RabbitMQ的安装与使用(二)
一. 消息模型
RabbitMQ提供了6种消息模型,但是第6种其实是RPC,并不是MQ,因此不予学习。那么也就剩下5种。但是其实3、4、5这三种都属于订阅模型,只不过进行路由的方式不同。
我们通过一个demo工程来了解下RabbitMQ的工作方式,导入工程:
导入依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>com.atguigu.rabbitmq</groupId>
<artifactId>rabbitmq-demo</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.1.9.RELEASE</version>
</parent>
<properties>
<java.version>1.8</java.version>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-lang3</artifactId>
<version>3.3.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
</project>
我们抽取一个建立RabbitMQ连接的工具类,方便其他程序获取连接:
package com.atuigu.rabbitmq.util;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import java.io.IOException;
public class ConnectionUtil {
/**
* 建立与RabbitMQ的连接
*/
public static Connection getConnection() throws Exception {
//定义连接工厂
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
//设置服务地址
factory.setHost("192.168.137.137");
//端口
factory.setPort(5672);
//设置账号信息,用户名、密码、vhost
factory.setVirtualHost("/shopping");
factory.setUsername("zhangsan");
factory.setPassword("123456");
// 通过工程获取连接
Connection connection = factory.newConnection();
return connection;
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
Connection con = ConnectionUtil.getConnection();
System.out.println(con);
con.close();
}
}
二. 消息模型的代码实现
2.1 基本消息模型
RabbitMQ是一个消息代理:它接受和转发消息。 你可以把它想象成一个邮局:当你把邮件放在邮箱里时,你可以确定邮差先生最终会把邮件发送给你的收件人。 在这个比喻中,RabbitMQ是邮政信箱,邮局和邮递员。RabbitMQ与邮局的主要区别是它不处理纸张,而是接受,存储和转发数据消息的二进制数据块。
- P(producer/ publisher):生产者,一个发送消息的用户应用程序。
- C(consumer):消费者,消费和接收有类似的意思,消费者是一个主要用来等待接收消息的用户应用程序
- 队列(红色区域):rabbitmq内部类似于邮箱的一个概念。
- 虽然消息流经rabbitmq和你的应用程序,但是它们只能存储在队列中。
- 队列只受主机的内存和磁盘限制,实质上是一个大的消息缓冲区。
- 许多生产者可以发送消息到一个队列,许多消费者可以尝试从一个队列接收数据。
- 总之:生产者将消息发送到队列,消费者从队列中获取消息,队列是存储消息的缓冲区。
- 我们将用Java编写两个程序;发送单个消息的生产者,以及接收消息并将其打印出来的消费者。
- 我们将详细介绍Java API中的一些细节,这是一个消息传递的“Hello World”。
- 我们将调用我们的消息发布者(发送者)Send和我们的消息消费者(接收者)Recv。
- 发布者将连接到RabbitMQ,发送一条消息,然后退出。
Send
package com.atuigu.rabbitmq.simple;
import com.atuigu.rabbitmq.util.ConnectionUtil;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
public class Send {
private final static String QUEUE_NAME = "simple_queue";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 从连接中创建通道,使用通道才能完成消息相关的操作
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明(创建)队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 消息内容
String message = "Hello World!";
// 向指定的队列中发送消息
channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
//关闭通道和连接
channel.close();
connection.close();
}
}
/ **
* 声明队列
* @param queue队列名称
* @param durable 如果我们声明一个持久队列,则为true(该队列将在服务器重启后继续存在)
* @param Exclusive 如果我们声明一个排他队列,则为true(仅限此连接)
* @param autoDelete 如果我们声明一个自动删除队列,则为true(服务器将在不再使用它时将其删除)
* @param arguments 参数队列的其他属性(构造参数)
* @return一个声明确认方法来指示队列已成功声明
* /
Queue.DeclareOk queueDeclare(String queue, boolean durable, boolean exclusive, boolean autoDelete,Map<String, Object> arguments) throws IOException;
console:
进入队列页面,可以看到新建了一个队列:simple_queue
点击队列名称,进入详情页,可以查看消息:
在控制台查看消息并不会将消息消费,所以消息还在。
Receive
package com.atuigu.rabbitmq.simple;
import com.atuigu.rabbitmq.util.ConnectionUtil;
import com.rabbitmq.client.*;
import java.io.IOException;
/**
* 消费者
*/
public class Recv {
private final static String QUEUE_NAME = "simple_queue";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 创建通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 定义队列的消费者
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
// 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties,byte[] body) throws IOException {
// body 即消息体
String msg = new String(body);
System.out.println(" [x] received : " + msg + "!");
}
};
// 监听队列,第二个参数:是否自动进行消息确认。
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
}
}
console:
这个时候,队列中的消息就没了:
我们发现,消费者已经获取了消息,但是程序没有停止,一直在监听队列中是否有新的消息。一旦有新的消息进入队列,就会立即打印
2.2 消息确认机制(ACK)
- 通过刚才的案例可以看出,消息一旦被消费者接收,队列中的消息就会被删除。
- 那么问题来了:RabbitMQ怎么知道消息被接收了呢?
