RabbitMQ的安装与使用(二)

一. 消息模型

RabbitMQ提供了6种消息模型,但是第6种其实是RPC,并不是MQ,因此不予学习。那么也就剩下5种。但是其实3、4、5这三种都属于订阅模型,只不过进行路由的方式不同。
在这里插入图片描述
我们通过一个demo工程来了解下RabbitMQ的工作方式,导入工程:
在这里插入图片描述
导入依赖

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <groupId>com.atguigu.rabbitmq</groupId>
    <artifactId>rabbitmq-demo</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.1.9.RELEASE</version>
    </parent>
    <properties>
        <java.version>1.8</java.version>
    </properties>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-lang3</artifactId>
            <version>3.3.2</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>
</project>

我们抽取一个建立RabbitMQ连接的工具类,方便其他程序获取连接:

package com.atuigu.rabbitmq.util;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import java.io.IOException;
public class ConnectionUtil {
    
    
    /**
     * 建立与RabbitMQ的连接
     */
    public static Connection getConnection() throws Exception {
    
    
        //定义连接工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        //设置服务地址
        factory.setHost("192.168.137.137");
        //端口
        factory.setPort(5672);
        //设置账号信息,用户名、密码、vhost
        factory.setVirtualHost("/shopping");
        factory.setUsername("zhangsan");
        factory.setPassword("123456");
        // 通过工程获取连接
        Connection connection = factory.newConnection();
        return connection;
    }
    public static void main(String[] args) throws Exception {
    
    
        Connection con = ConnectionUtil.getConnection();
        System.out.println(con);
        con.close();
    }
}

二. 消息模型的代码实现

2.1 基本消息模型

RabbitMQ是一个消息代理:它接受和转发消息。 你可以把它想象成一个邮局:当你把邮件放在邮箱里时,你可以确定邮差先生最终会把邮件发送给你的收件人。 在这个比喻中,RabbitMQ是邮政信箱,邮局和邮递员。RabbitMQ与邮局的主要区别是它不处理纸张,而是接受,存储和转发数据消息的二进制数据块。
在这里插入图片描述

  • P(producer/ publisher):生产者,一个发送消息的用户应用程序。
  • C(consumer):消费者,消费和接收有类似的意思,消费者是一个主要用来等待接收消息的用户应用程序
  • 队列(红色区域):rabbitmq内部类似于邮箱的一个概念。
  • 虽然消息流经rabbitmq和你的应用程序,但是它们只能存储在队列中。
  • 队列只受主机的内存和磁盘限制,实质上是一个大的消息缓冲区。
  • 许多生产者可以发送消息到一个队列,许多消费者可以尝试从一个队列接收数据。
  • 总之:生产者将消息发送到队列,消费者从队列中获取消息,队列是存储消息的缓冲区。
  • 我们将用Java编写两个程序;发送单个消息的生产者,以及接收消息并将其打印出来的消费者。
  • 我们将详细介绍Java API中的一些细节,这是一个消息传递的“Hello World”。
  • 我们将调用我们的消息发布者(发送者)Send和我们的消息消费者(接收者)Recv。
  • 发布者将连接到RabbitMQ,发送一条消息,然后退出。

Send

package com.atuigu.rabbitmq.simple;
import com.atuigu.rabbitmq.util.ConnectionUtil;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
public class Send {
    
    
   private final static String QUEUE_NAME = "simple_queue";
   public static void main(String[] argv) throws Exception {
    
    
       // 获取到连接
       Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
       // 从连接中创建通道,使用通道才能完成消息相关的操作
       Channel channel = connection.createChannel();
       // 声明(创建)队列
       channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
       // 消息内容
       String message = "Hello World!";
       // 向指定的队列中发送消息
       channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
       System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
       //关闭通道和连接
       channel.close();
       connection.close();
   }
}
/ **
  * 声明队列
  * @param queue队列名称
  * @param durable  如果我们声明一个持久队列,则为true(该队列将在服务器重启后继续存在)
  * @param Exclusive 如果我们声明一个排他队列,则为true(仅限此连接)
  * @param autoDelete 如果我们声明一个自动删除队列,则为true(服务器将在不再使用它时将其删除)
  * @param arguments 参数队列的其他属性(构造参数)
  * @return一个声明确认方法来指示队列已成功声明
  * /
Queue.DeclareOk queueDeclare(String queue, boolean durable, boolean exclusive, boolean autoDelete,Map<String, Object> arguments) throws IOException;

console:
在这里插入图片描述
进入队列页面,可以看到新建了一个队列:simple_queue

在这里插入图片描述
点击队列名称,进入详情页,可以查看消息:
在这里插入图片描述
在控制台查看消息并不会将消息消费,所以消息还在。
Receive

package com.atuigu.rabbitmq.simple;
import com.atuigu.rabbitmq.util.ConnectionUtil;
import com.rabbitmq.client.*;
import java.io.IOException;
/**
 * 消费者
 */
public class Recv {
    
    
    private final static String QUEUE_NAME = "simple_queue";
    public static void main(String[] argv) throws Exception {
    
