做什么事情都要有流程，要知道做什么，怎么做，of course，BigData也不例外。
明确分析目的和思路——>数据收集——>数据处理——>数据分析——>数据展现——>报告撰写
明确分析目的和思路
通俗的说就是你要做什么，你要怎么做，你要做成什么，你要解决什么问题，你的思路是什么。
把需要进行数据分析的事情，拆解成一段一段的来完成，（先给自己定个小目标，挣他一个y,哈哈哈）先分析什么，后分析什么，就不会觉得从何下手了，而且拆解一i的那个要体系化，也就是逻辑化，每一段之间要有逻辑联系。
只有明确了分析目的，分析框架才能跟着确定下来，最后还要确保分析的体系化，使其分析更具有说服力。
数据收集
数据收集是按照明确的数据分析框架，收集相关数据的过程。为数据分析提供素材和依据，（也就是说你不找点数据你分析个锤子）这里所指的数据包括一手数据和二手数据，一手数据就是可以直接获取的数据，而二手数据就是指经过加工整理后得到的数据。
数据处理
数据处理说白了就是给你一大推数据你分分类，形成适合数据分析的形式，因为收集过来的数据杂乱无章，要从这大量的杂乱无章的数据中抽取并推导出对解决问题有价值、有意义的数据。数据处理是数据分析前不可缺少的流程，数据处理主要包括数据清洗、数据转化、数据提取、数据计算等处理方法，一般拿到手后的数据都需要进行处理才可以后续的数据分析工作，即使再“干净”的原始数据也要先进行一定的处理才能使用
数据分析
分析数据是指用适当的分析方法及工具，对数据进行分析，提取有价值的信息，形成有效结论的过程。由于数据分析多是通过软件来完成的，这就需要分析师不仅要掌握各种分析方法，还要熟悉分析工具。（工具举例：Mysql 、Hive、Hbase、Kudu、Redis）
数据展现
数据展现，就是数据可视化，一般情况下，数据是通过表格和图形的方式呈现的，常用的数据图标包括饼图、柱状图、条形图、折线图、散点图、雷达图等，当让我们也可以对这些图标进一步的处理加工，变成我们所需要的图形，例如金字塔图、矩阵图、漏斗图等，大多数情况下，人们更愿意接受图形这个数据展现方式，因为它有效直观。
撰写报告
汇总，数据分析报告就是对其整个数据分析过程的一个总结和呈现。通过报告把数据分析的起因、过程、结果及建议完整的呈现出来，供决策者参考。一份好的数据分析报告，首先需要有一个好的分析框架，并且图文并茂，层次清晰，能够让阅读者一目了然，此外，数据分析报告需要有明确的结论，没有明确的结论分析称不上分析，同时也失去了报告的意义，因为我们最初就是为了求证一个结论才进行分析的，所以千万不要功亏一篑，最后，一份好的报告一定要有建议或解决方案