- 如果消费者领取消息后,还没执行操作就挂掉了呢?或者抛出了异常?消息消费失败,但是RabbitMQ无从得知,这样消息就丢失了!
- 因此,RabbitMQ有一个ACK机制。当消费者获取消息后,会向RabbitMQ发送回执ACK,告知消息已经被接收。
- 不过这种回执ACK分两种情况:
- 自动ACK:消息一旦被接收,消费者自动发送ACK
- 手动ACK:消息接收后,不会发送ACK,需要手动调用
- 大家觉得哪种更好呢?
- 这需要看消息的重要性:
- 如果消息不太重要,丢失也没有影响,那么自动ACK会比较方便
- 如果消息非常重要,不容丢失。那么最好在消费完成后手动ACK,否则接收消息后就自动ACK,RabbitMQ就会把消息从队列中删除。如果此时消费者宕机,那么消息就丢失了。
- 我们之前的测试都是自动ACK的,如果要手动ACK,需要改动我们的代码:
public class Recv2 {
private final static String QUEUE_NAME = "simple_queue";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 创建通道
final Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 定义队列的消费者
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
// 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
byte[] body) throws IOException {
// body 即消息体
String msg = new String(body);
//int i = 1/0;
System.out.println(" [x] received : " + msg + "!");
// 手动进行ACK
channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
}
};
// 监听队列,第二个参数false,手动进行ACK
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);
}
}
注意到最后一行代码:
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);
如果第二个参数为true,则会自动进行ACK;如果为false,则需要手动ACK
自动ACK存在的问题
修改消费者,添加异常,如下:
生产者不做任何修改,直接运行,消息发送成功:
运行消费者,程序抛出异常。但是消息依然被消费:
管理界面:
演示手动ACK
修改消费者,把自动改成手动(去掉之前制造的异常)
生产者不变,再次运行:
运行消费者
但是,查看管理界面,发现:
停掉消费者的程序,发现:
这是因为虽然我们设置了手动ACK,但是代码中并没有进行消息确认!所以消息并未被真正消费掉。
当我们关掉这个消费者,消息的状态再次称为Ready
修改代码手动ACK:
执行:
消息消费成功!
2.3 work消息模型
工作队列或者竞争消费者模式
工作队列,又称任务队列。主要思想就是避免执行资源密集型任务时,必须等待它执行完成。相反我们稍后完成任务,我们将任务封装为消息并将其发送到队列。 在后台运行的工作进程将获取任务并最终执行作业。当你运行许多消费者时,任务将在他们之间共享,一个消息只能被一个消费者获取。
这个概念在Web应用程序中特别有用,因为在短的HTTP请求窗口中无法处理复杂的任务。
接下来我们来模拟这个流程:
- P:生产者:任务的发布者
- C1:消费者,领取任务并且完成任务,假设完成速度较快
- C2:消费者2:领取任务并完成任务,假设完成速度慢
面试题:避免消息堆积?