    
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 创建通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
        // 定义队列的消费者
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
    
    
            // 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties,byte[] body) throws IOException {
    
    
                // body 即消息体
                String msg = new String(body);
                System.out.println(" [x] received : " + msg + "!");
            }
        };
        // 监听队列,第二个参数:是否自动进行消息确认。
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
    }
}

console:
在这里插入图片描述
这个时候,队列中的消息就没了:
在这里插入图片描述
我们发现,消费者已经获取了消息,但是程序没有停止,一直在监听队列中是否有新的消息。一旦有新的消息进入队列,就会立即打印

2.2 消息确认机制(ACK)

  • 通过刚才的案例可以看出,消息一旦被消费者接收,队列中的消息就会被删除。
  • 那么问题来了:RabbitMQ怎么知道消息被接收了呢?
  • 如果消费者领取消息后,还没执行操作就挂掉了呢?或者抛出了异常?消息消费失败,但是RabbitMQ无从得知,这样消息就丢失了!
  • 因此,RabbitMQ有一个ACK机制。当消费者获取消息后,会向RabbitMQ发送回执ACK,告知消息已经被接收。
  • 不过这种回执ACK分两种情况:
  • 自动ACK:消息一旦被接收,消费者自动发送ACK
  • 手动ACK:消息接收后,不会发送ACK,需要手动调用
  • 大家觉得哪种更好呢?
  • 这需要看消息的重要性:
  • 如果消息不太重要,丢失也没有影响,那么自动ACK会比较方便
  • 如果消息非常重要,不容丢失。那么最好在消费完成后手动ACK,否则接收消息后就自动ACK,RabbitMQ就会把消息从队列中删除。如果此时消费者宕机,那么消息就丢失了。
  • 我们之前的测试都是自动ACK的,如果要手动ACK,需要改动我们的代码:
public class Recv2 {
    
    
   private final static String QUEUE_NAME = "simple_queue";
   public static void main(String[] argv) throws Exception {
    
    
       // 获取到连接
       Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
       // 创建通道
       final Channel channel = connection.createChannel();
       // 声明队列
       channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
       // 定义队列的消费者
       DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
    
    
           // 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用
           @Override
           public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
                   byte[] body) throws IOException {
    
    
               // body 即消息体
               String msg = new String(body);
        //int i = 1/0;
               System.out.println(" [x] received : " + msg + "!");
               // 手动进行ACK
               channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
           }
       };
       // 监听队列,第二个参数false,手动进行ACK
       channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);
   }
}

注意到最后一行代码:

channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);

如果第二个参数为true,则会自动进行ACK;如果为false,则需要手动ACK
在这里插入图片描述
自动ACK存在的问题
修改消费者,添加异常,如下:
在这里插入图片描述
生产者不做任何修改,直接运行,消息发送成功:
在这里插入图片描述
运行消费者,程序抛出异常。但是消息依然被消费:
在这里插入图片描述
管理界面:
在这里插入图片描述
演示手动ACK
修改消费者,把自动改成手动(去掉之前制造的异常)
在这里插入图片描述
生产者不变,再次运行:
在这里插入图片描述
运行消费者
在这里插入图片描述
但是,查看管理界面,发现:
在这里插入图片描述
停掉消费者的程序,发现:
在这里插入图片描述
这是因为虽然我们设置了手动ACK,但是代码中并没有进行消息确认!所以消息并未被真正消费掉。
当我们关掉这个消费者,消息的状态再次称为Ready
修改代码手动ACK:
在这里插入图片描述
执行:
在这里插入图片描述
消息消费成功!

