ElasticSearch核心概念:相当于Mysql数据库一样的服务
1索引 index:相当于mysql里的数据库
一个索引就是一个拥有几分相似特征的文档的集合,比如说你可以有一个客户数据索引,另一个产品目录的索引,还有一个订单数据的索引,一个索引由一个名字来标识(必须全部是小写字母的),并且当我们要对对应这个索引中的文档进行索引,搜索更新和删除的时候都要使用到这个名字,在一个集群中可以定义任意多的索引
2.Type 相当于mysql里面逻辑上的表
在一个索引当中，可以定义多个类型，一个类行型是你的索引的一个逻辑分区，含义由你来定义，通常，会为一组共同字段的文档定义一个类型，可以为博客类型定义一个字段，也可以为评论数据定义一个类型
3.字段Filed
相当于数据表的字段，对文档数据根据不同属性进行分类标识
4.映射Mapping
mapping是处理数据的方式和规则方面做一些限制，如某个字段的数据类型，默认值，分析器，是否被索引等等，这些都是映射里面可以设置的，其他的就是处理es里面数据的一些规则设置也叫做映射，按着最优规则处理数据对性能提高很大，因此才需要建立映射，并且需要思考如何建立映射才能对性能最好。
5.文档
一个文档是一个可以被索引的基础信息单元，比如拥有某一个客户的文档，某一个产品的文档，某一个订单的文档，文档已JSON格式来表示，，在一个index/type里面，你可以存储人一多的文档，注意尽管一个文档，物理上存在于一个索引中，文档必须被索引赋予一个索引的type
6.接近实时的NRT
es是一个接近实时的搜索平台,这意味着,从索引一个文档直到这个文档能够被搜索到有一个轻微的延迟(通常1秒以内)
7.集群
一个集群是由一个或多个节点组织在一起,他们共同持有整个的数据,并一起提供索引和搜索功能,一个集群由一个唯一的名字来标识