sec)

综合案例1

找出工资在1250到3000之间的员工信息，要求按照薪资降序排列：

mysql> select ename, sal from emp where sal between 1250 and 3000 order by sal desc;
+--------+---------+
| ename  | sal     |
+--------+---------+
| SCOTT  | 3000.00 |
| FORD   | 3000.00 |
| JONES  | 2975.00 |
| BLAKE  | 2850.00 |
| CLARK  | 2450.00 |
| ALLEN  | 1600.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| MILLER | 1300.00 |
| WARD   | 1250.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
+--------+---------+
10 rows in set (0.00 sec)

关键字顺序不能变：

select 
	...
from 
	...
where
	...
order by	# （排序总是在最后执行！）
	...

六、数据处理函数

6.1 什么是数据处理函数

数据处理函数又被称为单行处理函数。

特点：一个输入对应一个输出。------> 多行处理函数：多个输入，对应一个输出。

6.2 常见的单行处理函数

6.2.1 lower转换小写

mysql> select lower(ename) as ename from emp;
+--------+
| ename  |
+--------+
| smith  |
| allen  |
| ward   |
| jones  |
| martin |
| blake  |
| clark  |
| scott  |
| king   |
| turner |
| adams  |
| james  |
| ford   |
| miller |
+--------+
14 rows in set (0.00 sec)
# 14个输入，最后还是14个输出。

6.2.2 upper转换大写

mysql> select upper(ename) as name from emp;

6.2.3 substr取子串

substr(被截取的字符串，起始下标，截取的长度)
# 注意：起始下标从1开始，没有0

找出员工名字第一个字母是A的员工信息：

# 法1
mysql> select ename from emp where ename like 'A%';
+-------+
| ename |
+-------+
| ALLEN |
| ADAMS |
+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> select ename from emp where substr(ename, 1, 1) = 'A';
+-------+
| ename |
+-------+
| ALLEN |
| ADAMS |
+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

6.2.4 concat进行字符串的拼接

mysql> select concat(empno, ename) from emp;
+----------------------+
| concat(empno, ename) |
+----------------------+
| 7369SMITH            |
| 7499ALLEN            |
| 7521WARD             |
| 7566JONES            |
| 7654MARTIN           |
| 7698BLAKE            |
| 7782CLARK            |
| 7788SCOTT            |
| 7839KING             |
| 7844TURNER           |
| 7876ADAMS            |
| 7900JAMES            |
| 7902FORD             |
| 7934MILLER           |
+----------------------+
14 rows in set (0.00 sec)

6.2.5 length取长度

mysql> select length(ename) 'ename length' from emp;
+--------------+
| ename length |
+--------------+
|            5 |
|            5 |
|            4 |
|            5 |
|            6 |
|            5 |
|            5 |
|            5 |
|            4 |
|            6 |
|            5 |
|            5 |
|            4 |
|            6 |
+--------------+
14 rows in set (0.00 sec)

6.2.6 trim去空格

mysql> select * from emp where ename = ' KING';
Empty set (0.00 sec)

mysql> select * from emp where ename = trim(' KING');
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM | DEPTNO |
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
|  7839 | KING  | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL |     10 |
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

6.2.7 str_to_data将字符串转换成日期

6.2.8 data_format格式化日期

6.2.9 format设置千分位

6.2.10 case…when…then…when…then…else…end

当员工的工作岗位是MANAGER的时候，工资上调10%，当工作岗位是SALESMAN的时候，工资上调50%,其它正常：

mysql> select ename, job, sal as oldsal,
    -> (case job when 'MANAGER' then sal*1.1 when 'SALESMAN' then sal*1.5 else sal end) as newsal
    -> from emp;
+--------+-----------+---------+---------+
| ename  | job       | oldsal  | newsal  |
+--------+-----------+---------+---------+
| SMITH  | CLERK     |  800.00 |  800.00 |
| ALLEN  | SALESMAN  | 1600.00 | 2400.00 |
| WARD   | SALESMAN  | 1250.00 | 1875.00 |
| JONES  | MANAGER   | 2975.00 | 3272.50 |
| MARTIN | SALESMAN  | 1250.00 | 1875.00 |
| BLAKE  | MANAGER   | 2850.00 | 3135.00 |
| CLARK  | MANAGER   | 2450.00 | 2695.00 |
| SCOTT  | ANALYST   | 3000.00 | 3000.00 |
| KING   | PRESIDENT | 5000.00 | 5000.00 |
| TURNER | SALESMAN  | 1500.00 | 2250.00 |
| ADAMS  | CLERK     | 1100.00 | 1100.00 |
| JAMES  | CLERK     |  950.00 |  950.00 |
| FORD   | ANALYST   | 3000.00 | 3000.00 |
| MILLER | CLERK     | 1300.00 | 1300.00 |
+--------+-----------+---------+---------+
14 rows in set (0.00 sec)

6.2.11 round四舍五入

select 后面可以跟某个表的字段名（可以等同看作变量名），也可以跟字面量/字面值（数据）。

mysql> select ename from emp;
+--------+
| ename  |
+--------+
| SMITH  |
| ALLEN  |
| WARD   |
| JONES  |
| MARTIN |
| BLAKE  |
| CLARK  |
| SCOTT  |
| KING   |
| TURNER |
| ADAMS  |
| JAMES  |
| FORD   |
| MILLER |
+--------+
14 rows in set (0.00 sec)

mysql> select 'abc' as bieming from emp;	# 如果写成abc会报错，因为数据库会把他看作一个字段名，从emp表中找abc字段
+---------+
| bieming |
+---------+
| abc     |
| abc     |
| abc     |
| abc     |
| abc     |
| abc     |
| abc     |
| abc     |
| abc     |
| abc     |
| abc     |
| abc     |
| abc     |
| abc     |
+---------+
14 rows in set (0.00 sec)

mysql> select 1000 as num from emp;
+------+
| num  |
+------+
| 1000 |
| 1000 |
| 1000 |
| 1000 |
| 1000 |
| 1000 |
| 1000 |
| 1000 |
| 1000 |
| 1000 |
| 1000 |
| 1000 |
| 1000 |
| 1000 |
+------+
14 rows in set (0.00 sec)

# round四舍五入
mysql> select round(1236.567, 0) as result from emp;	# 保留整位数
+--------+
| result |
+--------+
|   1237 |
|   1237 |
|   1237 |
|   1237 |
|   1237 |
|   1237 |
|   1237 |
|   1237 |
|   1237 |
|   1237 |
|   1237 |
|   1237 |
|   1237 |
|   1237 |
+--------+
14 rows in set (0.00 sec)

mysql> select round(1236.567, 2) as result from emp;	# 保留两位小数
+---------+
| result  |
+---------+
| 1236.57 |
| 1236.57 |
| 1236.57 |
| 1236.57 |
| 1236.57 |
| 1236.57 |
| 1236.57 |
| 1236.57 |
| 1236.57 |
| 1236.57 |
| 1236.57 |
| 1236.57 |
| 1236.57 |
| 1236.57 |
+---------+
14 rows in set (0.00 sec)

mysql> select round(1236.567, -1) as result from emp;	# 保留到十位
+--------+
| result |
+--------+
|   1240 |
|   1240 |
|   1240 |
|   1240 |
|   1240 |
|   1240 |
|   1240 |
|   1240 |
|   1240 |
|   1240 |
|   1240 |
|   1240 |
|   1240 |
|   1240 |
+--------+
14 rows in set (0.00 sec)

6.2.12 rand()生成随机数

mysql> select round(rand()*100, 0) from emp;	# 生成100以内的随机数
+----------------------+
| round(rand()*100, 0) |
+----------------------+
|                  100 |
|                   18 |
|                   92 |
|                    4 |
|                   45 |
|                   12 |
|                   24 |
|                   87 |
|                   60 |
|                   39 |
|                   15 |
|                   57 |
|                   43 |
|                   42 |
+----------------------+
14 rows in set (0.00 sec)

6.2.13 ifnull 将null转换成一个具体值

ifnull是空处理函数，专门处理空的。
在所有数据库中，只要有NULL参与的数学运算，最终结果就是NULL。为了避免这个现象，需要使用ifnull函数。

ifnull函数用法：ifnull(数据, 被当作哪个值)

计算每个员工的年薪：年薪 = (月薪 + 月补助) * 12

mysql> select ename, sal + comm as salcomm from emp;
+--------+---------+
| ename  | salcomm |
+--------+---------+
| SMITH  |    NULL |
| ALLEN  | 1900.00 |
| WARD   | 1750.00 |
| JONES  |    NULL |
| MARTIN | 2650.00 |
| BLAKE  |    NULL |
| CLARK  |    NULL |
| SCOTT  |    NULL |
| KING   |    NULL |
| TURNER | 1500.00 |
| ADAMS  |    NULL |
| JAMES  |    NULL |
| FORD   |    NULL |
| MILLER |    NULL |
+--------+---------+
14 rows in set (0.01 sec)

mysql> select ename, (sal + comm)*12 as yearsal from emp;
+--------+----------+
| ename  | yearsal  |
+--------+----------+
| SMITH  |     NULL |
| ALLEN  | 22800.00 |
| WARD   | 21000.00 |
| JONES  |     NULL |
| MARTIN | 31800.00 |
| BLAKE  |     NULL |
| CLARK  |     NULL |
| SCOTT  |     NULL |
| KING   |     NULL |
| TURNER | 18000.00 |
| ADAMS  |     NULL |
| JAMES  |     NULL |
| FORD   |     NULL |
| MILLER |     NULL |
+--------+----------+
14 rows in set (0.00 sec)

补助为NULL的时候，将补助当做0：

mysql> select ename, (sal + ifnull(comm, 0))*12 as yearsal from emp;
+--------+----------+
| ename  | yearsal  |
+--------+----------+
| SMITH  |  9600.00 |
| ALLEN  | 22800.00 |
| WARD   | 21000.00 |
| JONES  | 35700.00 |
| MARTIN | 31800.00 |
| BLAKE  | 34200.00 |
| CLARK  | 29400.00 |
| SCOTT  | 36000.00 |
| KING   | 60000.00 |
| TURNER | 18000.00 |
| ADAMS  | 13200.00 |
| JAMES  | 11400.00 |
| FORD   | 36000.00 |
| MILLER | 15600.00 |
+--------+----------+
14 rows in set (0.00 sec)

七、分组函数

7.1 多行处理函数概述

分组函数又被称为多行处理函数。

特点：输入多行，最终输出一行。

count 	计数
sum		求和
avg		平均值
max		最大值
min		最小值

注意：

分组函数在使用的时候必须先进行分组，然后才能用。

如果你没有对数据进行分组，整张表默认为一组。

7.2 示例

找出最高工资？

mysql> select max(sal) from emp;
+----------+
| max(sal) |
+----------+
|  5000.00 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

找出最低工资：

mysql> select min(sal) from emp;
+----------+
| min(sal) |
+----------+
|   800.00 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

计算工资和：

mysql> select sum(sal) from emp;
+----------+
| sum(sal) |
+----------+
| 29025.00 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

计算平均工资：

mysql> select avg(sal) from emp;
+-------------+
| avg(sal)    |
+-------------+
| 2073.214286 |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

计算员工数量：

mysql> select count(ename) from emp;
+--------------+
| count(ename) |
+--------------+
|           14 |
+--------------+
1 row in set (0.01 sec)

7.3 注意点

7.3.1 分组函数会自动忽略NULL，不需要提前对NULL进行处理

mysql> select sum(comm) from emp;
+-----------+
| sum(comm) |
+-----------+
|   2200.00 |
+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

7.3.2 分组函数中count(*) 和 count(具体字段)的区别

count(具体字段)：表示统计该字段下所有不为NULL的元素总和。

count(*)：统计表当中的总行数。（只要有一行数据count就++，因为每一行记录不可能都为NULL，一行数据中有一列不为NULL，则这行数就是有效的。）

# count(具体字段)
mysql> select count(comm) from emp;
+-------------+
| count(comm) |
+-------------+
|           4 |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select comm from emp;
+---------+
| comm    |
+---------+
|    NULL |
|  300.00 |
|  500.00 |
|    NULL |
| 1400.00 |
|    NULL |
|    NULL |
|    NULL |
|    NULL |
|    0.00 |
|    NULL |
|    NULL |
|    NULL |
|    NULL |
+---------+
14 rows in set (0.00 sec)

# count(*)
mysql> select count(*) from emp;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|       14 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

7.3.3 分组函数不能够直接使用在where子句中

找出比最低工资高的员工信息：

# 下面语句表面上没问题，一运行就报错
mysql> select ename, sal from emp where sal > min(sal);
ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function

7.3.4 所有的分组函数可以组合起来一起用

mysql> select sum(sal), min(sal), max(sal), avg(sal), count(*) from emp;
+----------+----------+----------+-------------+----------+
| sum(sal) | min(sal) | max(sal) | avg(sal)    | count(*) |
+----------+----------+----------+-------------+----------+
| 29025.00 |   800.00 |  5000.00 | 2073.214286 |       14 |
+----------+----------+----------+-------------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

八、分组查询（★★★★★）

8.1 什么是分组查询

在实际的应用中，可能需要先进行分组，然后对每一组的数据进行操作。这时候我们需要使用分组查询，如何进行分组查询？

示例，

select ...
from ...
group by ...
计算每个部门的工资和？
计算每个工作岗位的平均薪资？
找出每个工作岗位的最高薪资？
...

8.2 关键字顺序（★★★★★）

select ...
from ...
where ...
group by ...
having ...
order by...