2.3 work消息模型

工作队列或者竞争消费者模式
在这里插入图片描述
工作队列,又称任务队列。主要思想就是避免执行资源密集型任务时,必须等待它执行完成。相反我们稍后完成任务,我们将任务封装为消息并将其发送到队列。 在后台运行的工作进程将获取任务并最终执行作业。当你运行许多消费者时,任务将在他们之间共享,一个消息只能被一个消费者获取。
这个概念在Web应用程序中特别有用,因为在短的HTTP请求窗口中无法处理复杂的任务。
接下来我们来模拟这个流程:

  • P:生产者:任务的发布者​
  • C1:消费者,领取任务并且完成任务,假设完成速度较快​
  • C2:消费者2:领取任务并完成任务,假设完成速度慢
    面试题:避免消息堆积?
    1)采用workqueue,多个消费者监听同一队列。
    2)接收到消息以后,通过线程池,异步消费。
    Send
public class Send {
    
    
   private final static String QUEUE_NAME = "test_work_queue";
   public static void main(String[] argv) throws Exception {
    
    
       // 获取到连接
       Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
       // 获取通道
       Channel channel = connection.createChannel();
       // 声明队列
       channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
       // 循环发布任务
       for (int i = 0; i < 50; i++) {
    
    
           // 消息内容
           String message = "task .. " + i;
           channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
           System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");}
       // 关闭通道和连接
       channel.close();
       connection.close();
   }
}

Receive

public class Recv {
    
    
    private final static String QUEUE_NAME = "test_work_queue";
    public static void main(String[] argv) throws Exception {
    
    
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 获取通道
        final Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
        // 定义队列的消费者
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
    
    
            // 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties,
                                       byte[] body) throws IOException {
    
    
                // body 即消息体
                String msg = new String(body);
                System.out.println(" [消费者1] received : " + msg + "!");
                try {
    
    
                    // 模拟完成任务的耗时:1000ms
                    Thread.sleep(1000);
                } catch (InterruptedException e) {
    
    
                }
                // 手动ACK
                channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
            }
        };
        // 监听队列。
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);
    }
}

Receibe2

//消费者2
public class Recv2 {
    
    
    private final static String QUEUE_NAME = "test_work_queue";
    public static void main(String[] argv) throws Exception {
    
    
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 获取通道
        final Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
        // 定义队列的消费者
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
    
    
            // 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties,
                                       byte[] body) throws IOException {
    
    
                // body 即消息体
                String msg = new String(body);
                System.out.println(" [消费者2] received : " + msg + "!");
                try {
    
    
                    // 模拟完成任务的耗时:200ms
                    Thread.sleep(200);
                } catch (InterruptedException e) {
    
    
                }
                // 手动ACK
                channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
            }
        };
        // 监听队列。
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);
    }
}

消费者1基本类似,就是没有设置消费耗时时间。这里是模拟有些消费者快,有些比较慢。接下来,两个消费者一同启动,然后发送50条消息:

在这里插入图片描述
可以发现,两个消费者各自消费了25条消息,而且各不相同,这就实现了任务的分发。
能者多劳

  • 刚才的实现有问题吗?
    • 消费者1比消费者2的效率要低,一次任务的耗时较长
    • 然而两人最终消费的消息数量是一样的
    • 消费者2大量时间处于空闲状态,消费者1一直忙碌
  • 现在的状态属于是把任务平均分配,正确的做法应该是消费越快的人,消费的越多。
  • 怎么实现呢?
    • 我们可以使用basicQos方法和prefetchCount = 1设置。
    • 这告诉RabbitMQ一次不要向工作人员发送多于一条消息。
    • 或者换句话说,不要向工作人员发送新消息,直到它处理并确认了前一个消息。
    • 相反,它会将其分派给不忙碌的下一个工作人员。
      在这里插入图片描述
      再次测试:
      在这里插入图片描述

2.4 订阅模型分类

在之前的模式中,我们创建了一个工作队列。 工作队列背后的假设是:每个任务只被传递给一个工作人员。 在这一部分,我们将做一些完全不同的事情 - 我们将会传递一个信息给多个消费者。 这种模式被称为“发布/订阅”。
在这里插入图片描述
解读:
1、1个生产者,多个消费者
2、每一个消费者都有自己的一个队列
3、生产者没有将消息直接发送到队列,而是发送到了交换机
4、每个队列都要绑定到交换机
5、生产者发送的消息,经过交换机到达队列,实现一个消息被多个消费者获取的目的
X(Exchanges):

  • 交换机一方面:接收生产者发送的消息。
  • 另一方面:知道如何处理消息,例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。到底如何操作,取决于Exchange的类型。

Exchange(交换机)只负责转发消息,不具备存储消息的能力,因此如果没有任何队列与Exchange绑定,或者没有符合路由规则的队列,那么消息会丢失!

