主题：基于kubernetes编排的MySQL容器化实践分享
大纲：
1. 如何高效的学习K8S
2. 基于K8S，会给MYSQL的工作带来哪些优势
3. 企业如何更好的推广K8S的使用
4. 容器化背后的节点弹性扩缩，哪些指标可以参考
5. 上容器化前，我们如何做好系统资源的评估和分配
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啊，是吗？哪天啊，在哪里办，怎么报名？
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嘉宾自我介绍
方超 数据库架构师 目前在招商银行从事容器化MySQL自动化运维平台的架构设计和开发工作。
01
可否分享一下您是如何高效的学习K8S的吗？
多操作多实践、多参加各种交流培训，K8s体系非常复杂，一定要多听多学才能更好的学习；
02
基于K8S，会给MYSQL的工作带来哪些优势吗？
①提高物理机利用率，控制成本；
②结合dockers+k8s的调度能力，提升MySQL可用性；
③结合dockers镜像的优势，极大提高MySQL交付效率和运维效率；
03
一般企业如何更好的推广K8S的使用呢？
结合k8s特性，切实的解决开发/运维过程中的问题，用好k8s，给企业带来切实的效率提升和成本降低，推广就不会成为问题
04
可否简单分享下，容器化背后的节点弹性扩缩，哪些指标可以参考吗？
每种业务弹性扩缩容的指标不尽相同，我比较熟悉的数据库业务来说，首先是存储的在线扩容，其次是计算资源的扩缩容，最后是实例节点的扩缩；
05
上容器化前，我们如何做好系统资源的评估和分配呢？
①将业务的架构梳理清晰，根据业务的压测数据等性能数据，掌握业务特性；
②结合业务特性，合理的分配业务容器化的结构，例如控制器选择、存储资源分配等；
③在容器化后对业务进行再次的压测，进一步调优容器化的配置等；
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围绕 MySQL 核心技术，将互联网行业中最重要的数据化解决方案带到传统行业中；囊括其他开源技术RadonDB、ClickHouse、Redis、MongoDB、Hbase、Hadoop、ElasticSearch、Storm、Spark等；分享干货知识，即便是赞助商，也要求如此，拒绝放水