快速排序是一种最坏情况时间复杂度为
o(n^2)的算法。虽然最坏情况时间复杂度很差，但是快速排序通常是实际排序应用中最好的选择，因为它的平均性能非常好：它的期望时间排序复杂度是o(nlgn)
描述
与归并排序一样，快速排序算法也使用了分治思想，下面是快速排序的三个分治过程：
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分解：数组分区，此处我们取末尾元素作为划分标准，划分逻辑见下图：
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解决：通过递归调用快速排序，对左、右数组进行排序。
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合并：因为子数组都是原址排序的，所以不需要合并。
实现
数组分区实现：以最后一个元素为样本元素，进行分区。将数组划分为左、中（样本元素存放区域）、右三组。左侧区域小于中，右侧区域大于中
/**
* 数组分区算法
* 以最后一个元素为样本元素，进行分区
* 将数组划分为左、中（样本元素存放区域）、右三组。左侧区域小于中，右侧区域大于中
*
* @param array 待排序数组
* @param start 数组开始位置
* @param end 数组结束位置
* @return 样本元素位置
*/
private static int partition(int[] array, int start, int end) {
int sample = array[end];
//默认左侧区域为空
int leftEnd = start - 1;
int temp;
for (int j = start; j < end; j++) {
//如果当前位置元素值小于样本值
if (array[j] <= sample) {
//将当前元素移动到左侧区域，即左侧区域空间增加1
leftEnd++;
temp = array[leftEnd];
array[leftEnd] = array[j];
array[j] = temp;
}
}
//将样本元素移动到中间区域，也就是与左侧区域紧挨着
//leftEnd + 1 就是样本元素所在位置
//如此形成左、中、右的区间排布
temp = array[leftEnd + 1];
array[leftEnd + 1] = array[end];
array[end] = temp;
//输出分区后的数组
System.out.println(Arrays.toString(array));
return leftEnd + 1;
}
排序实现：和其他的递归调用没太大区别，只需注意每次排序子数组时需要剔除掉样本元素就好。
/**
* 快速排序
* @param array 排序数组
* @param start 数组起始位置
* @param end 数组结束位置
*/
private static void quickSort(int[] array, int start, int end) {
if (start < end){
//对数组进行分区，记录分区后的样本元素位置点位置
int mid = partition(array,start,end);
//对样本元素左侧区域进行递归排序
quickSort(array,start,mid-1);
//对样本元素右侧区域进行递归排序
quickSort(array,mid+1,end);
}
}
此篇文章比预计晚了四天，忙里偷"闲"的生产出来，质量一般、贵在坚持！各位加油，下一篇《线性时间排序算法》