Exchange类型有以下几种:
- Fanout:广播,将消息交给所有绑定到交换机的队列
- Direct:定向,把消息交给符合指定routing key 的队列
- Topic:通配符,把消息交给符合routing pattern(路由模式) 的队列

2.5 订阅模型-Fanout

Fanout,也称为广播。
在这里插入图片描述
在广播模式下,消息发送流程是这样的:
1) 可以有多个消费者
2) 每个消费者有自己的queue(队列)
3) 每个队列都要绑定到Exchange(交换机)
4) 生产者发送的消息,只能发送到交换机,交换机来决定要发给哪个队列,生产者无法决定。
5) 交换机把消息发送给绑定过的所有队列
6) 队列的消费者都能拿到消息。实现一条消息被多个消费者消费
Send
两个变化:
1) 声明Exchange,不再声明Queue
2) 发送消息到Exchange,不再发送到Queue

public class Send {
   private final static String EXCHANGE_NAME = "fanout_exchange_test";
   public static void main(String[] argv) throws Exception {
       // 获取到连接
       Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
       // 获取通道
       Channel channel = connection.createChannel();
       // 声明exchange,指定类型为fanout
       channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout");
       // 消息内容
       String message = "Hello everyone";
       // 发布消息到Exchange
       channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", null, message.getBytes());
       System.out.println(" [生产者] Sent '" + message + "'");
       channel.close();
       connection.close();
   }
}

Receive1

public class Recv {
    
    
   private final static String QUEUE_NAME = "fanout_exchange_queue_1";
   private final static String EXCHANGE_NAME = "fanout_exchange_test";
   public static void main(String[] argv) throws Exception {
    
    
       // 获取到连接
       Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
       // 获取通道
       Channel channel = connection.createChannel();
       // 声明队列
       channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
       // 绑定队列到交换机
       channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "");
       // 定义队列的消费者
       DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
    
    
           // 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用
           @Override
           public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
    
    
               // body 即消息体
               String msg = new String(body);
               System.out.println(" [消费者1] received : " + msg + "!");
           }
       };
       // 监听队列,自动返回完成
       channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
   }
}

Receive2

public class Recv2 {
    
    
   private final static String QUEUE_NAME = "fanout_exchange_queue_2";
   private final static String EXCHANGE_NAME = "fanout_exchange_test";
   public static void main(String[] argv) throws Exception {
    
    
       // 获取到连接
       Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
       // 获取通道
       Channel channel = connection.createChannel();
       // 声明队列
       channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
       // 绑定队列到交换机
       channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "");
       // 定义队列的消费者
       DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
    
    
           // 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用
           @Override
           public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
                   byte[] body) throws IOException {
    
    
               // body 即消息体
               String msg = new String(body);
               System.out.println(" [消费者2] received : " + msg + "!");
           }
       };
       // 监听队列,手动返回完成
       channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
   }
}

我们应该先启动生产者,否则,先启动消费者时,由于要绑定交换机,此时,交换机并不存在所以会报错。
我们运行两个消费者,然后发送1条消息:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

2.6 订阅模型-Direct

  • 有选择性的接收消息
  • 在订阅模式中,生产者发布消息,所有消费者都可以获取所有消息。
  • 在路由模式中,我们将添加一个功能 - 我们将只能订阅一部分消息。
    • 例如,我们只能将重要的错误消息引导到日志文件(以节省磁盘空间),同时仍然能够在控制台上打印所有日志消息。
  • 但是,在某些场景下,我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。
  • 在Direct模型下,队列与交换机的绑定,不能是任意绑定了,而是要指定一个RoutingKey(路由key)
  • 消息的发送方在向Exchange发送消息时,也必须指定消息的routing key。

在这里插入图片描述

  • P:生产者,向Exchange发送消息,发送消息时,会指定一个routing key。
  • X:Exchange(交换机),接收生产者的消息,然后把消息递交给 与routing key完全匹配的队列
  • C1:消费者,其所在队列指定了需要routing key 为 error 的消息
  • C2:消费者,其所在队列指定了需要routing key 为 info、error、warning 的消息

Send
此处我们模拟商品的增删改,发送消息的RoutingKey分别是:insert、update、delete

public class Send {
    
    
   private final static String EXCHANGE_NAME = "direct_exchange_test";
   public static void main(String[] argv) throws Exception {
    