# 执行顺序：
1. from
2. where
3. group by
4. having
5. select
6. order by

从某张表中查询数据，
先经过where条件筛选出有价值的数据，
对这些有价值的数据进行分组，
分组之后可以使用having继续筛选，
select查询显示处理，
最后排序输出。

为什么分组函数不能直接用在where后面呢？

# 示例1：
mysql> select ename, sal from emp where sal > min(sal);
ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function

因为分组函数在使用的时候必须先分组之后才能使用。where 执行的时候还没有分组。所以where后面不能出现分组函数。

# 示例2：
mysql> select sum(sal) from emp;
+----------+
| sum(sal) |
+----------+
| 29025.00 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

这个没有分组，为什么sum()可以用呢？因为select在group by之后执行。

重要结论：

在一条select语句中，如果有group by语句的话，select后面只能跟参加分组的字段，以及分组函数。其他的一律不能跟。

8.3 示例

1、找出每个工作岗位的工资和：

思路：按照工作岗位分组，对工资求和

mysql> select job, sum(sal)
    -> from emp
    -> group by job;
+-----------+----------+
| job       | sum(sal) |
+-----------+----------+
| ANALYST   |  6000.00 |
| CLERK     |  4150.00 |
| MANAGER   |  8275.00 |
| PRESIDENT |  5000.00 |
| SALESMAN  |  5600.00 |
+-----------+----------+
5 rows in set (0.00 sec)

执行顺序：

先从emp表中查询数据
接着根据job字段进行分组
最后对每一组的数据进行sum(sal)

下面的语句无法执行：

mysql> select ename,job,sum(sal) 
    -> from emp 
    -> group by job;
ERROR 1055 (42000): Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'bjpowernod.emp.ENAME' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by

重要结论：

在一条select语句中，如果有group by语句的话，select后面只能跟参加分组的字段，以及分组函数。其他的一律不能跟。

2、找出每个部门的最高薪资

思路：按照部门编号分组，求每一组额最大值

mysql> select deptno, max(sal) from emp group by deptno;
+--------+----------+
| deptno | max(sal) |
+--------+----------+
|     10 |  5000.00 |
|     20 |  3000.00 |
|     30 |  2850.00 |
+--------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)

3、找出“每个部门，不同工作岗位”的最高薪资

mysql> select deptno, job, max(sal)
    -> from emp
    -> group by deptno, job;
+--------+-----------+----------+
| deptno | job       | max(sal) |
+--------+-----------+----------+
|     10 | CLERK     |  1300.00 |
|     10 | MANAGER   |  2450.00 |
|     10 | PRESIDENT |  5000.00 |
|     20 | ANALYST   |  3000.00 |
|     20 | CLERK     |  1100.00 |
|     20 | MANAGER   |  2975.00 |
|     30 | CLERK     |   950.00 |
|     30 | MANAGER   |  2850.00 |
|     30 | SALESMAN  |  1600.00 |
+--------+-----------+----------+
9 rows in set (0.00 sec)

# 附件
mysql> select * from emp;
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME  | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM    | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
|  7369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 |  800.00 |    NULL |     20 |
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
|  7521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
|  7566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 |    NULL |     20 |
|  7654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 |    NULL |     30 |
|  7782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 |    NULL |     10 |
|  7788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 |    NULL |     10 |
|  7844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
|  7876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 |    NULL |     20 |
|  7900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 |  950.00 |    NULL |     30 |
|  7902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 |    NULL |     10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
14 rows in set (0.00 sec)

8.4 使用having可以对分完组之后的数据进一步过滤

having 不能单独使用，having不能代替where，having必须和group by联合使用。

找出每个部门最高薪资，要求显示最高薪资大于3000的？

第一步，找出每个部门最高薪资
第二部，要求显示最高薪资大于3000

mysql> select deptno, max(sal) from emp group by deptno;
+--------+----------+
| deptno | max(sal) |
+--------+----------+
|     10 |  5000.00 |
|     20 |  3000.00 |
|     30 |  2850.00 |
+--------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> select deptno, max(sal) 
    -> from emp 
    -> group by deptno 
    -> having max(sal) > 3000;
+--------+----------+
| deptno | max(sal) |
+--------+----------+
|     10 |  5000.00 |
+--------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

思考：以上的sql语句执行效率是不是有点低？

====》比较低，可以先将大于3000的薪资找出来，再进行分组：

mysql> select deptno, max(sal)
    -> from emp
    -> where sal > 3000
    -> group by deptno;
+--------+----------+
| deptno | max(sal) |
+--------+----------+
|     10 |  5000.00 |
+--------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

总结----优化策略：

whrer和having，优先选择where，where实在完成不了了，再去选择having。

哪些是 where 没办法的？

找出每个部门平均薪资，要求显示平均薪资高于2500的：

# 下面这条语句无法执行
mysql> select deptno, avg(sal) from emp where avg(sal) > 2500 group by deptno;
ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function

正确步骤：

第一步，找出每个部门的平均薪资
第二步，要求显示平均薪资高于2500的

# 第一步
mysql> select deptno, avg(sal)
    -> from emp
    -> group by deptno;
+--------+-------------+
| deptno | avg(sal)    |
+--------+-------------+
|     10 | 2916.666667 |
|     20 | 2175.000000 |
|     30 | 1566.666667 |
+--------+-------------+
3 rows in set (0.00 sec)

# 第二步
mysql> select deptno, avg(sal)
    -> from emp
    -> group by deptno
    -> having avg(sal) > 2500;
+--------+-------------+
| deptno | avg(sal)    |
+--------+-------------+
|     10 | 2916.666667 |
+--------+-------------+
1 row in set (0.01 sec)

8.5 distinct 给查询结果去重

去重关键字：distinct。原表数据不会被修改，只是查询结果去重。

distinct只能出现在所有字段的最前方

# 例1
mysql> select distinct job from emp;
+-----------+
| job       |
+-----------+
| CLERK     |
| SALESMAN  |
| MANAGER   |
| ANALYST   |
| PRESIDENT |
+-----------+
5 rows in set (0.00 sec)

# 例2
# distinct只能出现在所有字段的最前方
# 错误写法
mysql> select ename, distinct job from emp;
ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'distinct job from emp' at line 1
# 正确写法，表示两个字段联合起来去重
mysql> select distinct job, deptno from emp;
+-----------+--------+
| job       | deptno |
+-----------+--------+
| CLERK     |     20 |
| SALESMAN  |     30 |
| MANAGER   |     20 |
| MANAGER   |     30 |
| MANAGER   |     10 |
| ANALYST   |     20 |
| PRESIDENT |     10 |
| CLERK     |     30 |
| CLERK     |     10 |
+-----------+--------+
9 rows in set (0.00 sec)

# 例3，统计一下工作岗位的数量
mysql> select count(distinct job) from emp;
+---------------------+
| count(distinct job) |
+---------------------+
|                   5 |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)

综合案例2

找出每个岗位的平均薪资，要求显示平均薪资大于1500的，除MANAGER岗位之外，要求按照平均薪资降序排。

mysql> select job, avg(sal)		# 可以给avg(sal)起个别名
    -> from emp
    -> where job <> 'MANAGER'
    -> group by job
    -> having avg(sal) > 1500
    -> order by avg(sal) desc;	# 然后这里直接用别名
+-----------+-------------+
| job       | avg(sal)    |
+-----------+-------------+
| PRESIDENT | 5000.000000 |
| ANALYST   | 3000.000000 |
+-----------+-------------+
2 rows in set (0.00 sec)

九、连接查询

9.1 什么是连接查询

从一张表中单独查询，称为单表查询。

emp表和dept表联合起来查询数据，从emp表中取员工名字，从dept表中取部门名字。这种跨表查询，多张表联合起来查询数据，被称为连接查询。

9.2 连接查询的分类

根据语法的年代分类：

SQL92：1992年的时候出现的语法
SQL99：1999年的时候出现的语法

根据表连接的方式分类：

内连接：（A和B连接，AB两张表没有主次关系~平等的）
- 等值连接
- 非等值连接
- 自连接
外连接：
- 左外连接（左连接）
- 右外连接（右连接）
- 全连接

9.3 没有任何条件限制的两张表进行连接查询

当两张表进行连接查询，没有任何条件限制的时候，最终查询结果条数是两张表条数的乘积，这种现象被称为：笛卡尔积现象 。

查询每个员工所在部门名称：

mysql> select ename, deptno from emp;
+--------+--------+
| ename  | deptno |
+--------+--------+
| SMITH  |     20 |
| ALLEN  |     30 |
| WARD   |     30 |
| JONES  |     20 |
| MARTIN |     30 |
| BLAKE  |     30 |
| CLARK  |     10 |
| SCOTT  |     20 |
| KING   |     10 |
| TURNER |     30 |
| ADAMS  |     20 |
| JAMES  |     30 |
| FORD   |     20 |
| MILLER |     10 |
+--------+--------+
14 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from dept;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME      | LOC      |
+--------+------------+----------+
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+--------+------------+----------+
4 rows in set (0.00 sec)

# 两张表连接没有任何条件限制：
mysql> select ename, dname from emp, dept;
+--------+------------+
| ename  | dname      |
+--------+------------+
| SMITH  | ACCOUNTING |
| SMITH  | RESEARCH   |
| SMITH  | SALES      |
| SMITH  | OPERATIONS |
| ALLEN  | ACCOUNTING |
| ALLEN  | RESEARCH   |
| ALLEN  | SALES      |
| ALLEN  | OPERATIONS |
| WARD   | ACCOUNTING |
| WARD   | RESEARCH   |
| WARD   | SALES      |
| WARD   | OPERATIONS |
| JONES  | ACCOUNTING |
| JONES  | RESEARCH   |
| JONES  | SALES      |
| JONES  | OPERATIONS |
| MARTIN | ACCOUNTING |
| MARTIN | RESEARCH   |
| MARTIN | SALES      |
| MARTIN | OPERATIONS |
| BLAKE  | ACCOUNTING |
| BLAKE  | RESEARCH   |
| BLAKE  | SALES      |
| BLAKE  | OPERATIONS |
| CLARK  | ACCOUNTING |
| CLARK  | RESEARCH   |
| CLARK  | SALES      |
| CLARK  | OPERATIONS |
| SCOTT  | ACCOUNTING |
| SCOTT  | RESEARCH   |
| SCOTT  | SALES      |
| SCOTT  | OPERATIONS |
| KING   | ACCOUNTING |
| KING   | RESEARCH   |
| KING   | SALES      |
| KING   | OPERATIONS |
| TURNER | ACCOUNTING |
| TURNER | RESEARCH   |
| TURNER | SALES      |
| TURNER | OPERATIONS |
| ADAMS  | ACCOUNTING |
| ADAMS  | RESEARCH   |
| ADAMS  | SALES      |
| ADAMS  | OPERATIONS |
| JAMES  | ACCOUNTING |
| JAMES  | RESEARCH   |
| JAMES  | SALES      |
| JAMES  | OPERATIONS |
| FORD   | ACCOUNTING |
| FORD   | RESEARCH   |
| FORD   | SALES      |
| FORD   | OPERATIONS |
| MILLER | ACCOUNTING |
| MILLER | RESEARCH   |
| MILLER | SALES      |
| MILLER | OPERATIONS |
+--------+------------+
56 rows in set (0.00 sec)
14 * 4 = 56

9.4 如何避免笛卡尔积现象？

在连接时加入条件，满足这个条件的记录被筛选出来。

mysql> select ename, dname
    -> from emp, dept
    -> where emp.deptno = dept.deptno;
+--------+------------+
| ename  | dname      |
+--------+------------+
| SMITH  | RESEARCH   |
| ALLEN  | SALES      |
| WARD   | SALES      |
| JONES  | RESEARCH   |
| MARTIN | SALES      |
| BLAKE  | SALES      |
| CLARK  | ACCOUNTING |
| SCOTT  | RESEARCH   |
| KING   | ACCOUNTING |
| TURNER | SALES      |
| ADAMS  | RESEARCH   |
| JAMES  | SALES      |
| FORD   | RESEARCH   |
| MILLER | ACCOUNTING |
+--------+------------+
14 rows in set (0.00 sec)

mysql>  select emp.ename, dept.dname
    -> from emp, dept
    -> where emp.deptno = dept.deptno;
+--------+------------+
| ename  | dname      |
+--------+------------+
| SMITH  | RESEARCH   |
| ALLEN  | SALES      |
| WARD   | SALES      |
| JONES  | RESEARCH   |
| MARTIN | SALES      |
| BLAKE  | SALES      |
| CLARK  | ACCOUNTING |
| SCOTT  | RESEARCH   |
| KING   | ACCOUNTING |
| TURNER | SALES      |
| ADAMS  | RESEARCH   |
| JAMES  | SALES      |
| FORD   | RESEARCH   |
| MILLER | ACCOUNTING |
+--------+------------+
14 rows in set (0.00 sec)

# 给表起别名，很重要-----效率问题
mysql> select e.ename, d.dname
    -> from emp e, dept d
    -> where e.deptno = d.deptno;
+--------+------------+
| ename  | dname      |
+--------+------------+
| SMITH  | RESEARCH   |
| ALLEN  | SALES      |
| WARD   | SALES      |
| JONES  | RESEARCH   |
| MARTIN | SALES      |
| BLAKE  | SALES      |
| CLARK  | ACCOUNTING |
| SCOTT  | RESEARCH   |
| KING   | ACCOUNTING |
| TURNER | SALES      |
| ADAMS  | RESEARCH   |
| JAMES  | SALES      |
| FORD   | RESEARCH   |
| MILLER | ACCOUNTING |
+--------+------------+
14 rows in set (0.00 sec)

通过笛卡尔积现象得出，表的连接次数越多效率越低，尽量避免表的连接次数。

9.5 内连接–等值连接

SQL92语法的缺点：结构不清晰，表的连接条件和后期进一步筛选的条件都放到了 where 后面。

SQL99的优点：表连接的条件是独立的，连接之后，如果还需要进一步筛选，再往后继续添加where

# SQL99语法格式：
select ...
from a
join b
on a和b的连接条件
where 筛选条件

查询每个员工所在部门名称，显示员工名和部门名：

# emp e和dept d表进行连接。条件是：e.deptno = d.deptno
# SQL92语法
mysql> select e.ename, d.ename
    -> from emp e, dept d
    -> where e.deptno = d.deptno;
ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'd.ename' in 'field list'
mysql> select e.ename, d.dname
    -> from emp e, dept d
    -> where e.deptno = d.deptno;
+--------+------------+
| ename  | dname      |
+--------+------------+
| SMITH  | RESEARCH   |
| ALLEN  | SALES      |
| WARD   | SALES      |
| JONES  | RESEARCH   |
| MARTIN | SALES      |
| BLAKE  | SALES      |
| CLARK  | ACCOUNTING |
| SCOTT  | RESEARCH   |
| KING   | ACCOUNTING |
| TURNER | SALES      |
| ADAMS  | RESEARCH   |
| JAMES  | SALES      |
| FORD   | RESEARCH   |
| MILLER | ACCOUNTING |
+--------+------------+
14 rows in set (0.00 sec)

