——演绎数据安全与数据交互之间的平衡之道
随着信息技术的不断发展，数据的发掘、存储、处理与使用变得愈发重要，其逐渐成为政府、企业与个人的重要资产。相关数据显示，未来大数据市场维持14%左右的增速稳步发展。在2018-2020年期间，大数据市场整体的收入规模保持每年约70亿美元的增长，复合年均增长率约为15.33%。 数据价值的彰显也伴随着数据隐私泄露，因此带来的损失也愈发瞩目。去年全球约有2500起隐私数据和支付数据泄密事件，造成超过148亿份重要记录被曝光，每一起数据泄露事件造成的平均损失至少在500万美元以上。
数据唯有流动和共享才能发挥价值，但反复出现的数据泄露事件仿佛让数据的安全流动与共享似乎成为一个伪命题。数据泄漏不仅造成了巨大的经济损失，还在消耗整个社会对数据共享的意愿和信心。
相关资料显示，预测到2027年，全球数据市场将增长到1030亿美元，是2018年市场规模的两倍以上，基于应用数据将占有市场份额的45％达464亿美元。大数据是CyberVein构建新型智慧城市的重要资源和源动力，因此，团队推出DAVE来抢占大数据市场，规范大数据使用，创造大数据长期价值变得尤为重要。DAVE是Data Analytics &Valuation Engine的简称，直译过来叫数据分析和价值引擎，中文名为数据交换机，它的价值在于通过“数字优先”布局高效的数字基础设施和数字连接能力，提供多样化的大数据定制化服务。DAVE主要包含PISR数据库、DAG存储链、分布式算力平台、联邦学习四大核心技术，而加密隐私计算技术主要赋能分布式算力平台和联邦学习两大解决方案之中，在保护数据隐私的前提下，让数据实现“自由”，打通数据流满足不同领域之间的协同与互通，乃至实现不同城市之间的信息交互。
提及加密隐私计算能做到不泄露原始数据，在保护数据隐私安全的前提下，实现多个维度数据的跨界融合，破解数据保护与数据应用之间的矛盾，CyberVein的加密隐私计算不能被简单理解为保护用户隐私服务的技术，它的重点是加入了对数据所有权、使用权的隐私保护，能使分布式算力和联邦学习的通力合作，实现数据的所有权和使用权分离，促进数据资产化，发挥数据最大潜力！
DAVE中的加密隐私计算集合了同态加密、混淆电路、多方安全计算、联邦学习等技术完成B端数据资源合规市场化、安全应用化、价值最大化和多方安全联合建模，赋能产、政、金等多领域，解决数据可验证性与隐私性的问题，极大地拓展区块链的使用场景。
- 1.同态加密解决数据传输问题
同态加密即可以在不解密的条件下对加密数据进行任何在明文上进行的运算，使得对加密信息仍能进行深入和无限的分析，而不会影响其保密性。
- 2.混淆电路解决数据计算安全问题
混淆电路将计算电路的每个门都加密并打乱，保证计算过程中不会泄露原始输入和中间结果。双方根据各自输入依次进行计算、解密方可得到唯一的正确结果，无法得到结果以外的信息，从而实现双方安全计算。
- 3.多方安全计算解决数据融合问题
数据在整个计算过程中无需解密，并且能够保证基于密文的计算结果和基于明文的计算结果完全一致；从而真正实现了数据可用而不可见；而且能够规定密文数据的具体用途和用量。
- 4.联邦学习解决数据应用问题
联邦学习让参与各方在不披露底层数据的前提下共建模型，之后利用整个数据联邦内的数据资源，让联邦中的每个成员都可以用最快的速度提升自身能力的同时汲取别人的长处，最终获得共同成长。
综合而言，CyberVein通过数据共享、数据计算安全保护、数据隐私保护、数据确权保护、数据等方面进行前瞻性布局，在数据合规的基础上，利用分布式算力平台、加密隐私计算、联邦学习技术实现数据的有效融合，帮助数据需求方高效提取、运用有价值的数据，进而释放数据价值。
CyberVein护航数据要素普惠时代
在数据越来越有价值，数据安全越来越重要的大数据时代下，加密隐私计算将成为用户数据安全保护和产业发挥数据价值之间最重要的那道把关者。未来，加密隐私计算将在未来企业间、组织间的数据治理、数据协作、人工智能、新基建等新兴数字产业的商业应用中发挥出重要作用。
而CyberVein通过DAVE聚焦数字经济、智慧城市、政务、金融、医疗等领域，落地了具有示范性的区块链应用。CyberVein将持续挖掘数据的长期价值，为智慧城市建设夯实地基底座，为数字经济发展注入新动能，助推数字经济高质量发展。