torchvision包的主要构成

torchvision包是服务于PyTorch深度学习框架的，主要用来构建计算机视觉模型。

torchvision 主要由以下几部分构成：

• torchvision.datasets：一些加载数据的函数及常用的数据集接口；
• torchvision.models：包含常用的模型结构（含预训练模型），例如AlexNet，VGG，ResNet等；
• torchvision.transforms：常用的图片变换，例如裁剪、旋转等；
• torchvision.utils：其他的一些有用的方法；