# SQL99语法：
mysql> select e.ename, d.dname
    -> from emp e
    -> join dept d		# inner可以省略（带着inner可读性更好！inner join）
    -> on e.deptno = d.deptno;	# 条件时等量关系，所以被称为等值连接，完成能够匹配上这个条件的数据查询出来
+--------+------------+
| ename  | dname      |
+--------+------------+
| SMITH  | RESEARCH   |
| ALLEN  | SALES      |
| WARD   | SALES      |
| JONES  | RESEARCH   |
| MARTIN | SALES      |
| BLAKE  | SALES      |
| CLARK  | ACCOUNTING |
| SCOTT  | RESEARCH   |
| KING   | ACCOUNTING |
| TURNER | SALES      |
| ADAMS  | RESEARCH   |
| JAMES  | SALES      |
| FORD   | RESEARCH   |
| MILLER | ACCOUNTING |
+--------+------------+
14 rows in set (0.00 sec)

9.6 内连接–非等值连接

找出每个员工的薪资等级，要求显示员工名、薪资、薪资等级：

# 查看一下emp和salgrade表的结构
mysql> select * from emp;
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME  | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM    | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
|  7369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 |  800.00 |    NULL |     20 |
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
|  7521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
|  7566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 |    NULL |     20 |
|  7654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 |    NULL |     30 |
|  7782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 |    NULL |     10 |
|  7788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 |    NULL |     10 |
|  7844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
|  7876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 |    NULL |     20 |
|  7900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 |  950.00 |    NULL |     30 |
|  7902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 |    NULL |     10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
14 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from salgrade;
+-------+-------+-------+
| GRADE | LOSAL | HISAL |
+-------+-------+-------+
|     1 |   700 |  1200 |
|     2 |  1201 |  1400 |
|     3 |  1401 |  2000 |
|     4 |  2001 |  3000 |
|     5 |  3001 |  9999 |
+-------+-------+-------+
5 rows in set (0.01 sec)

mysql> select e.ename, e.sal, s.grade
    -> from emp e
    -> join salgrade s
    -> on e.sal between s.losal and s.hisal;	# 条件不是一个等量关系，称为非等值连接
+--------+---------+-------+
| ename  | sal     | grade |
+--------+---------+-------+
| SMITH  |  800.00 |     1 |
| ALLEN  | 1600.00 |     3 |
| WARD   | 1250.00 |     2 |
| JONES  | 2975.00 |     4 |
| MARTIN | 1250.00 |     2 |
| BLAKE  | 2850.00 |     4 |
| CLARK  | 2450.00 |     4 |
| SCOTT  | 3000.00 |     4 |
| KING   | 5000.00 |     5 |
| TURNER | 1500.00 |     3 |
| ADAMS  | 1100.00 |     1 |
| JAMES  |  950.00 |     1 |
| FORD   | 3000.00 |     4 |
| MILLER | 1300.00 |     2 |
+--------+---------+-------+
14 rows in set (0.00 sec)

9.7 内连接–自连接

技巧：一张表看作两张表。

查询员工的上级领导，要求显示员工名和对应的领导名：

mysql> select empno, ename, mgr
    -> from emp;
+-------+--------+------+
| empno | ename  | mgr  |
+-------+--------+------+
|  7369 | SMITH  | 7902 |
|  7499 | ALLEN  | 7698 |
|  7521 | WARD   | 7698 |
|  7566 | JONES  | 7839 |
|  7654 | MARTIN | 7698 |
|  7698 | BLAKE  | 7839 |
|  7782 | CLARK  | 7839 |
|  7788 | SCOTT  | 7566 |
|  7839 | KING   | NULL |
|  7844 | TURNER | 7698 |
|  7876 | ADAMS  | 7788 |
|  7900 | JAMES  | 7698 |
|  7902 | FORD   | 7566 |
|  7934 | MILLER | 7782 |
+-------+--------+------+
14 rows in set (0.00 sec)

# 技巧：将一张表看作两张表
# emp a 员工表
+-------+--------+------+
| empno | ename  | mgr  |
+-------+--------+------+
|  7369 | SMITH  | 7902 |
|  7499 | ALLEN  | 7698 |
|  7521 | WARD   | 7698 |
|  7566 | JONES  | 7839 |
|  7654 | MARTIN | 7698 |
|  7698 | BLAKE  | 7839 |
|  7782 | CLARK  | 7839 |
|  7788 | SCOTT  | 7566 |
|  7839 | KING   | NULL |
|  7844 | TURNER | 7698 |
|  7876 | ADAMS  | 7788 |
|  7900 | JAMES  | 7698 |
|  7902 | FORD   | 7566 |
|  7934 | MILLER | 7782 |
+-------+--------+------+
14 rows in set (0.00 sec)
# emp b 领导表
+-------+--------+------+
| empno | ename  | mgr  |
+-------+--------+------+
|  7369 | SMITH  | 7902 |
|  7499 | ALLEN  | 7698 |
|  7521 | WARD   | 7698 |
|  7566 | JONES  | 7839 |
|  7654 | MARTIN | 7698 |
|  7698 | BLAKE  | 7839 |
|  7782 | CLARK  | 7839 |
|  7788 | SCOTT  | 7566 |
|  7839 | KING   | NULL |
|  7844 | TURNER | 7698 |
|  7876 | ADAMS  | 7788 |
|  7900 | JAMES  | 7698 |
|  7902 | FORD   | 7566 |
|  7934 | MILLER | 7782 |
+-------+--------+------+
14 rows in set (0.00 sec)

mysql> select a.ename as '员工名', b.ename as '领导名'
    -> from emp a
    -> join emp b
    -> on a.mgr = b.empno;	# 员工的领导编号 = 领导的员工编号
+-----------+-----------+
| 员工名    | 领导名    |
+-----------+-----------+
| SMITH     | FORD      |
| ALLEN     | BLAKE     |
| WARD      | BLAKE     |
| JONES     | KING      |
| MARTIN    | BLAKE     |
| BLAKE     | KING      |
| CLARK     | KING      |
| SCOTT     | JONES     |
| TURNER    | BLAKE     |
| ADAMS     | SCOTT     |
| JAMES     | BLAKE     |
| FORD      | JONES     |
| MILLER    | CLARK     |
+-----------+-----------+
13 rows in set (0.00 sec)
13条记录，没有KING连接《内连接》

9.8 外连接–右外连接

right的含义：表示将join关键字右边的这张表看作主表，主要是为了将这张表的数据全部查询出来，捎带着关联查询左边的表。

在外连接中，两张表的连接产生了主次关系。

mysql> select e.ename, d.dname
    -> from emp e
    -> right outer join dept d	# outer可以省略，带着可读性更强
    -> on e.deptno = d.deptno;
+--------+------------+
| ename  | dname      |
+--------+------------+
| SMITH  | RESEARCH   |
| ALLEN  | SALES      |
| WARD   | SALES      |
| JONES  | RESEARCH   |
| MARTIN | SALES      |
| BLAKE  | SALES      |
| CLARK  | ACCOUNTING |
| SCOTT  | RESEARCH   |
| KING   | ACCOUNTING |
| TURNER | SALES      |
| ADAMS  | RESEARCH   |
| JAMES  | SALES      |
| FORD   | RESEARCH   |
| MILLER | ACCOUNTING |
| NULL   | OPERATIONS |
+--------+------------+
15 rows in set (0.00 sec)

9.9 外连接–左外连接

mysql> select e.ename, d.dname
    -> from dept d
    -> left outer join emp e	# outer可以省略
    -> on e.deptno = d.deptno;
+--------+------------+
| ename  | dname      |
+--------+------------+
| SMITH  | RESEARCH   |
| ALLEN  | SALES      |
| WARD   | SALES      |
| JONES  | RESEARCH   |
| MARTIN | SALES      |
| BLAKE  | SALES      |
| CLARK  | ACCOUNTING |
| SCOTT  | RESEARCH   |
| KING   | ACCOUNTING |
| TURNER | SALES      |
| ADAMS  | RESEARCH   |
| JAMES  | SALES      |
| FORD   | RESEARCH   |
| MILLER | ACCOUNTING |
| NULL   | OPERATIONS |
+--------+------------+
15 rows in set (0.00 sec)

带有right的是右外连接，又叫做右连接
带有left的是做外外连接，又叫做左连接

任何一个右连接都有左连接的写法
任何一个左连接都有右连接的写法

思考：外连接的查询结果条数一定是 >= 内连接的查询结果条数吗？

===》正确！

9.10 案例

查询每个员工的上级领导，要求显示所有员工的名字和领导名：

mysql> select a.ename as '员工名', b.ename as '领导名'
    -> from emp a
    -> left join emp b
    -> on a.mgr = b.empno;
+-----------+-----------+
| 员工名    | 领导名    |
+-----------+-----------+
| SMITH     | FORD      |
| ALLEN     | BLAKE     |
| WARD      | BLAKE     |
| JONES     | KING      |
| MARTIN    | BLAKE     |
| BLAKE     | KING      |
| CLARK     | KING      |
| SCOTT     | JONES     |
| KING      | NULL      |
| TURNER    | BLAKE     |
| ADAMS     | SCOTT     |
| JAMES     | BLAKE     |
| FORD      | JONES     |
| MILLER    | CLARK     |
+-----------+-----------+
14 rows in set (0.00 sec)

9.11 多张表的连接

# 语法：
select ...
from a
join b
on a和b的连接条件
join c
on a和c的连接条件
right join d
on a和d的连接条件
# 一条SQL中内连接和外连接可以混合----可以都出现

找出每个员工的部门名称以及工资等级，要求显示员工名、部门名、薪资、薪资等级：

mysql> select e.ename, d.dname, e.sal, s.grade
    -> from emp e
    -> join dept d
    -> on e.deptno = d.deptno
    -> join salgrade s
    -> on e.sal between s.losal and s.hisal;
+--------+------------+---------+-------+
| ename  | dname      | sal     | grade |
+--------+------------+---------+-------+
| SMITH  | RESEARCH   |  800.00 |     1 |
| ALLEN  | SALES      | 1600.00 |     3 |
| WARD   | SALES      | 1250.00 |     2 |
| JONES  | RESEARCH   | 2975.00 |     4 |
| MARTIN | SALES      | 1250.00 |     2 |
| BLAKE  | SALES      | 2850.00 |     4 |
| CLARK  | ACCOUNTING | 2450.00 |     4 |
| SCOTT  | RESEARCH   | 3000.00 |     4 |
| KING   | ACCOUNTING | 5000.00 |     5 |
| TURNER | SALES      | 1500.00 |     3 |
| ADAMS  | RESEARCH   | 1100.00 |     1 |
| JAMES  | SALES      |  950.00 |     1 |
| FORD   | RESEARCH   | 3000.00 |     4 |
| MILLER | ACCOUNTING | 1300.00 |     2 |
+--------+------------+---------+-------+
14 rows in set (0.00 sec)

找出每个员工的部门名称以及工资等级，还有上级领导，要求显示员工名、领导名、部门名、薪资、薪资等级：

mysql> select e.ename, d.dname, l.ename, e.sal, s.grade
    -> from emp e
    -> join dept d
    -> on e.deptno = d.deptno
    -> join salgrade s
    -> on e.sal between s.losal and s.hisal
    -> left join emp l
    -> on e.mgr = l.empno;
+--------+------------+-------+---------+-------+
| ename  | dname      | ename | sal     | grade |
+--------+------------+-------+---------+-------+
| SMITH  | RESEARCH   | FORD  |  800.00 |     1 |
| ADAMS  | RESEARCH   | SCOTT | 1100.00 |     1 |
| JAMES  | SALES      | BLAKE |  950.00 |     1 |
| WARD   | SALES      | BLAKE | 1250.00 |     2 |
| MARTIN | SALES      | BLAKE | 1250.00 |     2 |
| MILLER | ACCOUNTING | CLARK | 1300.00 |     2 |
| ALLEN  | SALES      | BLAKE | 1600.00 |     3 |
| TURNER | SALES      | BLAKE | 1500.00 |     3 |
| JONES  | RESEARCH   | KING  | 2975.00 |     4 |
| BLAKE  | SALES      | KING  | 2850.00 |     4 |
| CLARK  | ACCOUNTING | KING  | 2450.00 |     4 |
| SCOTT  | RESEARCH   | JONES | 3000.00 |     4 |
| FORD   | RESEARCH   | JONES | 3000.00 |     4 |
| KING   | ACCOUNTING | NULL  | 5000.00 |     5 |
+--------+------------+-------+---------+-------+
14 rows in set (0.00 sec)

十、子查询

10.1 什么是子查询

select语句中嵌套select语句，被嵌套的select语句称为子查询。

子查询出现的位置：

select ..(select).
from ..(select).
where ..(select).

