本篇为Datawhale组队学习计划第21期LeetCode精选题目组Task13学习笔记。
初学，时间有点仓促，很多解法没有详细分析，未来可能会修改，见谅。
Datawhale学习文档：
https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/LeetCodeTencent
（临时打卡，今天看三个简单放松了警惕）
160 相交链表
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/intersection-of-two-linked-lists
编写一个程序，找到两个单链表相交的起始节点。
如下面的两个链表：
在节点 c1 开始相交。
示例：
输入：intersectVal = 8, listA = [4,1,8,4,5], listB = [5,0,1,8,4,5], skipA = 2, skipB = 3
输出：Reference of the node with value = 8
输入解释：相交节点的值为 8 （注意，如果两个链表相交则不能为 0）。从各自的表头开始算起，链表 A 为 [4,1,8,4,5]，链表 B 为 [5,0,1,8,4,5]。在 A 中，相交节点前有 2 个节点；在 B 中，相交节点前有 3 个节点。
输入：intersectVal = 2, listA = [0,9,1,2,4], listB = [3,2,4], skipA = 3, skipB = 1
输出：Reference of the node with value = 2
输入解释：相交节点的值为 2 （注意，如果两个链表相交则不能为 0）。从各自的表头开始算起，链表 A 为 [0,9,1,2,4]，链表 B 为 [3,2,4]。在 A 中，相交节点前有 3 个节点；在 B 中，相交节点前有 1 个节点。
输入：intersectVal = 0, listA = [2,6,4], listB = [1,5], skipA = 3, skipB = 2
输出：null
输入解释：从各自的表头开始算起，链表 A 为 [2,6,4]，链表 B 为 [1,5]。由于这两个链表不相交，所以 intersectVal 必须为 0，而 skipA 和 skipB 可以是任意值。
解释：这两个链表不相交，因此返回 null。
注意：
如果两个链表没有交点，返回 null.
在返回结果后，两个链表仍须保持原有的结构。
可假定整个链表结构中没有循环。
程序尽量满足 O(n) 时间复杂度，且仅用 O(1) 内存
Python实现
class Solution(object):
def getIntersectionNode(self, headA, headB):
ha, hb = headA, headB
while ha != hb:
ha = ha.next if ha else headB
hb = hb.next if hb else headA
return ha
169多数元素
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/majority-element
给定一个大小为 n 的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。
你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。
示例：
输入：[3,2,3]
输出：3
输入：[2,2,1,1,1,2,2]
输出：2
进阶：
尝试设计时间复杂度为 O(n)、空间复杂度为 O(1) 的算法解决此问题
思路
先放一个官解在这里https://leetcode-cn.com/problems/majority-element/solution/duo-shu-yuan-su-by-leetcode-solution/
我们主要讨论摩尔投票法。
Boyer-Moore 投票算法
思路
如果我们把众数记为 +1+1+1，把其他数记为 −1-1−1，将它们全部加起来，显然和大于 0，从结果本身我们可以看出众数比其他数多。
算法
Boyer-Moore 算法的本质和方法四中的分治十分类似。我们首先给出 Boyer-Moore 算法的详细步骤：
- 我们维护一个候选众数 candidate 和它出现的次数 count。初始时 candidate 可以为任意值，count 为 0；
- 我们遍历数组 nums 中的所有元素，对于每个元素 x，在判断 x 之前，如果 count 的值为 0，我们先将 x 的值赋予 candidate，随后我们判断 x：
如果 x 与 candidate 相等，那么计数器 count 的值增加 1；
如果 x 与 candidate 不等，那么计数器 count 的值减少 1。
- 在遍历完成后，candidate 即为整个数组的众数。
Python实现
class Solution:
def majorityElement(self, nums):
count = 0
candidate = None
for i in nums:
if count == 0:
candidate = i
count += (1 if i == candidate else -1)
return candidate
#作者：LeetCode-Solution
#链接：https://leetcode-cn.com/problems/majority-element/solution/duo-shu-yuan-su-by-leetcode-solution/
#来源：力扣（LeetCode）
#著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
206 反转链表
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/reverse-linked-list
反转一个单链表。
示例:
输入: 1->2->3->4->5->NULL
输出: 5->4->3->2->1->NULL
进阶:
你可以迭代或递归地反转链表。你能否用两种方法解决这道题？
思路
Python实现
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.next = None
class Solution:
def reverseList(self, head: ListNode) -> ListNode:
if (head is None) or (head.next is None):
return head
pa,pb = head,None
while pa is not None:
temp = pa.next
pa.next = pb
pb = pa
pa = temp
return pb