1)采用workqueue,多个消费者监听同一队列。
2)接收到消息以后,通过线程池,异步消费。
Send
public class Send {
private final static String QUEUE_NAME = "test_work_queue";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 获取通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 循环发布任务
for (int i = 0; i < 50; i++) {
// 消息内容
String message = "task .. " + i;
channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
}
// 关闭通道和连接
channel.close();
connection.close();
}
}
Receive
public class Recv {
private final static String QUEUE_NAME = "test_work_queue";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 获取通道
final Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 定义队列的消费者
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
// 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties,
byte[] body) throws IOException {
// body 即消息体
String msg = new String(body);
System.out.println(" [消费者1] received : " + msg + "!");
try {
// 模拟完成任务的耗时:1000ms
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
}
// 手动ACK
channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
}
};
// 监听队列。
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);
}
}
Receibe2
//消费者2
public class Recv2 {
private final static String QUEUE_NAME = "test_work_queue";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 获取通道
final Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 定义队列的消费者
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
// 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties,
byte[] body) throws IOException {
// body 即消息体
String msg = new String(body);
System.out.println(" [消费者2] received : " + msg + "!");
try {
// 模拟完成任务的耗时:200ms
Thread.sleep(200);
} catch (InterruptedException e) {
}
// 手动ACK
channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
}
};
// 监听队列。
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);
}
}
消费者1基本类似,就是没有设置消费耗时时间。这里是模拟有些消费者快,有些比较慢。接下来,两个消费者一同启动,然后发送50条消息:
可以发现,两个消费者各自消费了25条消息,而且各不相同,这就实现了任务的分发。
能者多劳
- 刚才的实现有问题吗?
- 消费者1比消费者2的效率要低,一次任务的耗时较长
- 然而两人最终消费的消息数量是一样的
- 消费者2大量时间处于空闲状态,消费者1一直忙碌
- 现在的状态属于是把任务平均分配,正确的做法应该是消费越快的人,消费的越多。
- 怎么实现呢?
- 我们可以使用basicQos方法和prefetchCount = 1设置。
- 这告诉RabbitMQ一次不要向工作人员发送多于一条消息。
- 或者换句话说,不要向工作人员发送新消息,直到它处理并确认了前一个消息。
- 相反,它会将其分派给不忙碌的下一个工作人员。
再次测试:
2.4 订阅模型分类
在之前的模式中,我们创建了一个工作队列。 工作队列背后的假设是:每个任务只被传递给一个工作人员。 在这一部分,我们将做一些完全不同的事情 - 我们将会传递一个信息给多个消费者。 这种模式被称为“发布/订阅”。
解读:
1、1个生产者,多个消费者
2、每一个消费者都有自己的一个队列
3、生产者没有将消息直接发送到队列,而是发送到了交换机
4、每个队列都要绑定到交换机
5、生产者发送的消息,经过交换机到达队列,实现一个消息被多个消费者获取的目的
X(Exchanges):
- 交换机一方面:接收生产者发送的消息。
- 另一方面:知道如何处理消息,例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。到底如何操作,取决于Exchange的类型。
Exchange(交换机)只负责转发消息,不具备存储消息的能力,因此如果没有任何队列与Exchange绑定,或者没有符合路由规则的队列,那么消息会丢失!
Exchange类型有以下几种:
- Fanout:广播,将消息交给所有绑定到交换机的队列
- Direct:定向,把消息交给符合指定routing key 的队列
- Topic:通配符,把消息交给符合routing pattern(路由模式) 的队列
2.5 订阅模型-Fanout
Fanout,也称为广播。
在广播模式下,消息发送流程是这样的:
1) 可以有多个消费者
2) 每个消费者有自己的queue(队列)
3) 每个队列都要绑定到Exchange(交换机)
4) 生产者发送的消息,只能发送到交换机,交换机来决定要发给哪个队列,生产者无法决定。
5) 交换机把消息发送给绑定过的所有队列
6) 队列的消费者都能拿到消息。实现一条消息被多个消费者消费
Send
两个变化:
1) 声明Exchange,不再声明Queue
2) 发送消息到Exchange,不再发送到Queue
public class Send {
private final static String EXCHANGE_NAME = "fanout_exchange_test";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 获取通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明exchange,指定类型为fanout
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout");
// 消息内容
String message = "Hello everyone";
// 发布消息到Exchange
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", null, message.getBytes());
System.out.println(" [生产者] Sent '" + message + "'");
channel.close();
connection.close();
}
}
Receive1
public class Recv {
private final static String QUEUE_NAME = "fanout_exchange_queue_1";
private final static String EXCHANGE_NAME = "fanout_exchange_test";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 获取通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 绑定队列到交换机
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "");
// 定义队列的消费者
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
