The abstract in the PDF file differs from the paper meta data (99.9).
这个问题反映 注册时填写的摘要与上传的PDF中的摘要内容不一致。
具体我的情况是：
注册时直接从latex复制到投稿系统的摘要中，多了几个回车。
系统检测到了回车的异常，所以报此错误。
Font font_1 is of type Type 3.
这个问题困扰了我很久，前前后后搞了好几天也解决不了，该错误语义不太明确，也搜不到标准解决流程。
而且edas系统报出这个问题但并没有具体定位，导致我找问题源头找了很久。
试过
matplotlib.rcParams['text.usetex'] = True
但是在python中报错。
直接说结果：
这个问题的意思是不识别pdf中的Type 3字体。
该问题是由于pdf论文中的插图内的字体类型不一致导致的
我在实验部分使用了python的matplotlib库绘制了多幅结果图，matplotlib画图的默认字体是Type 3。但是Type 3 fonts与pdf不兼容。
主要解决办法是在画图的py中加入
matplotlib.rcParams['pdf.fonttype'] = 42
matplotlib.rcParams['ps.fonttype'] = 42
注意第二行的ps也要改，这个是对应直接输出的eps文件的（ps是PostScript的简称）
但是我的texstudio在读取生成带有type 42字体的eps时，无法在pdf中显示具体文字，效果图如下
图中的文字全都没了。
最后的解决办法是，python不输出eps而输出pdf，在adobe acrobat中再输出eps，这样在latex编译后就能把字体显示出来了。
至此问题解决。