作者：禅与计算机程序设计艺术
随着云计算、微服务架构和DevOps的发展，容器技术已经成为实现云原生应用架构的主要工具。在企业中，容器技术已经被广泛使用，用于开发、测试、部署和运行应用程序。传统的基于虚拟机管理技术来部署和管理容器相比，容器技术能够更高效地利用资源、降低成本并提升整体可靠性。
作为容器技术的用户和管理员，如何有效地进行容器集群的管理与运维，是一个复杂的课题。在实际生产环境中，由于需要根据业务特性及资源的动态变化来调整集群的规模和性能，因此需要一套高度自动化的集群管理系统，满足日益增长的容器服务需求。
容器编排（Container Orchestration）就是通过自动化的方法对容器集群进行编排，达到集群自动扩容、伸缩、升级等目的的一种技术。Kubernetes、Docker Swarm和Mesos都是目前最流行的容器编排工具。这些工具有助于提供一个高度可用的、灵活的容器集群平台，为容器集群的管理、调度、存储和网络提供了统一的解决方案。
Docker官方推出了一款名为Docker Compose的开源项目，它可以用来定义和创建复杂的多容器应用程序。但是，由于Compose仅限于单主机上运行，对于跨主机或多主机的集群来说，还缺少相应的编排解决方案。为了实现跨主机、多主机的编排，本文将介绍基于容器编排的自动化运维与监控实践。
2.基本概念术语说明
在正式开始之前，先介绍几个重要的基本概念和术语：
容器编排：容器编排是利用自动化的方式对容器集群进行管理、调度、存储和网络的一种技术。
Docker Compose：Docker Compose是由Docker公司推出的开源项目，其作用是定义和创建复杂的多容器应用程序。
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