// 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
// body 即消息体
String msg = new String(body);
System.out.println(" [消费者1] received : " + msg + "!");
}
};
// 监听队列,自动返回完成
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
}
}
Receive2
public class Recv2 {
private final static String QUEUE_NAME = "fanout_exchange_queue_2";
private final static String EXCHANGE_NAME = "fanout_exchange_test";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 获取通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 绑定队列到交换机
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "");
// 定义队列的消费者
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
// 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
byte[] body) throws IOException {
// body 即消息体
String msg = new String(body);
System.out.println(" [消费者2] received : " + msg + "!");
}
};
// 监听队列,手动返回完成
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
}
}
我们应该先启动生产者,否则,先启动消费者时,由于要绑定交换机,此时,交换机并不存在所以会报错。
我们运行两个消费者,然后发送1条消息:
2.6 订阅模型-Direct
- 有选择性的接收消息
- 在订阅模式中,生产者发布消息,所有消费者都可以获取所有消息。
- 在路由模式中,我们将添加一个功能 - 我们将只能订阅一部分消息。
- 例如,我们只能将重要的错误消息引导到日志文件(以节省磁盘空间),同时仍然能够在控制台上打印所有日志消息。
- 但是,在某些场景下,我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。
- 在Direct模型下,队列与交换机的绑定,不能是任意绑定了,而是要指定一个RoutingKey(路由key)
- 消息的发送方在向Exchange发送消息时,也必须指定消息的routing key。
- P:生产者,向Exchange发送消息,发送消息时,会指定一个routing key。
- X:Exchange(交换机),接收生产者的消息,然后把消息递交给 与routing key完全匹配的队列
- C1:消费者,其所在队列指定了需要routing key 为 error 的消息
- C2:消费者,其所在队列指定了需要routing key 为 info、error、warning 的消息
Send
此处我们模拟商品的增删改,发送消息的RoutingKey分别是:insert、update、delete
public class Send {
private final static String EXCHANGE_NAME = "direct_exchange_test";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 获取通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明exchange,指定类型为direct
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "direct");
// 消息内容
String message = "商品新增了, id = 1001";
// 发送消息,并且指定routing key 为:insert ,代表新增商品
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "insert", null, message.getBytes());
System.out.println(" [商品服务:] Sent '" + message + "'");
channel.close();
connection.close();
}
}
Receive1
我们此处假设消费者1只接收两种类型的消息:更新商品和删除商品。
public class Recv {
private final static String QUEUE_NAME = "direct_exchange_queue_1";
private final static String EXCHANGE_NAME = "direct_exchange_test";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 获取通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 绑定队列到交换机,同时指定需要订阅的routing key。假设此处需要update和delete消息
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "update");
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "delete");
// 定义队列的消费者
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
// 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
byte[] body) throws IOException {
// body 即消息体
String msg = new String(body);
System.out.println(" [消费者1] received : " + msg + "!");
}
};
// 监听队列,自动ACK
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
}
}
Receive2
我们此处假设消费者2接收所有类型的消息:新增商品,更新商品和删除商品。
public class Recv2 {
private final static String QUEUE_NAME = "direct_exchange_queue_2";
private final static String EXCHANGE_NAME = "direct_exchange_test";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 获取通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 绑定队列到交换机,同时指定需要订阅的routing key。订阅 insert、update、delete
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "insert");
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "update");
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "delete");
// 定义队列的消费者
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
// 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
byte[] body) throws IOException {
// body 即消息体
String msg = new String(body);
System.out.println(" [消费者2] received : " + msg + "!");
}
};
// 监听队列,自动ACK
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
}
}
我们分别发送增、删、改的RoutingKey,发现结果:
2.7 订阅模型-Topic
- Topic类型的Exchange与Direct相比,都是可以根据RoutingKey把消息路由到不同的队列。只不过Topic类型Exchange可以让队列在绑定Routing key 的时候使用通配符!
