Python相关库基础知识

1.numpy.linspace使用详解

numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)

在指定的间隔内返回均匀间隔的数字。

返回num均匀分布的样本，在[start, stop]。

这个区间的端点可以任意的被排除在外。

Examples

>>>

>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5)
    array([ 2.  ,  2.25,  2.5 ,  2.75,  3.  ])
>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5, endpoint=False)
    array([ 2. ,  2.2,  2.4,  2.6,  2.8])
>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5, retstep=True)
    (array([ 2.  ,  2.25,  2.5 ,  2.75,  3.  ]), 0.25)

2、python中星号(),即(train_x.shape)的用法

3、Numpy学习—np.random.randn()、np.random.rand()和np.random.randint()

4、Matplotlib——数据可视化plt.plot

matplotlib中plt.legend使用方法

plt.plot(x,y,ls,lw,c,marker,markersize,markeredgecolor,markerfacecolor,label)
设置画线的标准和形式
参数说明：
**x：**横坐标；**y：**纵坐标；

**ls或linestyle：**线的形式（‘-’，‘–’，‘：’和‘-.’）；

**lw（或linewidth）：**线的宽度；

**c：**线的颜色；

**marker：**线上点的形状；

**markersize或者ms：**标记的尺寸，浮点型；

**markerfacecolor：**点的填充色；

**markeredgecolor：标记的边沿颜色

label：**文本标签

#提示：下面的ro是plot函数中的format_string参数，r-红色，o-实心圈标记

plt.plot(train_X,train_Y,'ro',label = 'Original data')#显示模拟的数据点

5、Python 多个图同时在不同窗口显示


如下代码所示，首先要为每个图建立一个figure,这样每个图会单独显示在一个窗口中；然后等所有图代码都写好后在最后面加上plt.show(),这样每张图就可以在不同窗口中同时显示了。

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 # 绘制图1
 plt.figure()
 plt.plot(y, 'b-', linewidth=2)
 plt.legend()
 plt.grid(True)
 
 
 # 绘制图2
 plt.figure()
 plt.plot(z, 'b-', linewidth=2)
 plt.legend()
 plt.grid(True)

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原文链接：https://blog.csdn.net/sinat_35821976/article/details/84950697

6、python一行写不下

a = 'te' \
'st'

a=('te'
'st')

7、from…import * 语句与 import 区别

import 模块：导入一个模块；注：相当于导入的是一个文件夹，是个相对路径。
from…import：导入了一个模块中的一个函数；注：相当于导入的是一个文件夹中的文件，是个绝对路径。

from…import *语句与import区别在于：

import 导入模块，每次使用模块中的函数都要是定是哪个模块。

from…import * 导入模块，每次使用模块中的函数，直接使用函数就可以了；注因为已经知道该函数是那个模块中的了。