10.2 where子句中的子查询

找出比最低工资高的员工姓名和工资？

# 错误示范：
mysql> select ename, sal
    -> from emp
    -> where sal > min(sal);
ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function

# 实现思路：
1. 查询最低工资是多少；
2. 找出 > min(sal) 的；
3. 合并
# 1. 查询最低工资是多少；
mysql> select min(sal) from emp;
+----------+
| min(sal) |
+----------+
|   800.00 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
# 2. 找出 > min(sal) 的；
mysql> select ename, sal
    -> from emp
    -> where sal > 800;
+--------+---------+
| ename  | sal     |
+--------+---------+
| ALLEN  | 1600.00 |
| WARD   | 1250.00 |
| JONES  | 2975.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| BLAKE  | 2850.00 |
| CLARK  | 2450.00 |
| SCOTT  | 3000.00 |
| KING   | 5000.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ADAMS  | 1100.00 |
| JAMES  |  950.00 |
| FORD   | 3000.00 |
| MILLER | 1300.00 |
+--------+---------+
13 rows in set (0.00 sec)
# 3. 合并
mysql> select ename, sal
    -> from emp
    -> where sal > (select min(sal) from emp);
+--------+---------+
| ename  | sal     |
+--------+---------+
| ALLEN  | 1600.00 |
| WARD   | 1250.00 |
| JONES  | 2975.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| BLAKE  | 2850.00 |
| CLARK  | 2450.00 |
| SCOTT  | 3000.00 |
| KING   | 5000.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ADAMS  | 1100.00 |
| JAMES  |  950.00 |
| FORD   | 3000.00 |
| MILLER | 1300.00 |
+--------+---------+
13 rows in set (0.00 sec)

10.3 from子句中的子查询

注意：from后面的子查询，可以将子查询的查询结果当作一张临时的表（技巧）

找出每个岗位的平均工资的薪资等级？

# 第一步，找出每个岗位的平均工资
mysql> select job, avg(sal)
    -> from emp
    -> group by job;
+-----------+-------------+
| job       | avg(sal)    |
+-----------+-------------+
| ANALYST   | 3000.000000 |
| CLERK     | 1037.500000 |
| MANAGER   | 2758.333333 |
| PRESIDENT | 5000.000000 |
| SALESMAN  | 1400.000000 |
+-----------+-------------+
5 rows in set (0.00 sec)

# 第二步，把上面的查询结果当作一张真实存在的表t，下面是s表
mysql> select *
    -> from salgrade;
+-------+-------+-------+
| GRADE | LOSAL | HISAL |
+-------+-------+-------+
|     1 |   700 |  1200 |
|     2 |  1201 |  1400 |
|     3 |  1401 |  2000 |
|     4 |  2001 |  3000 |
|     5 |  3001 |  9999 |
+-------+-------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)

# 第三步，t表和s表进行表连接，条件：t表avg(sal) between s.losal and s.hisal;
mysql> select t.*, s.grade
    -> from (select job, avg(sal) as avgsal from emp group by job) t
    -> join salgrade s
    -> on t.avgsal between s.losal and s.hisal;
+-----------+-------------+-------+
| job       | avgsal      | grade |
+-----------+-------------+-------+
| ANALYST   | 3000.000000 |     4 |
| CLERK     | 1037.500000 |     1 |
| MANAGER   | 2758.333333 |     4 |
| PRESIDENT | 5000.000000 |     5 |
| SALESMAN  | 1400.000000 |     2 |
+-----------+-------------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)

10.4 select后面出现的子查询（了解即可）

找出每个员工的部门名称，要求显示员工名，部门名：

mysql> select e.ename, e.deptno, (select d.dname from dept d where e.deptno = d.deptno) as dname
    -> from emp e;
+--------+--------+------------+
| ename  | deptno | dname      |
+--------+--------+------------+
| SMITH  |     20 | RESEARCH   |
| ALLEN  |     30 | SALES      |
| WARD   |     30 | SALES      |
| JONES  |     20 | RESEARCH   |
| MARTIN |     30 | SALES      |
| BLAKE  |     30 | SALES      |
| CLARK  |     10 | ACCOUNTING |
| SCOTT  |     20 | RESEARCH   |
| KING   |     10 | ACCOUNTING |
| TURNER |     30 | SALES      |
| ADAMS  |     20 | RESEARCH   |
| JAMES  |     30 | SALES      |
| FORD   |     20 | RESEARCH   |
| MILLER |     10 | ACCOUNTING |
+--------+--------+------------+
14 rows in set (0.00 sec)

# 错误示范：
mysql> select e.ename, e.deptno, (select dname from dept) as dname
    -> from emp e;
ERROR 1242 (21000): Subquery returns more than 1 row

注意：对于select后面的子查询来说，这个子查询只能一次返回1条结果，多于1条就会报错。

10.5 union合并查询结果集

union的效率会高一些。对于表连接来说，每连接一次新表，则匹配的次数满足笛卡尔积，会成倍的翻。

而union可以减少匹配的次数（union把乘法变成了加法运算）。在减少匹配次数的情况下，还可以完成两个结果集的拼接。

a 连接 b 连接 c
a 10条记录
b 10条记录
c 10条记录
匹配次数：1000

a 连接 b一个结果：10 * 10 --> 100次
a 连接 c一个结果：10 * 10 --> 100次
使用union的话：100次 + 100次 = 200次。

注意：union在进行结果集合并的时候，要求两个结果集的列数相同！

查询工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工？

# 法1
mysql> select ename, job
    -> from emp
    -> where job = 'MANAGER' or job = 'SALESMAN';
+--------+----------+
| ename  | job      |
+--------+----------+
| ALLEN  | SALESMAN |
| WARD   | SALESMAN |
| JONES  | MANAGER  |
| MARTIN | SALESMAN |
| BLAKE  | MANAGER  |
| CLARK  | MANAGER  |
| TURNER | SALESMAN |
+--------+----------+
7 rows in set (0.00 sec)

# 法2
mysql> select ename, job
    -> from emp
    -> where job in('MANAGER', 'SALESMAN');
+--------+----------+
| ename  | job      |
+--------+----------+
| ALLEN  | SALESMAN |
| WARD   | SALESMAN |
| JONES  | MANAGER  |
| MARTIN | SALESMAN |
| BLAKE  | MANAGER  |
| CLARK  | MANAGER  |
| TURNER | SALESMAN |
+--------+----------+
7 rows in set (0.00 sec)

# 法3
mysql> select ename, job
    -> from emp
    -> where job = 'MANAGER'
    -> union
    -> select ename, job
    -> from emp
    -> where job = 'SALESMAN';
+--------+----------+
| ename  | job      |
+--------+----------+
| JONES  | MANAGER  |
| BLAKE  | MANAGER  |
| CLARK  | MANAGER  |
| ALLEN  | SALESMAN |
| WARD   | SALESMAN |
| MARTIN | SALESMAN |
| TURNER | SALESMAN |
+--------+----------+
7 rows in set (0.00 sec)

union在使用时的注意事项：

# 注意：union在进行结果集合并的时候，要求两个结果集的列数相同！
mysql> select ename,job from emp where job = 'MANAGER';
+-------+---------+
| ename | job     |
+-------+---------+
| JONES | MANAGER |
| BLAKE | MANAGER |
| CLARK | MANAGER |
+-------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> select ename from emp where job = 'SALESMAN';
+--------+
| ename  |
+--------+
| ALLEN  |
| WARD   |
| MARTIN |
| TURNER |
+--------+
4 rows in set (0.02 sec)

# 列数不同，报错
mysql> select ename,job from emp where job = 'MANAGER'
    -> union
    -> select ename from emp where job = 'SALESMAN';
ERROR 1222 (21000): The used SELECT statements have a different number of columns

十一、limit（★★★★★）

11.1 limit的作用

将查询结果集的一部分取出来。通常使用在分页查询当中。

示例：
百度默认—>一页只显示10条记录。

分页的作用是为了提高用户的体验，因为一次全部都查出来用户体验感会差，可以一页一页翻着看。

11.2 limit怎么用

# 完整用法
limit startIndex, length
# startIndex：起始下标，length：长度
# 起始下标从0开始

# 缺省用法
limit 5;	# 取前5

注意：mysql中limit在order by之后执行！

11.3 案例

按照薪资降序，取出排名在前5名的员工？

# 法1
mysql> select ename, sal
    -> from emp
    -> order by sal desc
    -> limit 5;
+-------+---------+
| ename | sal     |
+-------+---------+
| KING  | 5000.00 |
| FORD  | 3000.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| JONES | 2975.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
+-------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)

# 法2
mysql> select ename, sal
    -> from emp
    -> order by sal desc
    -> limit 0, 5;
+-------+---------+
| ename | sal     |
+-------+---------+
| KING  | 5000.00 |
| FORD  | 3000.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| JONES | 2975.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
+-------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)

取出工资排名在[3-5]名的员工？

mysql> select ename, sal
    -> from emp
    -> order by sal desc
    -> limit 2, 3;	# 注意，这里是2，3。
+-------+---------+
| ename | sal     |
+-------+---------+
| SCOTT | 3000.00 |
| JONES | 2975.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
+-------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)
# 2表示起始位置从下标2开始，就是第三条记录
# 3表示长度

取出工资排名在[5-9]名的员工？

mysql> select ename,sal
    -> from emp
    -> order by sal desc
    -> limit 4, 5;
+--------+---------+
| ename  | sal     |
+--------+---------+
| BLAKE  | 2850.00 |
| CLARK  | 2450.00 |
| ALLEN  | 1600.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| MILLER | 1300.00 |
+--------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)

11.4 分页

如，每页显示3条记录

第1页：limit 0,3		[0 1 2]
第2页：limit 3,3		[3 4 5]
第3页：limit 6,3		[6 7 8]
第4页：limit 9,3		[9 10 11]

公式：

#每页显示pageSize条记录：
第pageNo页：limit(pageNo - 1)*pageSize, pageSize

Java代码：

public static void main(String[] args){
    
    
	// 用户提交过来一个页码，以及每页显示的记录条数
	int pageNo = 5; //第5页
	int pageSize = 10; //每页显示10条

	int startIndex = (pageNo - 1) * pageSize;
	String sql = "select ...limit " + startIndex + ", " + pageSize;
}

11.5 DQL语句大总结：

select ...
from ...
where ...
group by ...
having ...
order by ...
limit ...

# 执行顺序：
1. from
2. where
3. group by
4. having
5. select
6. order by
7. limit ...

十二、表的创建、数据的插入、删除

12.1 建表的语法格式：

回顾一下，建表属于DDL语句，DDL包括：create drop alter

create table 表名 （
	字段名1 数据类型,
	字段名2 数据类型,
	字段名3 数据类型,
);

注意：

表名：建议以 t_ 或者 tbl_ 开始，可读性会更强
字段名：见明知意
表名和字段名都属于标识符。

12.2 关于MySQL中的数据类型

有很多数据类型，我们只需要掌握一些常见的数据类型即可。

varchar(最长255)
- 可变长度的字符串
- 比较智能，节省空间
- 会根据实际的数据长度动态分配空间
- 优点：节省空间
- 缺点：需要动态分配空间，速度慢
char(最长255)
- 定长字符串
- 不管实际的数据长度是多少
- 分配固定长度的空间去存储数据
- 使用不恰当的时候，可能会导致空间的浪费
- 优点：不需要动态分配空间，速度更快
- 缺点：使用不当时会导致空间的浪费

varchar 和 char 怎么选择？

如性别字段，因为性别是固定长度的字符串，所以选择char

如姓名字段，每个人的名字长度不同，所以选择varchar

int(最长11)
- 数字中的整数型。等同于java中的int
bigint
- 数字中的长整型。等同于java中的long
float
- 单精度浮点型数据
double
- 双精度浮点型数据
date
- 短日期类型
datatime
- 长日期类型
clob
- 字符大对象
- 最多可以存储4G的字符串
- 如：存储一篇文章，存储一个说明
- 超过255个字符的都要采用CLOB字符大对象来进行存储
- Character Large OBject ~ CLOB
blob
- 二进制大对象
- Binary Large OBject
- 专门用来存储图片、声音、视频等流媒体数据
- 往BLOB类型的字段上插入数据的时候，如插入一张图片、视频等时，你需要使用IO流才行

示例，一个名为 t_movie 的电影表（专门用来存储电影信息）

编号			名字				故事情节					上映日期				时长				海报					类型
no(bigint)	name(varchar)	history(clob)		playtime(date)		time(double)	image(blob)			type(char)
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
10000			哪吒				...........			2020-11-11			2.5				....					'1'
10001			林正英之娘娘   ...........			2021-11-11			1.5				....					'2'
....

12.3 案例–创建 / 删除表

创建一个学生表，需要有学号、姓名、年龄、性别、邮箱地址：

mysql> create table t_student(
    -> no int,
    -> name varchar(32),
    -> sex char(1),
    -> age int(3),
    -> email varchar(255)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

删除表：

drop table t_student; 	# 当这张表不存在的时候会报错！
drop table if exists t_student;	# 如果这张表存在，就删除

12.4 insert–插入数据（DML）

语法格式：

insert into 表名(字段名1, 字段名2, 字段名3...) values(值1, 值2, 值3...);
# 注意：字段名和值要一一对应

示例，

# 插入数据
mysql> insert into t_student(no, name, sex, age, email) values(1, 'zhangsan', 'm', 20, '[email protected]');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into t_student(email, name, sex, age, no) values('[email protected]', 'lisi', 'f', 20, 2);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into t_student(no) values(3);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

# 查看表单
mysql> select * from t_student;
+------+----------+------+------+------------------+
| no   | name     | sex  | age  | email            |
+------+----------+------+------+------------------+
|    1 | zhangsan | m    |   20 | zhangsan@123.com |
|    2 | lisi     | f    |   20 | lisi@qq.com      |
|    3 | NULL     | NULL | NULL | NULL             |
+------+----------+------+------+------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

# 插入数据
mysql> insert into t_student values(4);
ERROR 1136 (21S01): Column count doesn’t match value count at row 1

mysql> insert into t_student values(4, 'kaka', 's', 22, '[email protected]');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

# 查看表单
mysql> select * from t_student;
+------+----------+------+------+------------------+
| no   | name     | sex  | age  | email            |
+------+----------+------+------+------------------+
|    1 | zhangsan | m    |   20 | zhangsan@123.com |
|    2 | lisi     | f    |   20 | lisi@qq.com      |
|    3 | NULL     | NULL | NULL | NULL             |
|    4 | kaka     | s    |   22 | kaka@123.com     |
+------+----------+------+------+------------------+
4 rows in set (0.00 sec)

注意：

insert语句但凡是执行成功了，必然会多一条记录。
没有给其他字段指定值的话，默认值是NULL
insert语句中的 “字段名” 可以省略，当字段名全部省略时 <==> 都写上 ==> 所以值也要都写上。

