今日内容

数据库连接池
Spring JDBC : JDBC Template

数据库连接池

概念

其实就是一个容器(集合)，存放数据库连接的容器。
当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。

好处

节约资源
用户访问高效

实现

标准接口：DataSource javax.sql包下的

方法：

获取连接：getConnection()
归还连接：Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的，那么调用Connection.close()方法，则不会再关闭连接了。而是归还连接

一般我们不去实现它，有数据库厂商来实现

C3P0：数据库连接池技术
Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的

C3P0：数据库连接池技术

步骤：

导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ，
- 不要忘记导入数据库驱动jar包
定义配置文件：
- 名称： c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
- 路径：直接将文件放在src目录下即可。
创建核心对象数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
获取连接： getConnection

代码：

	//1.创建数据库连接池对象
	DataSource ds  = new ComboPooledDataSource();
  	//2. 获取连接对象
  	Connection conn = ds.getConnection();

Druid数据库连接池技术

数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的。

步骤：

导入jar包 druid-1.0.9.jar
定义配置文件：
- 是properties形式的
- 可以叫任意名称，可以放在任意目录下
加载配置文件。Properties
获取数据库连接池对象：通过工厂来来获取 DruidDataSourceFactory
获取连接：getConnection

代码：

//3.加载配置文件
        Properties pro = new Properties();
        InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
        pro.load(is);
        //4.获取连接池对象
        DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
        //5.获取连接
        Connection conn = ds.getConnection();

定义工具类

定义一个类 JDBCUtils
提供静态代码块加载配置文件，初始化连接池对象
提供方法
1. 获取连接方法：通过数据库连接池获取连接
2. 释放资源
3. 获取连接池的方法

代码：

主方法类：

public class Druid_Demo1 {
    
    

    public static void main(String[] args) throws Exception {
    
    
        //1.导入jar包

        //2.导入配置文件
        Properties pro = new Properties();
        InputStream is = 					Druid_Demo1.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
        pro.load(is);
        DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
        for (int i = 1; i <= 11; i++) {
    
    
            Connection conn = ds.getConnection();
            System.out.println("第"+i+"次"+conn);
            if(i == 5){
    
    
                conn.close();
            }
        }

    }
}

JDBCUtils工具类：

public class JDBCUtils {
    
    

    private static DataSource ds;

    static {
    
    
        try {
    
    
            Properties pro = new Properties();
            pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
            ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
        } catch (Exception e) {
    
    
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public static Connection getConnection() throws SQLException {
    
    
        return ds.getConnection();
    }

    public static void close(Statement stmt, Connection conn){
    
    
        close(null,stmt,conn);
    }

    public static void close(ResultSet rs, Statement stmt, Connection conn){
    
    

        if(rs != null){
    
    
            try {
    
    
                rs.close();
            } catch (SQLException throwables) {
    
    
                throwables.printStackTrace();
            }
        }

        if(stmt != null){
    
    
            try {
    
    
                stmt.close();
            } catch (SQLException throwables) {
    
    
                throwables.printStackTrace();
            }
        }

        if(conn != null){
    
    
            try {
    
    
                conn.close();
            } catch (SQLException throwables) {
    
    
                throwables.printStackTrace();
            }
        }
    }

    public static DataSource getDataSource(){
    
    
        return ds;
    }
}

执行结果：

在这里插入图片描述

用例代码：

public class Druid_Demo2 {
    
    

    public static void main(String[] args) {
    
    
        Druid_Demo2 dd = new Druid_Demo2();
        dd.findAll();
    }

    public void findAll(){
    
    
        Connection conn = null;
        PreparedStatement pstmt = null;
        try {
    
    
            conn = JDBCUtils.getConnection();
            String sql = "insert into dept values (80,?,?)";
            pstmt = conn.prepareStatement(sql);
            pstmt.setString(1,"开发部");
            pstmt.setString(2,"海海海");
            int count = pstmt.executeUpdate();
            if(count > 0){
    
    
                System.out.println("插入成功！");
            }else System.out.println("插入失败！");

        } catch (SQLException throwables) {
    
    
            throwables.printStackTrace();
        } finally {
    
    
            JDBCUtils.close(pstmt,conn);
        }
    }
}

执行结果：

在这里插入图片描述

Spring JDBC

Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发

步骤

1.导入jar包

2.创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource

JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);