- Routingkey 一般都是有一个或多个单词组成,多个单词之间以”.”分割,例如: item.insert
- 通配符规则:
#
:匹配0或多个词(含零个)*
:匹配不多不少恰好1个词(不含零个)
- 举例:
audit.#
:能够匹配audit.irs.corporate
或者audit.irs
audit.*
:只能匹配audit.irs
- 在这个例子中,我们将发送所有描述动物的消息。消息将使用由三个字(两个点)组成的routing key发送。路由关键字中的第一个单词将描述速度,第二个颜色和第三个种类:“..”。
- 我们创建三个绑定:
Q1绑定了绑定键“* .orange.”,Q2绑定了“.*.rabbit”和“lazy.#”。 - Q1匹配所有的橙色动物。
- Q2匹配关于兔子以及懒惰动物的消息。
Send
使用topic类型的Exchange,发送消息的routing key有3种: item.isnert、item.update、item.delete:
public class Send {
private final static String EXCHANGE_NAME = "topic_exchange_test";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 获取通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明exchange,指定类型为topic
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "topic");
// 消息内容
String message = "新增商品 : id = 1001";
// 发送消息,并且指定routing key 为:insert ,代表新增商品
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "item.insert", null, message.getBytes());
System.out.println(" [商品服务:] Sent '" + message + "'");
channel.close();
connection.close();
}
}
Receive1
public class Recv {
private final static String QUEUE_NAME = "topic_exchange_queue_1";
private final static String EXCHANGE_NAME = "topic_exchange_test";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 获取通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 绑定队列到交换机,同时指定需要订阅的routing key。需要 update、delete
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "item.update");
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "item.delete");
// 定义队列的消费者
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
// 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
byte[] body) throws IOException {
// body 即消息体
String msg = new String(body);
System.out.println(" [消费者1] received : " + msg + "!");
}
};
// 监听队列,自动ACK
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
}
}
Receive2
我们此处假设消费者2接收所有类型的消息:新增商品,更新商品和删除商品。
/**
* 消费者2
*/
public class Recv2 {
private final static String QUEUE_NAME = "topic_exchange_queue_2";
private final static String EXCHANGE_NAME = "topic_exchange_test";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 获取通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 绑定队列到交换机,同时指定需要订阅的routing key。订阅 insert、update、delete
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "item.*");
// 定义队列的消费者
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
// 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
byte[] body) throws IOException {
// body 即消息体
String msg = new String(body);
System.out.println(" [消费者2] received : " + msg + "!");
}
};
// 监听队列,自动ACK
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
}
}
三. 持久化
- 如何避免消息丢失?
1) 消费者的ACK机制。可以防止消费者丢失消息。
2) 但是,如果在消费者消费之前,MQ就宕机了,消息就没了。 - 如何将消息进行持久化呢?
要将消息持久化,前提是:队列、Exchange都持久化
3.1 交换机持久化和消息持久化
3.2 队列持久化
四. Spring AMQP
4.1 简介
Spring有很多不同的项目,其中就有对AMQP的支持:
Spring-amqp是对AMQP协议的抽象实现,而spring-rabbit 是对协议的具体实现,也是目前的唯一实现。底层使用的就是RabbitMQ。
4.2 依赖和配置
添加AMQP的启动器:
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>
在application.yml中添加RabbitMQ地址:
spring:
rabbitmq:
host: 192.168.137.137
username: zhangsan
password: 123456
virtual-host: /shopping
port: 5672
监听者
在SpringAmqp中,对消息的消费者进行了封装和抽象,一个普通的JavaBean中的普通方法,只要通过简单的注解,就可以成为一个消费者。
@Component
public class Listener {
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
value = @Queue(value = "spring.test.queue", durable = "true"),
exchange = @Exchange(
value = "spring.test.exchange",
ignoreDeclarationExceptions = "true",
type = ExchangeTypes.TOPIC
),
key = {
"#.#"}))
public void listen(String msg){
System.out.println("接收到消息:" + msg);
}
}
- @Componet:类上的注解,注册到Spring容器
- @RabbitListener:方法上的注解,声明这个方法是一个消费者方法,需要指定下面的属性:
- bindings:指定绑定关系,可以有多个。值是@QueueBinding的数组。@QueueBinding包含下面属 性:
- value:这个消费者关联的队列。值是@Queue,代表一个队列
- exchange:队列所绑定的交换机,值是@Exchange类型
- key:队列和交换机绑定的RoutingKey
类似listen这样的方法在一个类中可以写多个,就代表多个消费者。
4.3 AmqpTemplate
Spring最擅长的事情就是封装,把他人的框架进行封装和整合。Spring为AMQP提供了统一的消息处理模板:AmqpTemplate,非常方便的发送消息,其发送方法:
红框圈起来的是比较常用的3个方法,分别是:
- 指定消息
- 指定RoutingKey和消息,会向默认的交换机发送消息
- 指定交换机、RoutingKey和消息体
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = Application.class)
public class MqDemo {
@Autowired
private AmqpTemplate amqpTemplate;
@Test
public void testSend() throws InterruptedException {
String msg = "hello, Spring boot amqp";
this.amqpTemplate.convertAndSend("spring.test.exchange","a.b", msg);
// 等待10秒后再结束
Thread.sleep(10000);
}
}
Rabbitmq课件,源码上传于gitee:链接: https://gitee.com/hdyxk/rabbit-mq-learning-source-code.