全文共1481字，预计学习时长4分钟
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2020年的最后时刻，令人愉快的事终于发生了。我申请的唯一一份工作在申请后一周内打电话叫我去面试。要知道，我之前可没有过任何经验，仅仅学习了3个月的数据科学。
我的故事
我开始掌握数据科学的概念是在三月初，那时疫情在美国爆发了。在过去的几年里，我一直想学习数据科学，但是始终不得其法。我尝试过各种各样的在线课程和资源，但不幸的是，没有一个对我有用。我感到绝望，认为自己永远无法理解和掌握这个领域。
直到我发现做一些小的辅助项目，是我能够坚持下去的。在看完各种YouTube教程后，事情终于开始有了起色。我很快意识到这个领域有多么庞大，有很多东西我完全不知道。这让我感到不知所措，不知道从哪里开始。成为一名数据科学家的路并不是笔直的，我们需要创造自己的道路。
我是如何学习的
记得有人说过，最好的项目是那些与你感兴趣的主题相关的项目，我认为这句话非常有道理。做一个我熟悉的领域内的项目会更有趣，而且我能够在数据中设计出独有的特性。
不仅如此，比起一个不太了解背景或不太感兴趣的项目，做一个你喜欢的项目学习起来会更容易。我是一个汽车发烧友，所以我决定做一个机器学习项目来预测二手车的价格。
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工作
当时我还没做完这个项目，有一天，我在浏览LinkedIn，偶然看到一个数据科学职位的招聘。这是一家知名公司的数据科学职位，而且该公司销售汽车零部件。因为我还在学习，所以我害怕申请它，它有200多个申请人。
但最终我还是申请了，不到一周，他们就联系我进行了面试。
我怎样得到面试机会的
这应该是你们期待已久的部分。我几乎没有经验，怎么能这么快就接到电话?答案其实很简单——热情使我脱颖而出。
我是一个汽车迷，恰巧他们的业务是设计和改装汽车零件，来创造终极汽车爱好者体验。我之所以申请，不仅是因为它是一份数据科学工作，而且是我非常热爱的领域中的一份数据科学工作，我已经知道他们的业务以及确切职能（我之前也购买过他们的产品）。
申请后不久，我在LinkedIn上给他们团队中的数据科学家发了信息，做了自我介绍。我告诉他我申请了该职位，而且我非常喜欢他们的产品。那是一次愉快的谈话，我强烈建议你尝试去联系你所申请公司的员工。几天后，我收到了他们的电子邮件，询问我是否可以进行线上面试。
面试那天，面试官对我说的第一件事是，那位我联系过的数据科学家向他提到了我的名字，并跟他说一定得和我谈谈。我对这一领域的热情和激情吸引了他们的目光，这也是雇主们喜欢看到的。
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虽然结果并不尽如人意，我无法继续这份工作，因为他们要求我搬到其他地方。但我仍然很感激在数据科学学习生涯的初始阶段就有机会参加面试。
所以，我对求职者的建议是，尝试在你真正感兴趣的领域中申请数据科学职位。最后，永不放弃。不管你有多困惑，多迷茫，都要坚持下去，因为每一条隧道的尽头都有光明。
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编译组：李钰、骆昱含
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