文章目录
1. 无线信道
电磁波传输
传输方式:
- 地波
- 天波
- 视线传输
1.1. 传播损耗
由于实际发射天线大都不是各向同性的,并且常常设计在接受方向具有最大的发射功率密度 P max P_{
{\max}} Pmax与平均功率 P a v e P_{\rm{ave}} Pave之比定义为发射天线增益:
G T = P max P a v e G_T=\frac{P_{
{\max}}}{P_{\rm{ave}}} GT=PavePmax
若将发射机输出功率与接收机输入功率之比定义为传播损耗,则传播损耗为
L f r = P T P R = 16 π 2 d 2 λ 2 G T G R L_{fr}=\frac{P_T}{P_R}=\frac{16\pi^2d^2}{\lambda^2G_TG_R} Lfr=PRPT=λ2GTGR16π2d2
式中: L f r L_{fr} Lfr为空间传播损耗; P T P_T PT为发射机输出功率 ( W ) (W) (W); P R P_R PR为接收机输入功率 ( W ) (W) (W); d d d为距离 ( m ) (m) (m); λ \lambda λ为波长 ( m ) (m) (m)。
2. 有线信道
- 明线
- 对称电缆
- 同轴电缆
3. 信道的数学模型
3.1. 调制信道模型
3.2. 编码信道模型
4. 信道特征对信号传输的影响
5. 信道中的噪声
热噪声电压的有效值为:
V = 4 k T R B ( V ) V=\sqrt{4kTRB}\quad(V) V=4kTRB(V)
式中: k = 1.38 × 1 0 − 23 ( J / K ) k=1.38\times 10^{-23}(J/K) k=1.38×10−23(J/K),为玻尔兹曼常数; T T T为热力学温度 ( K ) (K) (K); R R R为电阻 ( Ω ) (\Omega) (Ω); B B B为带宽 ( H z ) (Hz) (Hz)。
6. 信道容量 ★ \bigstar ★
6.1. 离散信道容量
离散信道容量有两种不同的度量单位:
- 用每个符号(symbol)能够传输的平均信息量的最大值表示信道容量 C C C。
- 用单位时间(秒)内能传输的平均信息量的最大值表示信道容量 C t C_t Ct。
6.1.1. 收到一个符号时获得的平均信息量
平 均 信 息 量 / 符 号 = − ∑ i = 1 n P ( x i ) log 2 P ( x i ) − [ − ∑ j = 1 m P ( y j ) ∑ i = 1 n P ( x i / y j ) log 2 P ( x i / y j ) ] = H ( x ) − H ( x / y ) 平均信息量/符号= - \sum_{i = 1}^n {P({x_i}){ {\log }_2}P({x_i}) - [ - \sum_{j = 1}^m {P({y_j})\sum_{i = 1}^n {P({x_i}/{y_j}){ {\log }_2}P({x_i}/{y_j})] = H(x) - H(x/y)} }} 平均信息量/符号=−i=1∑nP(xi)log2P(xi)−[−j=1∑mP(yj)i=1∑nP(xi/yj)log2P(xi/yj)]=H(x)−H(x/y)
式中 H ( x ) = − ∑ i = 1 n P ( x i ) log 2 P ( x i ) H(x) = - \sum\limits_{i = 1}^n {P({x_i}){ {\log }_2}P({x_i})} H(x)=−i=1∑nP(xi)log2P(xi) 为每个发送符号 x i x_i xi的平均信息量,称为信源的熵。
H ( x / y ) = − ∑ j = 1 m P ( y j ) ∑ i = 1 n P ( x i / y j ) log 2 P ( x i / y j ) H(x/y) = - \sum\limits_{j = 1}^m {P({y_j})\sum\limits_{i = 1}^n {P({x_i}/{y_j}){ {\log }_2}P({x_i}/{y_j})} } H(x/y)=−j=1∑mP(yj)i=1∑nP(xi/yj)log2P(xi/yj)为接收 y j y_j yj符号已知后,发送符号 x i x_i xi的平均信息量。
由上式可见,收到一个符号的平均信息量只有 [ H ( x ) – H ( x / y ) ] [H(x) – H(x/y)] [H(x)–H(x/y)],而发送符号的信息量原为 H ( x ) H(x) H(x),少了的部分 H ( x / y ) H(x/y) H(x/y)就是传输错误率引起的损失。
6.1.2. 容量 C C C的定义
每个符号能够传输的平均信息量最大值
C = max P ( x ) [ H ( x ) − H ( x / y ) ] = I ( x ; y ) ( 比 特 / 符 号 ) C = \mathop {\max }\limits_{P(x)} [H(x) - H(x/y)] = I(x;y)\quad(比特/符号) C=P(x)max[H(x)−H(x/y)]=I(x;y)(比特/符号)
6.1.3. 容量 C t C_t Ct的定义
C t = max P ( x ) { r [ H ( x ) − H ( x / y ) ] } ( 比 特 / s ) {C_t} = \mathop {\max }\limits_{P(x)} \{ r[H(x) - H(x/y)]\} \quad(比特/s) Ct=P(x)max{ r[H(x)−H(x/y)]}(比特/s)
式中 r r r为单位时间内信道传输的符号数。
6.2. 连续信道容量
连续信道容量也有两种不同的计量单位。这里我们只介绍按单位时间计算的容量。
C t = B log 2 ( 1 + S N ) ( b / s ) C_t=B\log_2(1+\frac{S}{N})\quad(b/s) Ct=Blog2(1+NS)(b/s)
C t = B log 2 ( 1 + S n 0 B ) ( b / s ) C_t=B\log_2(1+\frac{S}{n_0B})\quad(b/s) Ct=Blog2(1+n0BS)(b/s)
式中; S S S为信号平均功率 ( W ) (W) (W); N ( n 0 B ) N(n_0B) N(n0B)为噪声功率 ( W ) (W) (W); B B B为带宽 ( H z ) (Hz) (Hz)。