python tushare日期数据格式本地储存问题

在前面文章《Python tushare股票大数据分析与报告生成（优化版2）》中，我在《涨停中上市日期小于15天的：%d, 涨停中上市日期小于1年的：%d’ %》功能实现过程中发现tushare数据在储存成.csv格式过程中会出现将日期格式自动转换成float64格式，而且在拿来使用的过程中转化成日期格式非常麻烦，如果要转化成可以计算的日期格式，首先你得将float格式转换成int格式，因为float格式自带小数点尾数，直接转化成str格式会带上小数点尾数，所以路径就是float–int–str–strptime，其中最麻烦的是在本地化储存的过程中，日期的格式形式是这样的20200101，这样的格式转换成strptime很麻烦，所以： 在储存成.csv过程前加上这么一句代码
df_all['list_date'] = pd.to_datetime(df_all['list_date'])
可以让时间格式变成如下图

不会再是如下图这样的