前言
在飞速发展的大数据时代，分布式技术是互联网企业必不可少的一门技术，而kafka就是分布式中的一位佼佼者，你可以想到的互联网企业几乎都在用kafka，kafka是一个高吞吐量的分布式消息系统，正因为它可以极快的处理大量的信息，所以一直以来都饱受一线互联网企业的青睐。
腾讯作为国内一等一的互联网企业，被内部评为“星级”的“kafka骨灰级笔记”自然是很有份量的，我熬夜啃完它之后，真心觉得学习kafka有它就够了。
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来看看这份让我熬夜啃完的“kafka笔记”到底有多么的让我折服：
一、从零开始认识kafka
1.1 kafka基本的概念
1.2 配置以及安装
1.3 消费、生产
1.4 怎么去配置服务端的参数
二、生产者
1.客户端的开发
2.原理分析
三、消费者
1.消费者与消费组
2.客户端开发
- 2.1 必要的参数配置
- 2.2 订阅主题与分区
- 2.3 反序列化
- 2.4 消息消费
- 2.5 位移提交
2.6 控制开关或关闭消费
2.7 指定位移消费
2.9 再均衡
2.10 消费者拦截
2.11 多线程实现
2.12 重要的消费者参数
四、主体与分区
1.主题的管理
2.初识kafkaAdminClient
2.1 基本使用
2.2 主题合法性验证
3.分区的管理
4.如何选择合适的分区数
五、日志存储
1.文件目录布局
2.日志格式的演变
2.1 v0版本
2.2 v1版本
2.3 消息压缩
2.4 变长字段
2.5 v2版本
3.日志索引
4.日志清理
5.磁盘管理
六、深入服务器
1.控制器
2.参数解密
七、深入客户端
1.分区分配策略
2.消费者协调器和组协调器
3._Consumer_offsets剖析
4.事务
八、可靠性研究
1.副本剖析
2.日志同步机制
3.可靠性分析
九、kafka应用
1.命令行工具
2.kafaka Connect
3.Kafka Mirror Maker
4.Kafka Streams
十、kafka监控
1.监控数据的来源
1.1 OneMinuteRate
1.2 获取监控指标
2.消费滞后
3.同步失效分区
4.监控指标说明
5.监控模块
十一、高级应用
1.消息代理
2.消息中间件选型
十二、Kafka与Spark的集成
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我相信有大部分的人，在学习以及面试的过程中才发现自己并没有完全掌握其奥义，对于常见问题还是一知半解，这主要就是源码阅读过程中存在的一些问题：
1.源文件太多，不知道重点
2.源码量太大，无数次开始到放弃
3.方法不对，遇到“技巧性”编码就懵圈
4.不够体系化，不会将源文件归类阅读
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总结
提升自己的路上总避免不了坎坎坷坷，但是到了一定的程度后你总能摸索出适合自己的学习方法，坚持到最后的人总是会离成功更近一步的。
看到这里的朋友肯定是很渴望学习的，希望我的文章可以帮到你， 这份“kafka骨灰级笔记”以及同套“kafka源码解析+实战宝典”私信我口令“星级”或者加微信 mxj94670 免费分享给大家！
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