基于上篇已安装好opencv库,现在开始创建第一个opencv工程,并编写显示图片的代码。
一、创建工程目录,并进入目录
$ mkdir example
$ cd example
从宏观来说,我们只要写两个文件,一项目源码文件,二编译文件。
源码文件:顾名思义,就是我们写 代码的cpp文件;
编译文件:用来编译整个工程,生成可执行文件。
二、创建cpp文件,编辑最简单示例代码
#include "opencv2/core.hpp" #include "opencv2/imgproc.hpp" #include "opencv2/highgui.hpp" #include "opencv2/videoio.hpp" #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main() { cout << "Hello OpenCV " << CV_VERSION << endl; return 0; }
三、创建CMakeLists.txt文件,编辑编译代码
1、首先看官方给出的CMakeLists.txt(上篇已提到这个文件),在opencv-3.4.0/samples/cpp/example_cmake路径下。
注释很详细,虽然这是编译opencv自带的一个例程,但具有很强的通用性,可作为教程使用。
# cmake needs this line cmake_minimum_required(VERSION 2.8) # Define project name project(opencv_example_project) # Find OpenCV, you may need to set OpenCV_DIR variable # to the absolute path to the directory containing OpenCVConfig.cmake file # via the command line or GUI find_package(OpenCV REQUIRED) # If the package has been found, several variables will # be set, you can find the full list with descriptions # in the OpenCVConfig.cmake file. # Print some message showing some of them message(STATUS "OpenCV library status:") message(STATUS " version: ${OpenCV_VERSION}") message(STATUS " libraries: ${OpenCV_LIBS}") message(STATUS " include path: ${OpenCV_INCLUDE_DIRS}") if(CMAKE_VERSION VERSION_LESS "2.8.11") # Add OpenCV headers location to your include paths include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS}) endif() # Declare the executable target built from your sources add_executable(opencv_example example.cpp) # Link your application with OpenCV libraries target_link_libraries(opencv_example ${OpenCV_LIBS})
2、理解上面的代码,再取其精华,写成自己的CMakeLists.txt,就5行
# cmake needs this line 要求的最低版本 cmake_minimum_required(VERSION 2.8) # Define project name 定义工程名 project(example_project) # Find OpenCV, you may need to set OpenCV_DIR variable # to the absolute path to the directory containing OpenCVConfig.cmake file # via the command line or GUI 自动查找库 find_package(OpenCV REQUIRED) # Declare the executable target built from your sources 声明可执行目标文件及源文件 add_executable(example example.cpp) # 目标文件,源文件0,源文件1,... # Link your application with OpenCV libraries 将目标文件与库链接 target_link_libraries(example ${OpenCV_LIBS}) # 目标文件,库路径
可能会有疑问:这个文件是什么鬼?
其实这个是cmake的编译文件,主要目的是生成Makefile,然后就可以用make来编译工程啦。
3、换行编译命令,生成Makefile
$ cmake .
编译成功,则会生成多个文件:
整个cmake过程如上,可以看到已经有了Makefile了,那么就可以make了。
四、编译工程,运行可执行文件
1、编译、运行
$ make
$ ./example
如上图,则意味着第一个opencv工程成功创建!
五、修改cpp文件代码,显示一张图片
1、编辑代码
#include "opencv2/core.hpp" #include "opencv2/imgproc.hpp" #include "opencv2/highgui.hpp" #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main() { cout << "Hello OpenCV " << CV_VERSION << endl; // 载入图像 Mat myMat = imread("myImage.JPEG", 1); // 创建一个窗口 namedWindow("Opencv Image", WINDOW_AUTOSIZE); // 显示图像 imshow("Opencv Image", myMat); // 等待按键延时 ms waitKey(5000); return 0; }
2、函数解析
载入图像函数原型
/** * Read an image * * This function merely calls the actual implementation above and returns itself. * * @param[in] filename File to load * @param[in] flags Flags you wish to set. */ Mat imread( const String& filename, int flags )
第1个参数filename:图像路径名
第2个参数flags:标识flag
- flag > 0 : 返回一个3通道的彩色图像
- flag = 0: 返回灰度图像
- flag < 0 : 返回包含Alpha通道的加载的图像。
创建窗口函数原型
void cv::namedWindow( const String& winname, int flags )
第1个参数winname:窗口名称
第2个参数flags:标识符,填如下值
- WINDOW_NORMAL设置了这个值,用户便可以改变窗口的大小(没有限制)
- WINDOW_AUTOSIZE如果设置了这个值,窗口大小会自动调整以适应所显示的图像,并且不能手动改变窗口大小。
- WINDOW_OPENGL 如果设置了这个值的话,窗口创建的时候便会支持OpenGL。
显示图像函数
void cv::imshow( const String& winname, InputArray _img )
第1个参数winname:窗口名称
第2个参数_img:要显示的图像
3、编译、运行
$ make
$ ./example
结果如下:成功! (PS:记得将图片放对位置)
至此,从创建一个opencv工程到显示图片,已顺利完成。