大数据分析-考点
| 序号 | 大分类 | 分类 | 掌握程度 | 内容 | 完成进度 | 备注 |
| 1 | 大数据基础理论 | 大数据分析基础 | 领会 | 大数据技术诞生技术背景 | ||
| 大数据技术实际应用 | ||||||
| 分布式处理技术概念 | ||||||
| 数据分析和数据挖掘的概念 | ||||||
| 熟知 | 明确数据分析的目标和意义 | |||||
| 明确分布式技术在进行海量数据处理时起到的关键作用 | ||||||
| 数据分析方法与数据挖掘方法的区别和联系 | ||||||
| 明确数据分析流程中不同软件工具的作用 | ||||||
| 常用描述性统计方法 | ||||||
| 常用数据挖掘方法 | ||||||
| Python 基础 | 领会 | Python 语言的特点、 语法、 应用场景 | ||||
| 熟知 | Python 基础语法， 包括基本数据类型、 运算符、 条件控制语句、 循环语句等； | |||||
| Python 函数式编程,常用高阶函数,包括 map 函数、reduce 函数、filter 函数及模块相关功能 | ||||||
| Python 面向对象编程特性， 包括类和实例、 继承、 多态 | ||||||
| 利用 Python 链接数据库 | ||||||
| Python 可视化常用包及其基本使用方法 | ||||||
| Linux 与 Ubuntu 基础 | 领会 | Linux 入门 | ||||
| Linux 与 Ubuntu 的关系 | ||||||
| Ubuntu 的安装及配置 | ||||||
| Ubuntu 文件组织形式 | ||||||
| Ubuntu 操作系统的常用命令 | ||||||
| SSH 理论基础 | ||||||
| 了解其他常用 Linux 系统，如CentOS，RedHat，SUSE等 | ||||||
| 熟知 | Ubuntu 操作系统命令及使用命令编辑文件 | |||||
| IP 地址的基础理论 | ||||||
| SSH 命令使用方法 | ||||||
| 利用 SSH 基于密匙的安全验证进行多个节点间的无密码登陆 | ||||||
| 应用 | 安装配置 Linux 操作系统 | |||||
| 利用 SSH 基于密匙的安全验证进行多个节点间的无密码登陆 | ||||||
| 掌握部分 shell 命令进行 Linux 操作， 如 awk、 grep、 sed 典型的文本处理工具 |