    
       // 获取到连接
       Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
       // 获取通道
       Channel channel = connection.createChannel();
       // 声明exchange,指定类型为direct
       channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "direct");
       // 消息内容
       String message = "商品新增了, id = 1001";
       // 发送消息,并且指定routing key 为:insert ,代表新增商品
       channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "insert", null, message.getBytes());
       System.out.println(" [商品服务:] Sent '" + message + "'");
       channel.close();
       connection.close();
   }
}

Receive1
我们此处假设消费者1只接收两种类型的消息:更新商品和删除商品。

public class Recv {
   private final static String QUEUE_NAME = "direct_exchange_queue_1";
   private final static String EXCHANGE_NAME = "direct_exchange_test";
   public static void main(String[] argv) throws Exception {
       // 获取到连接
       Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
       // 获取通道
       Channel channel = connection.createChannel();
       // 声明队列
       channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
       // 绑定队列到交换机,同时指定需要订阅的routing key。假设此处需要update和delete消息
       channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "update");
       channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "delete");
       // 定义队列的消费者
       DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
           // 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用
           @Override
           public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
                   byte[] body) throws IOException {
               // body 即消息体
               String msg = new String(body);
               System.out.println(" [消费者1] received : " + msg + "!");
           }
       };
       // 监听队列,自动ACK
       channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
   }
}

Receive2
我们此处假设消费者2接收所有类型的消息:新增商品,更新商品和删除商品。

public class Recv2 {
   private final static String QUEUE_NAME = "direct_exchange_queue_2";
   private final static String EXCHANGE_NAME = "direct_exchange_test";
   public static void main(String[] argv) throws Exception {
       // 获取到连接
       Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
       // 获取通道
       Channel channel = connection.createChannel();
       // 声明队列
       channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
       // 绑定队列到交换机,同时指定需要订阅的routing key。订阅 insert、update、delete
       channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "insert");
       channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "update");
       channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "delete");
       // 定义队列的消费者
       DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
           // 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用
           @Override
           public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
                   byte[] body) throws IOException {
               // body 即消息体
               String msg = new String(body);
               System.out.println(" [消费者2] received : " + msg + "!");
           }
       };
       // 监听队列,自动ACK
       channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
   }
}

我们分别发送增、删、改的RoutingKey,发现结果:

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

2.7 订阅模型-Topic

  • Topic类型的Exchange与Direct相比,都是可以根据RoutingKey把消息路由到不同的队列。只不过Topic类型Exchange可以让队列在绑定Routing key 的时候使用通配符!
  • Routingkey 一般都是有一个或多个单词组成,多个单词之间以”.”分割,例如: item.insert
  • 通配符规则:
    • #:匹配0或多个词​(含零个)
    • *:匹配不多不少恰好1个词(不含零个)
  • 举例:
    • audit.#:能够匹配audit.irs.corporate 或者 audit.irs
    • audit.*:只能匹配audit.irs
      在这里插入图片描述
  • 在这个例子中,我们将发送所有描述动物的消息。消息将使用由三个字(两个点)组成的routing key发送。路由关键字中的第一个单词将描述速度,第二个颜色和第三个种类:“..”。
  • 我们创建三个绑定:
    Q1绑定了绑定键“* .orange.”,Q2绑定了“.*.rabbit”和“lazy.#”。
  • Q1匹配所有的橙色动物。
  • Q2匹配关于兔子以及懒惰动物的消息。
    Send
    使用topic类型的Exchange,发送消息的routing key有3种: item.isnert、item.update、item.delete:
public class Send {
   private final static String EXCHANGE_NAME = "topic_exchange_test";
   public static void main(String[] argv) throws Exception {
       // 获取到连接
       Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
       // 获取通道
       Channel channel = connection.createChannel();
       // 声明exchange,指定类型为topic
       channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "topic");
       // 消息内容
       String message = "新增商品 : id = 1001";
       // 发送消息,并且指定routing key 为:insert ,代表新增商品
       channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "item.insert", null, message.getBytes());
       System.out.println(" [商品服务:] Sent '" + message + "'");
       channel.close();
       connection.close();
   }
}

Receive1

public class Recv {
   private final static String QUEUE_NAME = "topic_exchange_queue_1";
   private final static String EXCHANGE_NAME = "topic_exchange_test";
   public static void main(String[] argv) throws Exception {
       // 获取到连接
       Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
       // 获取通道
       Channel channel = connection.createChannel();
       // 声明队列
       channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
       // 绑定队列到交换机,同时指定需要订阅的routing key。需要 update、delete
       channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "item.update");
       channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "item.delete");
       // 定义队列的消费者
       DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
           // 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用
           @Override
           public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
                   byte[] body) throws IOException {
               // body 即消息体
               String msg = new String(body);
               System.out.println(" [消费者1] received : " + msg + "!");
           }
       };
       // 监听队列,自动ACK
       channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
   }
}