12.5 insert–插入日期

12.5.1 数字格式化

数字格式化关键字：
format(数字字段名, '格式')

mysql> select ename, sal from emp;
+--------+---------+
| ename  | sal     |
+--------+---------+
| SMITH  |  800.00 |
| ALLEN  | 1600.00 |
| WARD   | 1250.00 |
| JONES  | 2975.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| BLAKE  | 2850.00 |
| CLARK  | 2450.00 |
| SCOTT  | 3000.00 |
| KING   | 5000.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ADAMS  | 1100.00 |
| JAMES  |  950.00 |
| FORD   | 3000.00 |
| MILLER | 1300.00 |
+--------+---------+
14 rows in set (0.00 sec)

mysql> select ename, format(sal, '$999,999') as 'format sal' from emp;
+--------+------------+
| ename  | format sal |
+--------+------------+
| SMITH  | 800        |
| ALLEN  | 1,600      |
| WARD   | 1,250      |
| JONES  | 2,975      |
| MARTIN | 1,250      |
| BLAKE  | 2,850      |
| CLARK  | 2,450      |
| SCOTT  | 3,000      |
| KING   | 5,000      |
| TURNER | 1,500      |
| ADAMS  | 1,100      |
| JAMES  | 950        |
| FORD   | 3,000      |
| MILLER | 1,300      |
+--------+------------+
14 rows in set, 14 warnings (0.00 sec)

12.5.2 有关varchar 和 date类型的转换

str_to_date: 将字符串varchar类型转换成date类型
语法格式：str_to_date('字符串日期', '日期格式')

date_format: 将date类型转换成具有一定格式的varchar字符串类型
语法格式：date_format(日期类型数据, '日期格式')
# 这个函数通常使用在查询日期方面，设置展示的日期格式
mysql的日期格式：
		%Y	年
 		%m  月
		%d  日
		%h	时
		%i	分
		%s	秒

注意：数据库中有一条命名规范 ~ 所有的标识符全部小写，单词和单词之间使用下划线进行衔接

示例见下面12.5.3插入数据案例，

12.5.3 插入数据

先创建一个名为 t_user 的表单，包含ID，名字，生日等信息：

# 法1
mysql> create table t_user(
    -> id int,
    -> name varchar(32),
    -> birth date		# 生日可以使用date日期类型
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> desc t_user;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| name  | varchar(32) | YES  |     | NULL    |       |
| birth | date        | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)


# 法2
mysql> create table t_user(
    -> id int,
    -> name varchar(32),
    -> birth char(10)		# 生日也可以使用字符串类型（1999-09-09 ---> 十个字符）
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> desc t_user;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| name  | varchar(32) | YES  |     | NULL    |       |
| birth | char(10)    | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

向 “法1” 的表单中插入数据：

str_to_date 的应用

# date类型不匹配，需要转换
mysql> insert into t_user(id, name, birth) values(1, 'zhangsan', '01-10-1999');
ERROR 1292 (22007): Incorrect date value: '01-10-1999' for column 'birth' at row 1

# 插入数据
mysql> insert into t_user(id, name, birth) values(1, 'zhangsan', str_to_date('01-10-1999', '%d-%m-%Y'));	# 需要str_to_date进行字符串转换
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

# 查看表单
mysql> select * from t_user;
+------+----------+------------+
| id   | name     | birth      |
+------+----------+------------+
|    1 | zhangsan | 1999-10-01 |
+------+----------+------------+
1 row in set (0.00 sec)

# 再插入数据
mysql> insert into t_user(id, name, birth) values(2, 'lisi', '2000-11-11');		# 这里的日期格式是%Y-%m-%d，就不需要str_to_date
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select * from t_user;
+------+----------+------------+
| id   | name     | birth      |
+------+----------+------------+
|    1 | zhangsan | 1999-10-01 |
|    2 | lisi     | 2000-11-11 |
+------+----------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)

date_format


mysql> select id, name, date_format(birth, '%m/%d/%Y') as birth from t_user;
+------+----------+------------+
| id   | name     | birth      |
+------+----------+------------+
|    1 | zhangsan | 10/01/1999 |
|    2 | lisi     | 11/11/2000 |
+------+----------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)

12.6 date和datetime类型的区别

date是短日期：只包含年月日信息
默认格式：%Y-%m-%d
datetime是长日期：包含年月日时分秒信息
默认格式：%Y-%m-%d %h:%i:%s

mysql> drop table if exists t_user;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> create table t_user(
    -> id int,
    -> name varchar(32),
    -> birth date,
    -> create_time datetime		# 注意这里
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql> insert into t_user(id, name, birth, create_time) values(1, 'lisi', '1999-12-12', '2021-11-13 23:29:34');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select * from t_user;
+------+------+------------+---------------------+
| id   | name | birth      | create_time         |
+------+------+------------+---------------------+
|    1 | lisi | 1999-12-12 | 2021-11-13 23:29:34 |
+------+------+------------+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)

在mysql中如何获取系统当前时间？

now() 函数，并且获取的时间带有：时分秒信息！是 datetime类型。

mysql> insert into t_user(id, name, birth, create_time) values(2, 'wangwu', '2050-01-01', now());	# 注意now()
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select * from t_user;
+------+--------+------------+---------------------+
| id   | name   | birth      | create_time         |
+------+--------+------------+---------------------+
|    1 | lisi   | 1999-12-12 | 2021-11-13 23:29:34 |
|    2 | wangwu | 2050-01-01 | 2021-11-13 23:33:23 |
+------+--------+------------+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

12.7 修改update（DML）

语法格式：

update 表名 set 字段名1 = 值1, set 字段名2 = 值2, set 字段名3 = 值3... where 条件;
# 注意！没有条件限制会导致所有数据全部更新

# 更新id = 2的数据
mysql> update t_user set name = 'jack', birth = '2000-12-30', create_time = now() where id = 2;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> select * from t_user;
+------+------+------------+---------------------+
| id   | name | birth      | create_time         |
+------+------+------------+---------------------+
|    1 | lisi | 1999-12-12 | 2021-11-13 23:29:34 |
|    2 | jack | 2000-12-30 | 2021-11-13 23:37:29 |
+------+------+------------+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

# 更新全部数据
mysql> update t_user set name = 'abc';
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
Rows matched: 2  Changed: 2  Warnings: 0

mysql> select * from t_user;
+------+------+------------+---------------------+
| id   | name | birth      | create_time         |
+------+------+------------+---------------------+
|    1 | abc  | 1999-12-12 | 2021-11-13 23:29:34 |
|    2 | abc  | 2000-12-30 | 2021-11-13 23:37:29 |
+------+------+------------+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

12.8 删除数据delete（DML）

语法格式：

delete from 表名 where 条件;
# 注意！没有条件，整张表会全部删除

# 删除id = 2的数据
mysql> delete from t_user where id = 2;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select * from t_user;
+------+------+------------+---------------------+
| id   | name | birth      | create_time         |
+------+------+------------+---------------------+
|    1 | abc  | 1999-12-12 | 2021-11-13 23:29:34 |
+------+------+------------+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> insert into t_user(id) values(2);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select * from t_user;
+------+------+------------+---------------------+
| id   | name | birth      | create_time         |
+------+------+------------+---------------------+
|    1 | abc  | 1999-12-12 | 2021-11-13 23:29:34 |
|    2 | NULL | NULL       | NULL                |
+------+------+------------+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

# 删除所有数据
mysql> delete from t_user;
Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)

mysql> select * from t_user;
Empty set (0.00 sec)

*下面是补充内容

12.9 插入多条数据

mysql> insert into t_user(id, name, birth, create_time) values
    -> (1, 'zs', '1992-12-02', now()),
    -> (2, 'lili', '1298-09-08', now()),
    -> (3, 'www', '2121-08-08', now());
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)
Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> select * from t_user;
+------+------+------------+---------------------+
| id   | name | birth      | create_time         |
+------+------+------------+---------------------+
|    1 | zs   | 1992-12-02 | 2021-11-14 09:00:23 |
|    2 | lili | 1298-09-08 | 2021-11-14 09:00:23 |
|    3 | www  | 2121-08-08 | 2021-11-14 09:00:23 |
+------+------+------------+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

12.10 快速创建表（了解）

原理：

当一个查询结果当作一张表新建，这个可以完成表的快速复制，表创建出来后同时表中的数据也存在了。

mysql> create table mytable as select empno, ename from emp where job = 'MANAGER';
Query OK, 3 rows affected (0.02 sec)
Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> show tables;
+----------------------+
| Tables_in_bjpowernod |
+----------------------+
| dept                 |
| emp                  |
| emp2                 |
| mytable              |
| salgrade             |
| t_user               |
+----------------------+
6 rows in set (0.00 sec)

12.11 将查询结果插到一张表中（了解）

mysql> create table dept_bak as select * from dept;
Query OK, 4 rows affected (0.06 sec)
Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> select * from dept_bak;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME      | LOC      |
+--------+------------+----------+
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+--------+------------+----------+
4 rows in set (0.00 sec)

# 将查询结果插入到一张表当中，，，很少用到
mysql> insert into dept_bak select * from dept;
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)
Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> select * from dept_bak;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME      | LOC      |
+--------+------------+----------+
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+--------+------------+----------+
8 rows in set (0.00 sec)

12.12 truncate–快速删除表中的数据（★★★★）

注意！删除的是表中的数据，表还在！

删除表的操作：drop table 表名;

delete语句删除数据的原理？（delete属于DML语句）

表中的数据被删除了，但这个数据在硬盘上的真实存储空间不会被释放
缺点：删除效率低
优点：支持回滚，后悔了可以再恢复数据

truncate语句删除数据的原理？（DDL语句）

删除效率比较高，表被一次截断，物理删除
缺点：不支持回滚
优点：快速
用法：truncate table 表名;

举例，大表非常大时，可能有上亿条记录：

如果选择使用delete，也许需要执行1个小时才能删除完，效率比较低！
可以选择使用truncate删除表中的数据，只需要不到1秒钟就删除结束，效率较高！

但是在使用truncate之前，一定要仔细询问客户是否真的要删除，并警告删除之后不可恢复！

mysql> delete from dept_bak;	# 这种删除数据的方式比较慢
Query OK, 8 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from dept_bak;
Empty set (0.00 sec)

mysql> truncate table emp2;	# 快
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> select * from emp2;
Empty set (0.00 sec)

mysql> show tables;
+----------------------+
| Tables_in_bjpowernod |
+----------------------+
| dept                 |
| dept_bak             |
| emp                  |
| emp2                 |
| mytable              |
| salgrade             |
| t_user               |
+----------------------+
7 rows in set (0.00 sec)

12.13 对表结构的增删改

什么是对表结构的修改？

添加一个字段，删除一个字段，修改一个字段

对表结构的修改需要使用alter，属于DDL语句。

DDL包括：create drop alter

第一：在实际的开发中，需求一旦确定后，表一旦设计好，很少进行表结构的修改。因为在开发中进行修改表结构，成本是比较高的。
修改表的结构后，对应的 Java/Go/C++ 代码就需要进行大量的修改。这个责任将由设计人员来承担！

第二：由于修改表结构的操作需要很少，无需掌握，若有一天真的需要修改表结构，可以使用工具。

十三、约束（★★★★★）

13.1 什么是约束

约束对应的英语单词：constraint

在创建表的时候，我们可以给表中的字段加上一些约束来保证这个表中数据的完整性、有效性！

约束的作用：保证表中的数据有效！

13.2 约束包括哪些

非空约束：not nll
唯一性约束：unique
主键约束：primary key（简称PK）
外键约束：foregin key（简称FK）
检查约束：check（mysql不支持，oracle支持）

13.3 非空约束–not null

非空约束not null 约束的字段不能为NULL

mysql> drop table if exists t_vip;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> create table t_vip(
    -> id int,
    -> name varchar(255) not null
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> desc t_vip;
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11)      | YES  |     | NULL    |       |
| name  | varchar(255) | NO   |     | NULL    |       |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> insert into t_vip(id, name) values(1, 'zhangsan');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into t_vip(id, name) values(2, 'lisi');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

# 注意这里
mysql> insert into t_vip(id) values(3);
ERROR 1364 (HY000): Field 'name' doesn't have a default value

拓展：

xxxx.sql 这种文件被称为 sql脚本文件。sql脚本文件中编写了大量的sql语句。

我们执行sql脚本文件的时候，该文件中所有的sql语句会全部执行！批量的执行SQL语句时，可以使用sql脚本文件。

在mysql中如何执行sql脚本？------>
mysql> source H:\vip.sql
当你执行完这个脚本文件后，你电脑上的数据库数据就有了！

13.4 唯一性约束–unique

唯一性约束unique 约束的字段不能重复，但是可以为NULL。

约束直接添加到列后面的，叫做列级约束
约束没有添加在列的后面，被称为表级约束

什么时候使用表级约束？

需要给多个字段联合起来添加某一个约束的时候，需要使用表级约束。

mysql> drop table if exists t_vip;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> create table t_vip(
    -> id int,
    -> name varchar(255) unique,	# name字段唯一性约束
    -> email varchar(255)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> insert into t_vip(id, name, email) values(1, 'zhangsn', '[email protected]');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into t_vip(id, name, email) values(2, 'lili', '[email protected]');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select * from t_vip;
+------+---------+----------------+
| id   | name    | email          |
+------+---------+----------------+
|    1 | zhangsn | zhangsn@11.com |
|    2 | lili    | lili@11.com    |
+------+---------+----------------+
2 rows in set (0.00 sec)

# 这里name重复了，会报错
mysql> insert into t_vip(id, name, email) values(3, 'lili', '[email protected]');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'lili' for key 'name'
mysql> insert into t_vip(id) values(3);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into t_vip(id) values(4);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select * from t_vip;
+------+---------+----------------+
| id   | name    | email          |
+------+---------+----------------+
|    1 | zhangsn | zhangsn@11.com |
|    2 | lili    | lili@11.com    |
|    3 | NULL    | NULL           |
|    4 | NULL    | NULL           |
+------+---------+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)

