PyTorch学习及TensorFlow学习中遇到的错误记录

1. TypeError: not all arguments converted during string formatting

这个是参数类型不对应的问题，在用%传递参数时出现。
解决办法：
将%用.format()代替。

2. PyTorch利用TensorboardX可视化时，出现的url无法访问的问题

采用的命令为：tensorboard --logdir Jul22_18-03-19_WH-PC19012AlexNet
出现的url为：TensorBoard 1.14.0 at http://DESKTOP-UTFSE8L:6006/ (Press CTRL+C to quit)
而这个url无法访问。
解决办法：这是由于版本的原因，无法直接用6006端口可视化。将命令改为：
tensorboard --logdir=runs文件夹所在的路径 --host=127.0.0.1
例如:
tensorboard --logdir=E:\Pycharm\project\project_pytorch.idea --host=127.0.0.1
运行后，产生的url可以正常访问pytorch的网络模型的可视化结构了。

3. 使用TensorFlow2.0运行程序报错：ValueError: TypeError: len() of unsized object

这个是由于numpy版本太高，和tensorflow2.0不兼容导致的。我用的是numpy17.0.0版本，降级到1.16.4版本。
pip install numpy == 1.16.4

4. 使用PyTroch时遇到了之前的程序用不了，并且报错：ImportError: cannot import name ‘PILLOW_VERSION’ from ‘PIL’

这是由于前两天更新了pillow到了7.0.0，而导致不匹配的问题，7.0.0版本没有 PILLOW_VERSION 的值，需要降级。
先卸载pillow，pip uninstall pillow
再指定版本 pip install pillow==6.1.0
重新运行，可以正常运行

5. 在使用conda命令安装第三方库时，无法安装，并出现错误：RemoveError: ‘setuptools’ is a dependency of conda and cannot be removed from conda’s operating environment

可以尝试以下两种办法：

1. conda update --force conda
2. conda install -c anaconda setuptools

6. 运行tensorflow程序时出现警告：Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2

这只是一个警告，一般不会产生影响，可以选择不管，也可以通过如下的代码屏蔽这个警告：

import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'

运行后就没有警告了

7.运行tensorflow程序出现错误：OSError: Unable to open file (truncated file: eof = 417792, sblock->base_add…

这是由于之前下载的模型未完成，无法打开，需要把之前下载的模型删除，重新下载才能继续。路径是：C:\Users\adminPC.keras\models

8.TypeError: ‘tuple’ object is not callable

这是由于shape出错，应该为img.shape[0]或img.shape能显示数组大小。

9.用opencv读入图片，matplotlib的pyplot显示图片颜色不正常

这是由于opencv读入是BGR格式的图片，而pyplot显示的是RGB格式的图片，因此可能出现反色问题。解决办法：
用opencv的cvtColor函数转换一下再显示。。

image = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.imshow(image)

10.用tensorflow GPU版本时出现警告：CUDNN_STATUS_ALLOC_FAILED

这是因为只能用gpu同时运行1个程序，应该将其他程序关闭。。