Receive2
我们此处假设消费者2接收所有类型的消息:新增商品,更新商品和删除商品。

/**
* 消费者2
*/
public class Recv2 {
   private final static String QUEUE_NAME = "topic_exchange_queue_2";
   private final static String EXCHANGE_NAME = "topic_exchange_test";
   public static void main(String[] argv) throws Exception {
       // 获取到连接
       Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
       // 获取通道
       Channel channel = connection.createChannel();
       // 声明队列
       channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
       // 绑定队列到交换机,同时指定需要订阅的routing key。订阅 insert、update、delete
       channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "item.*");
       // 定义队列的消费者
       DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
           // 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用
           @Override
           public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
                   byte[] body) throws IOException {
               // body 即消息体
               String msg = new String(body);
               System.out.println(" [消费者2] received : " + msg + "!");
           }
       };
       // 监听队列,自动ACK
       channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
   }
}

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

三. 持久化

  • 如何避免消息丢失?
    1) 消费者的ACK机制。可以防止消费者丢失消息。
    2) 但是,如果在消费者消费之前,MQ就宕机了,消息就没了。
  • 如何将消息进行持久化呢?
    要将消息持久化,前提是:队列、Exchange都持久化

3.1 交换机持久化和消息持久化

在这里插入图片描述

3.2 队列持久化

在这里插入图片描述

四. Spring AMQP

4.1 简介

Spring有很多不同的项目,其中就有对AMQP的支持:
在这里插入图片描述
Spring-amqp是对AMQP协议的抽象实现,而spring-rabbit 是对协议的具体实现,也是目前的唯一实现。底层使用的就是RabbitMQ。

4.2 依赖和配置

添加AMQP的启动器:

<dependency>
   <groupId>org.springframework.boot</groupId>
   <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>

在application.yml中添加RabbitMQ地址:

spring:
  rabbitmq:
    host: 192.168.137.137
    username: zhangsan
    password: 123456
    virtual-host: /shopping
    port: 5672

监听者
在SpringAmqp中,对消息的消费者进行了封装和抽象,一个普通的JavaBean中的普通方法,只要通过简单的注解,就可以成为一个消费者。

@Component
public class Listener {
    
    
   @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
           value = @Queue(value = "spring.test.queue", durable = "true"),
           exchange = @Exchange(
                   value = "spring.test.exchange",
                   ignoreDeclarationExceptions = "true",
                   type = ExchangeTypes.TOPIC
           ),
           key = {
    
    "#.#"}))
   public void listen(String msg){
    
    
       System.out.println("接收到消息:" + msg);
   }
}
  • @Componet:类上的注解,注册到Spring容器
  • @RabbitListener:方法上的注解,声明这个方法是一个消费者方法,需要指定下面的属性:
    • bindings:指定绑定关系,可以有多个。值是@QueueBinding的数组。@QueueBinding包含下面属 性:
    • value:这个消费者关联的队列。值是@Queue,代表一个队列
    • exchange:队列所绑定的交换机,值是@Exchange类型
    • key:队列和交换机绑定的RoutingKey
      类似listen这样的方法在一个类中可以写多个,就代表多个消费者。

4.3 AmqpTemplate

Spring最擅长的事情就是封装,把他人的框架进行封装和整合。Spring为AMQP提供了统一的消息处理模板:AmqpTemplate,非常方便的发送消息,其发送方法:
在这里插入图片描述
红框圈起来的是比较常用的3个方法,分别是:
- 指定消息
- 指定RoutingKey和消息,会向默认的交换机发送消息
- 指定交换机、RoutingKey和消息体

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = Application.class)
public class MqDemo {
    
    
   @Autowired
   private AmqpTemplate amqpTemplate;
   @Test
   public void testSend() throws InterruptedException {
    
    
       String msg = "hello, Spring boot amqp";
       this.amqpTemplate.convertAndSend("spring.test.exchange","a.b", msg);
       // 等待10秒后再结束
       Thread.sleep(10000);
   }
}

在这里插入图片描述
Rabbitmq课件,源码上传于gitee:链接: https://gitee.com/hdyxk/rabbit-mq-learning-source-code.

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转载自blog.csdn.net/weixin_44726976/article/details/108730360