下面要求name 和 email两个字段联合起来具有唯一性！

先看一个错误示例：

mysql> drop table if exists t_vip;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> create table t_vip(
    -> id int,
    -> name varchar(255) unique,	# 约束直接添加在列后面的，叫做列级约束
    -> email varchar(255) unique
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql> insert into t_vip(id,name,email) values(1,'zhangsan','[email protected]');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
# 下面会报错
mysql> insert into t_vip(id,name,email) values(2,'zhangsan','[email protected]');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'zhangsan' for key 'name'

这样创建表示：name具有唯一性，email具有唯一性。各自唯一。

怎样创建这样的表，才能符合新需求呢？

mysql> drop table if exists t_vip;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> create table t_vip(
    -> id int,
    -> name varchar(255),
    -> email varchar(255),
    -> unique(name,email)	# 注意这一句，约束没有添加在列的后面，这种约束被称为表级约束
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> insert into t_vip(id,name,email) values(1,'zhangsan','[email protected]');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
# 并没有报错
mysql> insert into t_vip(id,name,email) values(2,'zhangsan','[email protected]');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
# 这样会报错---联合唯一
mysql> insert into t_vip(id,name,email) values(3,'zhangsan','[email protected]');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '[email protected]' for key 'name'

mysql> select * from t_vip;
+------+----------+-------------------+
| id   | name     | email             |
+------+----------+-------------------+
|    1 | zhangsan | zhangsan@123.com  |
|    2 | zhangsan | zhangsan@sina.com |
+------+----------+-------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

上面的示例，实现了name和email两个字段联合起来唯一。

13.5 unique和not null可以联合吗

mysql> drop table if exists t_vip;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> create table t_vip(
    -> id int,
    -> name varchar(255) not null unique	# 联合起来
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> desc t_vip;
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11)      | YES  |     | NULL    |       |
| name  | varchar(255) | NO   | PRI | NULL    |       |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

可以看到，在mysql中，如果一个字段同时被not null和unique约束的话，该字段自动变成主键约束（注意！oracle中不一样！）

mysql> insert into t_vip(id,name) values(1,'zhangsan');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
# ERROR：name不能重复
mysql> insert into t_vip(id,name) values(2,'zhangsan');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'zhangsan' for key 'name'
# ERROR：name不能为NULL
mysql> insert into t_vip(id) values(2);
ERROR 1364 (HY000): Field 'name' doesn't have a default value

13.6 主键约束–primary key（★★★★★）

13.6.1 相关术语

主键约束：就是一种约束
主键字段：该字段上添加了主键约束，这样的字段被称为主键字段
主键值：主键字段中的每一个值都叫做主键值

13.6.2 什么是主键？有嘛子用

主键值是每一行记录的唯一标识
主键值是每一行记录的身份证号！

任何一张表都应该有主键，没有主键，表是无效的！

主键的特征：not null + unique （主键值不能是NULL，同时也不能重复！）

13.6.3 怎么给一张表添加主键约束呢？

mysql> drop table if exists t_vip;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)
# 一个字段做主键，叫做单一主键
mysql> create table t_vip(
    -> id int primary key,	# 添加主键
    -> name varchar(255)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> insert into t_vip(id, name) values(1, 'zhangsan');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into t_vip(id, name) values(2, 'list');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
# 错误，id不能重复
mysql> insert into t_vip(id, name) values(2, 'wangwa');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '2' for key 'PRIMARY'
# 错误：id不能为NULL
mysql> insert into t_vip(name) values('zhangs');
ERROR 1364 (HY000): Field 'id' doesn't have a default value

可以这样添加主键吗？

mysql> drop table if exists t_vip;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> create table t_vip(
    -> id int,
    -> name varchar(255),
    -> primary key(id)		# 看这里，表级约束
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> insert into t_vip(id,name) values(1,'zhangsan');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
# ERROR
mysql> insert into t_vip(id,name) values(1,'lisi');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '1' for key 'PRIMARY'

13.6.4 表级约束主要是给多个字段联合起来添加约束的吗？

mysql> drop table if exists t_vip;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> create table t_vip(
    -> id int,
    -> name varchar(255),
    -> email varchar(255),
    -> primary key(id, name)	# id和name联合起来做主键，叫做复合主键！
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> insert into t_vip(id,name,email) values(1,'zhangsan','[email protected]');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into t_vip(id,name,email) values(1,'lisi','[email protected]');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
# ERROR
mysql> insert into t_vip(id,name,email) values(1,'lisi','[email protected]');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '1-lisi' for key 'PRIMARY

在实际开发中，不建议使用复合主键。建议使用单一主键！

因为主键值存在的意义就是这行记录的身份证号，只要意义达到即可，单一主键就可以做到。
复合主键比较复杂，不建议使用！！！

13.6.5 一个表中主键约束能加两个吗？

mysql> create table t_vip(
    -> id int primary key,
    -> name varchar(255) primary key
    -> );
ERROR 1068 (42000): Multiple primary key defined

结论：一张表，主键约束只能添加1个（主键只能有1个，当然可以有复合主键）

13.6.6 auto_increment机制

在mysql中，auto_increment 机制可以帮助我们自动维护一个主键值：

mysql> drop table if exists t_vip;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)

mysql> create table t_vip(
    -> id int primary key auto_increment,	# auto_increment表示自增，从1开始，以1递增！
    -> name varchar(255)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> insert into t_vip(name) values('zhangsan');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into t_vip(name) values('zhangsan');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into t_vip(name) values('zhangsan');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into t_vip(name) values('zhangsan');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into t_vip(name) values('zhangsan');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select * from t_vip;
+----+----------+
| id | name     |
+----+----------+
|  1 | zhangsan |
|  2 | zhangsan |
|  3 | zhangsan |
|  4 | zhangsan |
|  5 | zhangsan |
+----+----------+
5 rows in set (0.00 sec)

13.6.7 建议

主键值建议使用：

int、bigint、char等类型

不建议使用 varchar 来做主键。

主键值一般都是数字------一般都是定长的。

主键除了：单一主键和复合主键，还可以这样分类：

自然主键：主键值是一个自然数，和业务没关系

业务主键：主键值和业务紧密关联
例如：拿银行卡账号做主键值，这就是业务主键！

在实际开发中，自然主键使用比较多，因为主键只要做到不重复就行，不需要有意义。业务主键不好，因为主键一旦和业务挂钩，那么当业务发生变动的时候，可能会影响到主键值，所以业务主键不建议使用。

13.7 外键约束–foreign key（★★★★★）

外键约束相关术语：

外键约束：一种约束
外键字段：添加了外键约束的字段
外键值：外键字段当中的每一个值

业务背景：

请设计数据库表，来描述“班级和学生”的信息？

第一种方案：班级和学生存储在一张表中：

t_student
no(pk)			name		classno			classname
----------------------------------------------------------------------------------
1					jack			100			北京市大兴区亦庄镇第二中学高三1班
2					lucy			100			北京市大兴区亦庄镇第二中学高三1班
3					lilei			100			北京市大兴区亦庄镇第二中学高三1班
4					hanmeimei		100			北京市大兴区亦庄镇第二中学高三1班
5					zhangsan		101			北京市大兴区亦庄镇第二中学高三2班
6					lisi			101			北京市大兴区亦庄镇第二中学高三2班
7					wangwu			101			北京市大兴区亦庄镇第二中学高三2班
8					zhaoliu			101			北京市大兴区亦庄镇第二中学高三2班

方案缺点：

数据冗余，空间浪费

第二种方案：班级一张表、学生一张表：

t_class 班级表
classno(pk)			classname
------------------------------------------------------
100					北京市大兴区亦庄镇第二中学高三1班
101					北京市大兴区亦庄镇第二中学高三1班
	
t_student 学生表
no(pk)				name				cno(FK引用t_class这张表的classno)
----------------------------------------------------------------
1					jack				100
2					lucy				100
3					lilei				100
4					hanmeimei			100
5					zhangsan			101
6					lisi				101
7					wangwu				101
8					zhaoliu				101

注意：t_class是父表，t_student是子表
删除表的顺序 ===》 先删子，再删父
创建表的顺序 ===》 先创建父，再创建子
删除数据的顺序 ===》 先删子，再删父
插入数据的顺序 ===》 先插入父，再插入子

当cno字段没有任何约束的时候，可能会导致数据无效。如可能出现一个102班级，但是102班级并不存在，所以为了保证cno字段中的值都是100和101，需要给cno字段添加外键约束 。

===》cno字段就是外键字段，cno字段中的每个值都是外键值

思考：子表中的外键引用的父表中某个字段，被引用的这个字段必须是主键吗？

===》不一定是主键，但至少具有unique约束

测试：外键可以为NULL吗？

===》外键值可以是NULL

十四、存储引擎（了解）

14.1 什么是存储引擎？

存储引擎是MySQL中特有的一个术语，其他数据库中没有（Oracle中有但不叫这名字）

实际上存储引擎是一个表存储 / 组织数据的方式，不同的存储引擎，表存储数据的方式不同。

14.2 如何给表添加/指定“存储引擎”？

# 执行下面的语句查看默认设置（在t_student数据库下）
mysql> show tables;
+--------------------+
| Tables_in_t_student|
+--------------------+
| t_class            |
| t_student          |
+--------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> show create table t_student;
+-----------+------------------------------------------------+
| Table     | Create Table                                                                                                                                                              |
+-----------+------------------------------------------------+
| t_student | CREATE TABLE `t_student` (
  `no` int(11) DEFAULT NULL,
  `name` varchar(32) DEFAULT NULL,
  `sex` char(1) DEFAULT NULL,
  `age` int(3) DEFAULT NULL,
  `email` varchar(255) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 |
+-----------+------------------------------------------------+
1 row in set (0.01 sec)

即，在建表的时候可以在最后的小括号的 ) 后边使用：

ENGINE：指定存储引擎（mysql默认的存储引擎是InnoDB）
CHARSET：指定这张表的字符编码方式（mysql默认的字符编码方式是utf8）

下面建一张指定存储引擎以及字符编码方式的表：

# 建指定的表
mysql> create table t_product(
    -> id int primary key,
    -> name varchar(255)
    -> )engine = InnoDB default charset = gbk;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

# 查看
mysql> show create table t_product;
+-----------+-------------------------------+
| Table     | Create Table                                                                                                                                              |
+-----------+-------------------------------+
| t_product | CREATE TABLE `t_product` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk |
+-----------+-------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

14.3 如何查看MySQL支持哪些存储引擎？

命令：show engines \G

mysql> select version();
+-----------+
| version() |
+-----------+
| 5.7.19    |
+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> show engines \G
*************************** 1. row ***************************
      Engine: InnoDB
     Support: DEFAULT
     Comment: Supports transactions, row-level locking, and foreign keys
Transactions: YES
          XA: YES
  Savepoints: YES
*************************** 2. row ***************************
      Engine: MRG_MYISAM
     Support: YES
     Comment: Collection of identical MyISAM tables
Transactions: NO
          XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 3. row ***************************
      Engine: MEMORY
     Support: YES
     Comment: Hash based, stored in memory, useful for temporary tables
Transactions: NO
          XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 4. row ***************************
      Engine: BLACKHOLE
     Support: YES
     Comment: /dev/null storage engine (anything you write to it disappears)
Transactions: NO
          XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 5. row ***************************
      Engine: MyISAM
     Support: YES
     Comment: MyISAM storage engine
Transactions: NO
          XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 6. row ***************************
      Engine: CSV
     Support: YES
     Comment: CSV storage engine
Transactions: NO
          XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 7. row ***************************
      Engine: ARCHIVE
     Support: YES
     Comment: Archive storage engine
Transactions: NO
          XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 8. row ***************************
      Engine: PERFORMANCE_SCHEMA
     Support: YES
     Comment: Performance Schema
Transactions: NO
          XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 9. row ***************************
      Engine: FEDERATED
     Support: NO
     Comment: Federated MySQL storage engine
Transactions: NULL
          XA: NULL
  Savepoints: NULL
9 rows in set (0.00 sec)

MySQL支持九大存储引擎，当前5.7.19版本支持8个。版本不同支持情况不同。

14.4 MySQL常用存储引擎

14.4.1 InnoDB存储引擎

这是MySQL默认的存储引擎，InnoDB支持事务，支持数据库崩溃后自动恢复机制。

InnoDB存储引擎最大的特点：
- 是支持事务，以保证数据的安全。
nnoDB存储引擎缺点：
- 效率不是很高，并且不能压缩，不能转换为只读，不能很好的节省存储空间。
InnoDB存储引擎管理的表具有下列主要特征：
- 每个 InnoDB 表在数据库目录中以.frm 格式文件表示
- InnoDB 表空间 tablespace 被用于存储表的内容（表空间是一个逻辑名称。表空间存储数据+索引）
- 提供一组用来记录事务性活动的日志文件
- 用COMMIT(提交)、SAVEPOINT 以及ROLLBACK(回滚)支持事务处理
- 提供全 ACID 兼容
- 在 MySQL 服务器崩溃后提供自动恢复
- 多版本（MVCC）和行级锁定
- 支持外键及引用的完整性，包括级联删除和更新

14.4.2MEMORY存储引擎

使用MEMORY存储引擎的表，其数据存储在内存中，且行(hang)的长度固定 ===》这连个特点使得MEMORY存储引擎非常快。

MEMORY存储引擎管理的表具有下列特征：
- 在数据库目录内，每个表均以.frm 格式的文件表示
- 表数据及索引被存储在内存中（目的就是快，查询快！）
- 表级锁机制
- 不能包含 TEXT 或 BLOB 字段
MEMORY 存储引擎以前被称为HEAP 引擎
MEMORY引擎优点：
- 查询效率是最高的。不需要和硬盘交互
MEMORY引擎缺点：
- 不安全，关机之后数据消失。因为数据和索引都是在内存当中

14.4.3 MyISAM存储引擎

MyISAM存储引擎管理的表具有以下特征：

使用三个文件表示每个表：
- 格式文件 — 存储表结构的定义（mytable.frm）
- 数据文件 — 存储表行的内容（mytable.MYD）
- 索引文件 — 存储表上索引（mytable.MYI）
  索引是一本书的目录，缩小扫描范围，提高查询效率的一种机制
  
