java算法笔试题(2)

java算法题

【来源:leetcode力扣网



一、有序数组的平方

给定一个按非递减顺序排序的整数数组 A,返回每个数字的平方组成的新数组,要求也按非递减顺序排序。

示例 1:

输入:[-4,-1,0,3,10]
输出:[0,1,9,16,100]

示例 2:

输入:[-7,-3,2,3,11]
输出:[4,9,9,49,121]

提示:

1 <= A.length <= 10000
-10000 <= A[i] <= 10000
A 已按非递减顺序排序。

方法一:

思路与算法

最简单的方法就是将数组 AA 中的数平方后直接排序。

class Solution {
    
    
    public int[] sortedSquares(int[] A) {
    
    
        int[] ans = new int[A.length];
        for (int i = 0; i < A.length; ++i) {
    
    
            ans[i] = A[i] * A[i];
        }
        Arrays.sort(ans);
        return ans;
    }
}

方法二:双指针

思路与算法

方法一没有利用「数组 AA 已经按照升序排序」这个条件。显然,如果数组 AA 中的所有数都是非负数,那么将每个数平方后,数组仍然保持升序;如果数组 AA 中的所有数都是负数,那么将每个数平方后,数组会保持降序。

这样一来,如果我们能够找到数组 AA 中负数与非负数的分界线,那么就可以用类似「归并排序」的方法了。具体地,我们设 \textit{neg}neg 为数组 AA 中负数与非负数的分界线,也就是说,A[0]A[0] 到 A[\textit{neg}]A[neg] 均为负数,而 A[\textit{neg}+1]A[neg+1] 到 A[n-1]A[n−1] 均为非负数。当我们将数组 AA 中的数平方后,那么 A[0]A[0] 到 A[\textit{neg}]A[neg] 单调递减,A[\textit{neg}+1]A[neg+1] 到 A[n-1]A[n−1] 单调递增。

由于我们得到了两个已经有序的子数组,因此就可以使用归并的方法进行排序了。具体地,使用两个指针分别指向位置 \textit{neg}neg 和 \textit{neg}+1neg+1,每次比较两个指针对应的数,选择较小的那个放入答案并移动指针。当某一指针移至边界时,将另一指针还未遍历到的数依次放入答案。

class Solution {
    
    
    public int[] sortedSquares(int[] A) {
    
    
        int n = A.length;
        int negative = -1;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
    
    
            if (A[i] < 0) {
    
    
                negative = i;
            } else {
    
    
                break;
            }
        }

        int[] ans = new int[n];
        int index = 0, i = negative, j = negative + 1;
        while (i >= 0 || j < n) {
    
    
            if (i < 0) {
    
    
                ans[index] = A[j] * A[j];
                ++j;
            } else if (j == n) {
    
    
                ans[index] = A[i] * A[i];
                --i;
            } else if (A[i] * A[i] < A[j] * A[j]) {
    
    
                ans[index] = A[i] * A[i];
                --i;
            } else {
    
    
                ans[index] = A[j] * A[j];
                ++j;
            }
            ++index;
        }

        return ans;
    }
}
复杂度分析

时间复杂度:O(n)O(n),其中 nn 是数组 AA 的长度。

空间复杂度:O(1)O(1)

方法三:双指针

思路与算法

同样地,我们可以使用两个指针分别指向位置 00 和 n-1n−1,每次比较两个指针对应的数,选择较大的那个逆序放入答案并移动指针。这种方法无需处理某一指针移动至边界的情况,读者可以仔细思考其精髓所在。

class Solution {
    
    
    public int[] sortedSquares(int[] A) {
    
    
        int n = A.length;
        int[] ans = new int[n];
        for (int i = 0, j = n - 1, pos = n - 1; i <= j;) {
    
    
            if (A[i] * A[i] > A[j] * A[j]) {
    
    
                ans[pos] = A[i] * A[i];
                ++i;
            } else {
    
    
                ans[pos] = A[j] * A[j];
                --j;
            }
            --pos;
        }
        return ans;
    }
}
复杂度分析

时间复杂度:O(n)O(n),其中 nn 是数组 AA 的长度。

空间复杂度:O(1)O(1)

二、回文数

判断一个整数是否是回文数。回文数是指正序(从左向右)和倒序(从右向左)读都是一样的整数。

示例 1:

输入: 121
输出: true

示例 2:

输入: -121
输出: false
解释: 从左向右读, 为 -121 。 从右向左读, 为 121- 。因此它不是一个回文数。

示例 3:

输入: 10
输出: false
解释: 从右向左读, 为 01 。因此它不是一个回文数。 
class Solution {
    
    
    public boolean isPalindrome(int x) {
    
    
        if(x==0)
            return true;
        if(x<0||x%10==0)
            return false;
        int reversed=0;
        while(x>reversed){
    
    
            reversed=reversed*10+x%10;
            x/=10;
        }
        return x==reversed||x==reversed/10;
    }
}

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