记录一次bug解决过程

前天使用jython全量build数据中间总会出现字符乱码问题，浪费了很多时间找问题原因，记录一下问题解决过程。

问题现象：

2013-09-27 15:39:08 [ERROR] com.duitang.dboss.client.SimpleServiceProxy  - service invoke faild!
org.codehaus.jackson.JsonParseException: Illegal unquoted character ((CTRL-CHAR, code 0)): has to be escaped using backslash to be included in string value
 at [Source: java.io.StringReader@2710e110; line: 1, column: 387287]
        at org.codehaus.jackson.JsonParser._constructError(JsonParser.java:1433)
        at org.codehaus.jackson.impl.JsonParserMinimalBase._reportError(JsonParserMinimalBase.java:521)
        at org.codehaus.jackson.impl.JsonParserMinimalBase._throwUnquotedSpace(JsonParserMinimalBase.java:482)
        at org.codehaus.jackson.impl.ReaderBasedParser._finishString2(ReaderBasedParser.java:1359)
        at org.codehaus.jackson.impl.ReaderBasedParser._finishString(ReaderBasedParser.java:1330)
        at org.codehaus.jackson.impl.ReaderBasedParser.getText(ReaderBasedParser.java:200)
        at org.codehaus.jackson.map.deser.std.UntypedObjectDeserializer.deserialize(UntypedObjectDeserializer.java:59)
        at org.codehaus.jackson.map.deser.std.UntypedObjectDeserializer.mapObject(UntypedObjectDeserializer.java:218)
        at org.codehaus.jackson.map.deser.std.UntypedObjectDeserializer.deserialize(UntypedObjectDeserializer.java:47)
        at org.codehaus.jackson.map.deser.std.UntypedObjectDeserializer.mapArray(UntypedObjectDeserializer.java:165)
        at org.codehaus.jackson.map.deser.std.UntypedObjectDeserializer.deserialize(UntypedObjectDeserializer.java:51)
        at org.codehaus.jackson.map.deser.std.MapDeserializer._readAndBind(MapDeserializer.java:319)
        at org.codehaus.jackson.map.deser.std.MapDeserializer.deserialize(MapDeserializer.java:249)
        at org.codehaus.jackson.map.deser.std.MapDeserializer.deserialize(MapDeserializer.java:33)
        at org.codehaus.jackson.map.ObjectMapper._readMapAndClose(ObjectMapper.java:2732)
        at org.codehaus.jackson.map.ObjectMapper.readValue(ObjectMapper.java:1863)
        at com.duitang.dboss.client.SimpleServiceProxy.doExecute(SimpleServiceProxy.java:76)
        at com.duitang.dboss.client.SimpleServiceProxy.execute(SimpleServiceProxy.java:48)
        at sun.reflect.GeneratedMethodAccessor22.invoke(Unknown Source)
        at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:25)
        at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:597)
        at org.python.core.PyReflectedFunction.__call__(PyReflectedFunction.java:186)
        at org.python.core.PyReflectedFunction.__call__(PyReflectedFunction.java:204)
        at org.python.core.PyObject.__call__(PyObject.java:438)
        at org.python.core.PyObject.__call__(PyObject.java:442)
        at org.python.core.PyMethod.__call__(PyMethod.java:151)
        at dboss$py._JServiceProxy__invoke$42(/duitang/dist/app/main/java/japa/src/main/webapp/dboss.py:342)

过程分析：

1. 猜测一：数据的问题

通过报错原因应该是dboss返回的字符串包含特殊字符导致的。之前以为是某些数据包含特殊字符导致的，但是把导致错误ids记录下来测试却不会报错。

2.猜测二：和数据没有关系

之前每次通过build数据报错来验证，这样每次测试话费很多时间，后来转念一想，也许和数据没关系吧，在本地写了一个测试脚本：

        DbossClient dbossClient = new DbossClient(map);
        final ServiceProxy blogQueryService = dbossClient.getService("blogQueryService");
        for (int i = 0; i < 1000; ++i) {
            try {
                List<Long> ids = new ArrayList();
                for (int j = 0; j < 2000; ++j) {
                    ids.add(8772421l);
                }
                Object result = blogQueryService.execute("queryBlogDetail", new Object[] { ids });
                System.out.println(i);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                break;
            }
        }

靠，居然能重现问题，果然和数据关系，应该是大数据量传输的问题。

3.猜测三： buf读取的问题

现在问题很好定位了，之前修改了readLine方法：

 public String readLine(int length) throws IOException {
        int bytesToRead = Math.min(input.available(), length);
        ByteArrayOutputStream output = new ByteArrayOutputStream(bytesToRead);
        int index = 0;
        byte[] buffer = null;
        while (true) {
            buffer = output.toByteArray();
            index = ToolUtil.indexOf(buffer, EOF);
            if (index >= 0) {
                break;
            }
            bytesToRead = Math.min(input.available(), length);
            if (bytesToRead > 0) {
                byte[] bytes = new byte[bytesToRead];
                input.read(bytes);
                output.write(bytes);
            } else {
                int b = input.read(); // 此操作会阻塞，直到有数据被读到
                if (b < 0) {
                    throw new IOException(
                                          " end of the socket input stream has been reached,may be server socket is closed!");
                } else {
                    input.unread(b);
                    continue;
                }
            }
        }
        return new String(buffer, DbossClientConstant.ENCODE);

    }

但这个方法存在一个bug，其实很基础，原来input.available()返回的可用字节数，不一定保证input.read(bytes)实际能读取这么多。请看available()是如何描述的：

javadoc写道

返回此输入流下一个方法调用可以不受阻塞地从此输入流读取（或跳过）的估计字节数。下一个调用可能是同一个线程，也可能是另一个线程。一次读取或跳过此估计数个字节不会受阻塞，但读取或跳过的字节数可能小于该数。

注意，有些 InputStream 的实现将返回流中的字节总数，但也有很多实现不会这样做。试图使用此方法的返回值分配缓冲区，以保存此流所有数据的做法是不正确的。

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