3.调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作

update():执行DML语句。增、删、改语句

queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合，将列名作为key，将值作为value 将这条记录封装为一个map集合

注意：这个方法查询的结果集长度只能是1

queryForList():查询结果将结果集封装为list集合

注意：将每一条记录封装为一个Map集合，再将Map集合装载到List集合中

query():查询结果，将结果封装为JavaBean对象

query的参数：RowMapper
- 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装
- new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
queryForObject：查询结果，将结果封装为对象
- 一般用于聚合函数的查询

基本案例

public class JDBCTemplate_Demo1 {
    
    

    public static void main(String[] args) {
    
    

        JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
        String sql = "delete from dept where id = ?";
        int count = template.update(sql, 80);
        if(count > 0) System.out.println("删除成功！");
        else System.out.println("删除失败！");
    }
}

执行结果：
在这里插入图片描述

练习

需求：

修改1号数据的 salary 为 10000
添加一条记录
删除刚才添加的记录
查询id为1的记录，将其封装为Map集合
查询所有记录，将其封装为List
查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合
查询总记录数

public class JDBCTemplate_Demo2 {
    
    

    private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());

    /*1. 修改1号数据的 salary 为 10000*/
    @Test
    public void test1(){
    
    

        String sql = "update emp set salary = 15000 where id = 1001";
        int count = template.update(sql);
        System.out.println(count);
        if(count > 0) System.out.println("修改成功！");
        else System.out.println("修改失败！");
    }

    /*2. 添加一条记录*/
    @Test
    public void test2(){
    
    
        String sql = "insert into emp(id,ename,salary,dept_id) values(?,?,?,?)";
        int count = template.update(sql, 1015, "郭靖", 25000, 50);
        System.out.println(count);
        if(count > 0) System.out.println("插入数据成功！");
        else System.out.println("插入数据失败！");
    }

    /*3.删除刚才添加的记录*/
    @Test
    public void test3(){
    
    
        String sql = "delete from emp where id = ?";
        int count = template.update(sql, 1015);
        System.out.println(count);
        if(count > 0) System.out.println("删除成功！");
        else System.out.println("删除失败！");
    }

    /*4.查询id为1的记录，将其封装为Map集合*/
    @Test
    public void test4(){
    
    
        String sql = "select * from emp where id = ?";
        Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001);
        System.out.println(map);

    }

    /*5. 查询所有记录，将其封装为List*/
    @Test
    public void test5(){
    
    
        String sql = "select * from emp";
        List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql);
        for (Map<String, Object> maps : list) {
    
    
            System.out.println(maps);
        }
    }

    /*6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合*/
    @Test
    public void test6(){
    
    
        String sql = "select * from emp";
        List<Emp> lsit = template.query(sql, new RowMapper<Emp>() {
    
    

            @Override
            public Emp mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException {
    
    
                int id = rs.getInt("id");
                String ename = rs.getString("ename");
                int job_id = rs.getInt("job_id");
                int mgr = rs.getInt("mgr");
                Date joindate = rs.getDate("joindate");
                double salary = rs.getDouble("salary");
                double bonus = rs.getDouble("bonus");
                int dept_id = rs.getInt("dept_id");

                Emp emp = new Emp();
                emp.setId(id);
                emp.setEname(ename);
                emp.setJob_id(job_id);
                emp.setMgr(mgr);
                emp.setJoindate(joindate);
                emp.setSalary(salary);
                emp.setBonus(bonus);
                emp.setDept_id(dept_id);
                return emp;
            }
        });
        for (Emp emp : lsit) {
    
    
            System.out.println(emp);
        }

    }

    /*6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合*/
    @Test
    public void test6_2(){
    
    
        String sql = "select * from emp";
        List<Emp> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class));
        for (Emp emp : list) {
    
    
            System.out.println(emp);
        }
    }

    /*7. 查询总记录数*/
    @Test
    public void test7(){
    
    
        String sql = "select count(*) from emp";
        Long count = template.queryForObject(sql, Long.class);
        System.out.println("记录总数为："+count);
    }
}

JDBC基础知识2【Druid连接池、Spring JDBC】