用户画像是可以根据运营商大数据建模分析出相关用户的个人信息，社会属性、包括生活习惯和消费行为，上网行为，通信行为等维度信息来建立出一个立体的，精准标签化的用户模型，用户画像。通过运营商大数据用户画像的建立可以得出相关用户的精准个人信息及相应的标签，在大数据领域称之为标签化。标签是用户信息进行分析后得到的高度精准的特征标识，相关企业，行业可以根据运营商大数据建立用户画像分析出精准标签，从而判断该用户是否为潜在的意向客户，或符不符合相关资质等行为。
通过建立用户画像可以得出以下精准用户标签信息：如有无车房，收入水平，有无子女等等相关用户信息。如金融相关的企业就可以根据以上用户标签得出该客户具不具备购买资质，借款资质等等，确定该客户的资质。
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将数据精准标签化是大势所趋，无论企业和个人现有的数据资源，客户资源；还是企业和个人的历史沉淀数据和客户资源，都可以根据运营商大数据，通过建立数据模型，获得立体的用户画像从而进行分析，得出这些数据，客户资源，获得该数据和客户相应的精准标签。通过分析历史数据，现有数据，历史客户资源，现有客户资源获取精准标签，可以大大提升营销转化率，降低获客成本。