  提示：
  对于一张表来说，只要是主键，或者加有unique约束的字段上会自动创建索引。
MyISAM存储引擎特点：
- 可被转换为压缩、只读表来节省空间
MyISAM存储引擎缺点：
- 不支持事务机制，安全性低

十五、事务（★★★★★）

15.1 什么是事务

一个事务(transaction)其实就是一个完整的业务逻辑。是一个最小的工作单元，不可再分。

什么是一个完整的业务逻辑？

假设转账，从A账号转向B账户10000元
将A账户的钱减去10000（update数据）
将B账户的钱加上10000（update数据）
这就是一个完整的业务逻辑。

这两个update语句要求必须同时成功或者同时失败，这样才能保证钱是正确的。

以上的操作是一个最小的工作单元，要么同时成功，要么同时失败，不可再分。

只有DML语句（insert、delete、update）才会有事务这一说，其他语句和事务无关！
只要你的操作涉及到数据的增、删、改，那么就一定要考虑安全问题。

那到底什么是事务呢？
说到底，本质上来讲，一个事务其实就是批量的DML语句同时成功，或者同时失败。

事务是怎么做到多条DML语句同时成功或同时失败的呢？
InnoDB存储引擎提供了一组用来记录事务性活动的日志文件。在事务的执行过程中，每一条DML的操作都会记录到 “事务性活动的日志文件” 中。在此过程中，我们可以提交事务，也可以回滚事务。

提交事务：
清空事务性活动的日志文件，将数据全部彻底持久化到数据库表中。
提交事务标志着事务的结束。并且是一种全部成功的结束。
回滚事务：
将之前所有的DML操作全部撤销，并且清空事务性活动的日志文件。
回滚事务标志着事物的结束。并且是一种全部失败的结束。

15.2 怎么提交事务，怎么回滚事务？

提交事务：commit;
回滚事务：rollback; （回滚永远都是只能回滚上一次的提交点！）

在mysql中默认清空下是支持事务自动提交的。 自动提交-----每执行一条DML语句，则提交一次。

这种自动提交实际上并不符合我们的开发习惯，因为一个业务通常是需要多条DML语句共同执行才能完成的，为了保证数据的安全，必须要求同时成功之后再提交。

关掉自动提交机制：start transaction;

演示事务：

# 回滚事务
mysql> use bjpowernode;
Database changed
mysql> select * from dept_bak;
Empty set (0.00 sec)

mysql> start transaction;	# 关闭自动提交机制
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> insert into dept_bak values(10, 'abc', 'tj');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into dept_bak values(10, 'abc', 'tj');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select * from dept_bak;
+--------+-------+------+
| DEPTNO | DNAME | LOC  |
+--------+-------+------+
|     10 | abc   | tj   |
|     10 | abc   | tj   |
+--------+-------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> rollback;		# 回滚，前面几次insert并没有commit，回滚之后数据应该没了
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from dept_bak;
Empty set (0.00 sec)	# 回滚之后数据没了

# 提交事务
mysql> start transaction;	# 关闭自动提交机制
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> insert into dept_bak values(20,'abc', 'tj');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into dept_bak values(20,'abc', 'tj');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into dept_bak values(20,'abc', 'tj');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> commit;		# 提交
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from dept_bak;
+--------+-------+------+
| DEPTNO | DNAME | LOC  |
+--------+-------+------+
|     20 | abc   | tj   |
|     20 | abc   | tj   |
|     20 | abc   | tj   |
+--------+-------+------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> rollback;	# 这里回滚只能回滚到上次提交的位置
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from dept_bak;
+--------+-------+------+
| DEPTNO | DNAME | LOC  |
+--------+-------+------+
|     20 | abc   | tj   |
|     20 | abc   | tj   |
|     20 | abc   | tj   |
+--------+-------+------+
3 rows in set (0.00 sec)

15.3 事务包括4个特性

A：原子性
说明事务是最小的工作单元，不可再分。
C：一致性
所有事务要求，在同一个事务当中，所有操作必须同时成功，或者同时失败，以保证数据的一致性。
I：隔离性：
A事务和B事务之间具有一定的隔离。
教室A和教室B之间有一道墙，这道墙就是隔离性。
D：持久性：
事务最终结束的一个保障。事务提交，就相当于将没有保存到硬盘上的数据保存到硬盘上。

15.4 事务的隔离性

A教室和B教室中间有一道墙，这道墙可以很厚，也可以很薄。这就是事务的隔离级别。
这道墙越厚，表示隔离级别就越高。

事务和事务之间的隔离级别（4个级别）：

读未提交：read uncommitted（最低的隔离级别）《没有提交就读到了》
- 什么是读未提交？
  ===》事务A可以读取到事务B未提交的数据。
- 这种隔离级别存在的问题：脏读现象（Dirty Read），我们称为读到了脏数据。
- 这种隔离级别一般都是理论上的，大多数的数据库隔离级别都是2级起步。
读已提交：read committed《提交之后才能读到》
- 什么是读已提交？
  ===》事务A只能读取到事务B提交之后的数据。
- 这种隔离级别解决了什么问题？
  ===》解决了脏读现象。
- 这种隔离级别存在的问题：
  - 不可重复读取数据
    比如，在事务开启之后，第一次读到的数据是3条，当前事务还没有结束，可能第二次再读取的时候，读到的数据是4条，3不等于4，称为不可重复读取
- 这种隔离级别是比较真实的数据，每次读到的数据都是绝对的真实。（Oracle数据库默认的隔离级别是：read committed）
可重复读：repeatable read《提交之后也读不到，永远读取的都是刚开启事务时的数据》
- 什么是可重复读取？
  ===》事务A开启之后，不管是多久，每一次在事务A中读取到的数据都是一致的。即使事务B将数据已经修改，并且提交了，事务A读取到的数据还是没有发生改变，这就是可重复读。
- 可重复读解决了什么问题？
  ===》解决了不可重复读取数据。
- 存在的问题：
  - 会出现幻影读，每一次读取到的数据都是幻象。不够真实！
  - 示例，早晨9点开始开启了事务，只要事务不结束，到晚上9点，读到的数据还是那样！读到的都是假象。
- 这是mysql中默认的事务隔离级别！！
序列化/串行化：serializable（最高的隔离级别）
- 这是最高隔离级别，效率最低。解决了所有的问题。
- 这种隔离级别表示事务排队，不能并发
- synchronized，线程同步（事务同步）每一次读取到的数据都是最真实的，并且效率是最低的。

15.5 验证各种隔离级别

查看隔离级别：

mysql> select @@tx_isolation;
+-----------------+
| @@tx_isolation  |
+-----------------+
| REPEATABLE-READ |
+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)

设置隔离级别：

mysql> set global transaction isolation level 级别;	
# 如serializable

被测试的表 t_user，需要开启两个 dos 窗口。

验证：read uncommited

mysql> set global transaction isolation level read uncommitted;
# 退出重新登录dos再进行以下操作，注意，两窗口
事务A												事务B
-----------------------------------------------------------------------------
use bjpowernode;
											use bjpowernode;
start transaction;
select * from t_user;
											start transaction;
											insert into t_user values('zhangsan');
select * from t_user;

验证：read commited

mysql> set global transaction isolation level read committed;
事务A												事务B
-----------------------------------------------------------------------------
use bjpowernode;
											use bjpowernode;
start transaction;
											start transaction;
select * from t_user;
											insert into t_user values('zhangsan');
select * from t_user;
											commit;
select * from t_user;

验证：repeatable read

mysql> set global transaction isolation level repeatable read;
事务A												事务B
---------------------------------------------------------------------------
use bjpowernode;
											use bjpowernode;
start transaction;
											start transaction;
select * from t_user;
											insert into t_user values('lisi');
											insert into t_user values('wangwu');
											commit;
select * from t_user;

验证：serializable

mysql> set global transaction isolation level serializable;
事务A												事务B
-----------------------------------------------------------------------
use bjpowernode;
											use bjpowernode;
start transaction;
											start transaction;
select * from t_user;
insert into t_user values('abc');
											select * from t_user;

十六、索引（index）

16.1 什么是索引

索引是在数据库表的字段上添加的，是为了提高查询效率存在的一种机制。
一张表的一个字段可以添加一个索引，多个字段联合起来也可以添加索引。
索引相当于一本书的目录，是为了缩小扫描范围而存在的一种机制。

示例，对于一本字典来说，查找某个汉字有两种方式：

第一种方式：一页一页挨着查找，直到找到为止，这种查找方式属于全字典扫描
第二种方式：先通过目录（索引）去定位一个大概的位置，然后直接定位到这个位置做局域性扫描，缩小扫描的范围快速查找。这种查找方式属于通过索引检索，效率更高。

即，MySQL在查询方面主要就是两种方式：

全表扫描
根据索引检索

注意：在实际中，汉语字典前面的目录是排序的，按照a b c d e f…排序，为什么排序呢？因为只有排序了才会有区间查找这一说！

在mysql数据库当中索引也是需要排序的，并且这个索引的排序和TreeSet数据结构相同。TreeSet（TreeMap）底层是一个自平衡的二叉树！

在mysql当中索引是一个B-Tree数据结构。

遵循左小右大原则存放。采用中序遍历方式遍历取数据。

对于下面这张表，

mysql> use bjpowernode;
Database changed

mysql> select * from emp;
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME  | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM    | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
|  7369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 |  800.00 |    NULL |     20 |
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
|  7521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
|  7566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 |    NULL |     20 |
|  7654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 |    NULL |     30 |
|  7782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 |    NULL |     10 |
|  7788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 |    NULL |     10 |
|  7844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
|  7876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 |    NULL |     20 |
|  7900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 |  950.00 |    NULL |     30 |
|  7902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 |    NULL |     10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
14 rows in set (0.00 sec)

执行，

mysql> select * from emp where ename = 'clark';
+-------+-------+---------+------+------------+---------+------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB     | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM | DEPTNO |
+-------+-------+---------+------+------------+---------+------+--------+
|  7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL |     10 |
+-------+-------+---------+------+------------+---------+------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

这条SQL语句会从 ename字段上扫描，如果ename字段上没有添加索引（目录），或者说没有为ename字段创建索引，MySQL会进行全扫描，会将ename字段上的每一个值都比对一遍。效率比较低。

16.2 索引的实现原理

假设有一张用户表：t_user

id(PK)					name			每一行记录在硬盘上都有物理存储编号
-------------------------------------------------------------------------
100						zhangsan			0x1111
120						lisi				0x2222
99						wangwu				0x8888
88						zhaoliu				0x9999
101						jack				0x6666
55						lucy				0x5555
130						tom					0x7777

几个知识点：

在任何数据库中，主键上都会自动添加索引对象，id字段上自动有索引，因为id是PK（主键约束）。
另外在mysql中，一个字段上如果有unique（唯一性约束）约束的话，也会自动创建索引对象。
在任何数据库当中，任何一张表的任何一条记录在硬盘存储上都有一个硬盘的物理存储编号。
在mysql中，索引是一个单独的对象，不同的存储引擎以不同的形式存在：
- 在MyISAM存储引擎中，索引存储在一个.MYI文件中
- 在InnoDB存储引擎中，索引存储在一个逻辑名称叫做tablespace的当中
- 在MEMORY存储引擎当中索引被存储在内存当中
不管索引存储在哪里，索引在mysql当中都是以一个（自平衡二叉树：B-Tree）的形式存在

在什么条件下，我们会考虑给字段添加索引？

数据量庞大（到底有多么庞大算庞大，需要测试，因为每一个硬件环境不同）
该字段经常出现在 where后面，以条件的形式存在，也就是说这个字段经常被扫描
该字段很少的进行DML（insert、delete、update）操作。因为DML后，索引需要重新排序。

建议不要随意添加索引，因为索引也是需要维护的，太多的话反而会降低系统的性能。
建议通过主键查询，建议通过unique约束的字段进行查询，效率是比较高的。

16.3 索引的创建、删除

创建索引：

# 给emp表的ename字段添加索引，起名：emp_ename_index
mysql> create index emp_ename_index on emp(ename);
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

删除索引：

# 将emp表上的emp_ename_index索引对象删除
mysql> drop index emp_ename_index on emp;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

16.4 如何查看一条SQL语句是否使用了索引进行检索？

mysql> explain select * from emp where ename = 'KING';
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | emp   | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |   14 |    10.00 | Using where |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

扫描14条记录：说明没有使用索引。type=ALL

# 建立索引
mysql> create index emp_ename_index on emp(ename);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0
# 执行select
mysql> explain select * from emp where ename = 'KING';
+----+-------------+-------+------------+------+-----------------+-----------------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys   | key             | key_len | ref   | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+-----------------+-----------------+---------+-------+------+----------+-------+
|  1 | SIMPLE      | emp   | NULL       | ref  | emp_ename_index | emp_ename_index | 33      | const |    1 |   100.00 | NULL  |
+----+-------------+-------+------------+------+-----------------+-----------------+---------+-------+------+----------+-------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

对比。

16.5 索引会失效，什么时候失效？

16.5.1 失效的第1种情况：

mysql> select * from emp where ename like '%T';
+-------+-------+---------+------+------------+---------+------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB     | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM | DEPTNO |
+-------+-------+---------+------+------------+---------+------+--------+
|  7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL |     20 |
+-------+-------+---------+------+------------+---------+------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> explain select * from emp where ename like '%T';
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | emp   | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |   14 |    11.11 | Using where |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

ename上即使添加了索引，也不会走索引，为什么？

因为模糊匹配当中以 “%” 开头了！尽量避免模糊查询的时候以“%”开始，这是一种优化的手段/策略。

16.5.2 失效的第2种情况

使用or的时候会失效，如果使用or，那么要求or两边的条件字段都要有索引才会走索引，如果其中一边有一个字段没有索引，那么另一个字段上的索引也会实现。
所以这就是为什么不建议使用or的原因。

mysql> explain select * from emp where ename = 'KING' or job = 'MANAGER';
+----+-------------+-------+------------+------+-----------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys   | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+-------+------------+------+-----------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | emp   | NULL       | ALL  | emp_ename_index | NULL | NULL    | NULL |   14 |    19.00 | Using where |
+----+-------------+-------+------------+------+-----------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

16.5.3 失效的第3种情况

使用复合索引的时候，没有使用索引的列查找，索引会失效

什么是复合索引？
两个字段，或者更多的字段联合起来添加一个索引就叫做复合索引。

mysql> create index emp_job_sal_index on emp(job, sal);
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> explain select * from emp where job = 'MANAGER';
+----+-------------+-------+------------+------+-------------------+-------------------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys     | key               | key_len | ref   | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+-------------------+-------------------+---------+-------+------+----------+-------+
|  1 | SIMPLE      | emp   | NULL       | ref  | emp_job_sal_index | emp_job_sal_index | 30      | const |    3 |   100.00 | NULL  |
+----+-------------+-------+------------+------+-------------------+-------------------+---------+-------+------+----------+-------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql> explain select * from emp where sal = 800;
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | emp   | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |   14 |    10.00 | Using where |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

16.5.4 失效的第4种情况

在where当中索引列参加了运算，索引失效。

mysql> explain select * from emp where sal = 800;
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key           | key_len | ref   | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+----------+-------+
|  1 | SIMPLE      | emp   | NULL       | ref  | emp_sal_index | emp_sal_index | 9       | const |    1 |   100.00 | NULL  |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+----------+-------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql> explain select * from emp where sal + 1 = 800;
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | emp   | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |   14 |   100.00 | Using where |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

16.5.5 失效的第5种情况

在where当中索引列使用了函数，索引失效

mysql> explain select * from emp where lower(ename) = 'smith';
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | emp   | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |   14 |   100.00 | Using where |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

16.5.6 。。。

16.6 索引的分类

索引是各种数据库进行优化的重要手段，优化的时候优先考虑的因素就是索引。

索引在数据库当中分了很多类：

单一索引：一个字段上添加索引
复合索引：两个字段或者更多的字段上添加索引
主键索引：主键上添加索引
外键索引
唯一性索引：具有unique约束的字段上添加索引
非空索引

注意：唯一性比较弱的字段上添加索引用处不大。

十七、视图（view）

17.1 什么是视图

view：站在不同的角度去看待同一份数据

注意！！！视图对应的语句只能是DQL语句。但是视图对象创建完成之后，可以对视图进行增删改查等操作。

17.2 视图对象的创建、删除

# 表复制：
mysql> create table dept2 as select * from dept;
Query OK, 4 rows affected (0.01 sec)
Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> select * from dept2;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME      | LOC      |
+--------+------------+----------+
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+--------+------------+----------+
4 rows in set (0.00 sec)

# 创建视图对象
mysql> create view dept2_view as select * from dept2;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

# 删除视图对象
mysql> drop view dept2_view;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

注意：只有DQL语句才能以view的形式创建。

create view view_name as 这里的语句必须是DQL语句;

17.3 用视图能做什么

可以面向视图对象进行增删改查，对视图对象的增删改查，会导致原表被操作。
（视图的特点：通过对视图的操作，会影响原表数据）

# 创建视图对象
mysql> create view dept2_view as select * from dept2;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

# 面向视图查询
mysql> select * from dept2_view;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME      | LOC      |
+--------+------------+----------+
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+--------+------------+----------+
4 rows in set (0.02 sec)

# 面向视图插入
mysql> insert into dept2_view(deptno, dname, loc) values(60, 'SALES', 'BEIJING');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

# 查询原表数据
mysql> select * from dept2;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME      | LOC      |
+--------+------------+----------+
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
|     60 | SALES      | BEIJING  |
+--------+------------+----------+
5 rows in set (0.00 sec)

# 面向视图删除
mysql> delete from dept2_view;
Query OK, 5 rows affected (0.00 sec)

# 查询原表数据
mysql> select * from dept2;
Empty set (0.00 sec)

17.4 视图对象在实际开发中到底有什么用？

方便，简化开发，利于维护

mysql> create view emp_dept_view
    -> as select e.ename, e.sal, d.dname
    -> from emp e
    -> join dept d
    -> on e.deptno = d.deptno;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

实际应用：

假设有一条非常复杂的SQL语句，而这条SQL语句需要在不同的位置上反复使用。每一次使用这个sql语句的时候都需要重新编写，很长，很麻烦，怎么办？

可以把这条复杂的SQL语句以视图对象的形式新建，在需要编写这条SQL语句的位置直接使用视图对象，可以大大简化开发。
并且利于后期的维护，因为修改的时候也只需要修改一个位置就行，只需要修改视图对象所映射的SQL语句。

以后面向视图开发的时候，使用视图可以像使用table一样。可以对视图进行增删改查等操作。

视图不在内存当中，视图对象也是存储在硬盘上的，不会消失。

十八、DBA常用命令

主要是数据的导入和导出（数据的备份）

18.1 数据导出

# 在windows的dos命令窗口中：
mysqldump 数据库名>D:\导出后的名字.sql -uroot -p密码
# mysqldump bjpowernode>D:\bjpowernode.sql -uroot -p密码

导出指定的表：

mysqldump 数据库名 表名>D:\导出后的名字.sql -uroot -p密码
# mysqldump bjpowernode emp>D:\bjpowernode.sql -uroot -p密码

18.2 数据导入

注意！必须先登录到mysql数据库服务器上！

然后执行：

# 创建数据库
create database 数据库名字;
# 使用数据库
use 数据库名字;
# 初始化数据库
source 要导入的数据库地址\xxx.sql

# 示例
create database bjpowernode;
use bjpowernode;
source D:\bjpowernode.sql

十九、数据库设计三大范式

19.1 什么是数据库范式？

数据库表的设计依据。（就是教你怎么进行数据库表的设计）

数据库设计范式总共有3个：

第一范式：要求任何一张表必须有主键，每个字段原子性不可再分。
第二范式：建立在第一范式的基础之上，要求所有非主键字段全部依赖主键，不要产生部分依赖。
第三范式：建立在第二范式的基础之上，要求所有非主键字段直接依赖主键，不要产生传递依赖。

注意：三大范式是面试官经常要问的，必须熟记于心！

设计数据库表的时候，按照上面的范式进行，可以避免表中数据的冗余，空间的浪费。

19.2 第一范式

最核心，最重要的范式，所有表的设计都需要满足。
任何一张表必须有主键，每个字段原子性不可再分。

# 错误示例
学生编号 	学生姓名	 联系方式
------------------------------------------
1001		张三		zs@gmail.com,1359999999
1002		李四		ls@gmail.com,13699999999
1001		王五		ww@163.net,13488888888

以上的学生表并不满足第一范式，原因：

第一、没有主键；第二、联系方式可以分为邮箱地址和电话

# 正确示例
学生编号(pk) 	学生姓名	邮箱地址		联系电话
----------------------------------------------------
1001			张三		zs@gmail.com	1359999999
1002			李四		ls@gmail.com	13699999999
1003			王五		ww@163.net		13488888888

19.3 第二范式

建立在第一范式的基础之上，要求所有非主键字段必须完全依赖主键，不要产生部分依赖。

# 错误示例
学生编号 	学生姓名 	教师编号 	教师姓名
----------------------------------------------------
1001		张三		001			王老师
1002		李四		002			赵老师
1003		王五		001			王老师
1001		张三		002			赵老师

这张表描述了学生和老师的关系：1个学生可能有多个老师，1个老师有多个学生

===》这是非常典型的 多对多关系！

分析以上表是否满足第一范式？

上表并不满足第一范式，做以下修改：

学生编号+教师编号(pk)		学生姓名 		 教师姓名
----------------------------------------------------
1001		001				张三			王老师
1002		002				李四			赵老师
1003		001				王五			王老师
1001		002				张三			赵老师

学生编号教师编号，两个字段联合做主键，复合主键（PK: 学生编号+教师编号）

分析以上表是否满足第二范式？

经过修改后，上表满足了第一范式，但是并不满足第二范式：“张三”依赖1001，“王老师”依赖001，显然产生了部分依赖。

产生部分依赖的缺点：数据冗余了。空间浪费了。

为了让以上的表满足第二范式，需要使用三张表来表示多对多的关系：

# 学生表
学生编号(pk)		学生名字
------------------------------------
1001					张三
1002					李四
1003					王五
		
# 教师表
教师编号(pk)		教师姓名
--------------------------------------
001					王老师
002					赵老师

# 学生教师关系表
id(pk)			学生编号(fk)			教师编号(fk)
------------------------------------------------------
1				1001						001
2				1002						002
3				1003						001
4				1001						002

口诀：多对多怎么设计？

多对多，三张表，关系表两个外键。

19.4 第三范式

第三范式建立在第二范式的基础之上，要求所有非主键字典必须直接依赖主键，不要产生传递依赖。

学生编号（PK） 学生姓名 	班级编号  		班级名称
---------------------------------------------------------
1001			张三		01			一年一班
1002			李四		02			一年二班
1003			王五		03			一年三班
1004			赵六		03			一年三班

以上表的设计是描述：班级和学生的关系。很显然是1对多关系，一个教室中有多个学生。

分析以上表是否满足第一范式？

满足第一范式，有主键

分析以上表是否满足第二范式？

满足第二范式，因为主键不是复合主键，没有产生部分依赖。主键是单一主键。

分析以上表是否满足第三范式？

第三范式要求：不要产生传递依赖！
一年一班依赖01，01依赖1001，产生了传递依赖。不符合第三范式的要求。产生了数据的冗余。

那应该如何设计一对多呢？做如下修改：

# 班级表：一
班级编号(pk)				班级名称
----------------------------------------
01							一年一班
02							一年二班
03							一年三班

# 学生表：多
学生编号（PK） 	学生姓名 	班级编号(fk)
-------------------------------------------
1001			张三			01			
1002			李四			02			
1003			王五			03			
1004			赵六			03

口诀：一对多，两张表，多的表加外键！

19.5 总结表的设计

一对多：
一对多，两张表，多的表加外键！
多对多：
多对多，三张表，关系表两个外键！
一对一：

一对一，外键唯一！

一对一放到一张表中不就行了吗？为什么还要拆分表？
在实际的开发中，可能存在一张表字段太多，太庞大。这个时候要拆分表：

一对一如何设计？

没有拆分表之前：一张表

# t_user
id		login_name		login_pwd		real_name		email				address........
---------------------------------------------------------------------------
1		zhangsan		123				张三			zhangsan@xxx
2		lisi			123				李四			lisi@xxx
...

这种庞大的表建议拆分为两张：

# t_login 登录信息表
id(pk)		login_name		login_pwd	
---------------------------------
1				zhangsan		123			
2				lisi			123			

# t_user 用户详细信息表
id(pk)		real_name		email				address........	login_id(fk+unique)
-----------------------------------------------------------------------------------------
100			张三			zhangsan@xxx								1
200			李四

最后，数据库设计三大范式都是理论上的，实践和理论有的时候会有偏差。

最终的目的都是为了满足客户需要，有的时候还需要拿冗余换取执行速度。因为在sql表中，表和表之间连接次数越多，效率就越低（笛卡尔积）。

有的时候可能会存在冗余，但是为了减少表的连接次数，这样做也是合理的，并且对于开发人员来说，sql语句的编写难度也会降低。

MySQL入门学习笔记

文章目录

MySQL数据库

一. 数据库概述以及准备工作

1.1 MySQL的三层结构介绍

1.1.1 什么是数据库？什么是数据库管理系统？什么是SQL？关系？

1.1.2 表

1.1.3 SQL语句的分类

1.2 启动数据库

1.3 连接到MySQL的指令

二. MySQL常用命令

2.1 查看数据库

2.2 创建数据库

2.3 选择使用某数据库

2.4 查看该数据库下有哪些表

2.5 查看当前使用的哪个数据库

2.6 查看表中的数据

2.7 不看表中的数据，只看表的结构

2.8 查看当前数据库版本号

2.9 向数据库中导入表

2.10 退出mysql

整理命令：

三、简单查询

3.1 查询一个字段

3.2 查询两个或多个字段

3.3 查询所有字段

3.4 给查询的列起别名

3.5 计算某列数值

四、条件查询

4.1 什么是条件查询

4.2 = 操作符

4.3 < > 或 !=操作符

4.4 between … and … 操作符

4.5 is null / is not null 操作符

4.6 and 操作符

4.7 or 操作符（and、or同时出现？）

4.8 in 操作符

4.9 not 操作符

4.10 like 操作符

附件 - 对照：

五、排序

5.1 按照单个字段排序

5.2 多个字段排序

5.3 根据字段的位置也可以排序

综合案例1

六、数据处理函数

6.1 什么是数据处理函数

6.2 常见的单行处理函数

6.2.1 lower转换小写

6.2.2 upper转换大写

6.2.3 substr取子串

6.2.4 concat进行字符串的拼接

6.2.5 length取长度

6.2.6 trim去空格

6.2.7 str_to_data将字符串转换成日期

6.2.8 data_format格式化日期

6.2.9 format设置千分位

6.2.10 case…when…then…when…then…else…end

6.2.11 round四舍五入

6.2.12 rand()生成随机数

6.2.13 ifnull 将null转换成一个具体值

七、分组函数

7.1 多行处理函数概述

7.2 示例

7.3 注意点

7.3.1 分组函数会自动忽略NULL，不需要提前对NULL进行处理

7.3.2 分组函数中count(*) 和 count(具体字段)的区别

7.3.3 分组函数不能够直接使用在where子句中

7.3.4 所有的分组函数可以组合起来一起用

八、分组查询（★★★★★）

8.1 什么是分组查询

8.2 关键字顺序（★★★★★）

8.3 示例

8.4 使用having可以对分完组之后的数据进一步过滤

8.5 distinct 给查询结果去重

综合案例2

九、连接查询

9.1 什么是连接查询

9.2 连接查询的分类

9.3 没有任何条件限制的两张表进行连接查询