如果你在开发中遇到需要创建大量的对象，你可以使用传统的构造函数创建对象。但是对于开发来说这样做太麻烦了，有没有高效的生成对象的方式呢？
当然是有的，原型模式就能解决上面的问题。
什么是原型模式
“Specify the kinds of objects to create using a prototypical instance,and create new objects by copying this prototype.（用原型实例指定创建对象的种类，并且通过拷贝这些原型创建新的对象。）
”
如果已经创建好一个对象，我们可以通过复制的方式来创建一个新的对象。这就是原型模式，使用原型模式创建对象，我们无需知道创建细节。实际这种方式是非常高效的。
我们举个栗子：大家都在Windows上面都安装过JDK吧，我们安装时需要点击很多下一步。这中间可能还要选取安装的路径，选择安装的模块。如果我们在Linux上面安装JDK，只需要将JDK安装文件复制到Linux上，解压即可用。你看在Windows上安装文件比在Linux上安装复杂多了吧。
原型模式的关键在于复制，复制的目的就是为了简化对象创建流程，提高效率。
原型模式的结构
主要包含几个要素：
“”
抽象原型类：定义需要实现的接口
具体原型类：实现抽象原型类的
clone()方法访问类：调用
clone()方法复制出来的对象
原型模式
要注意，这里的clone()方法是浅拷贝。
结果如下：
关于浅拷贝与深拷贝我查了维基百科，有兴趣的可以去看看原文：
“https://en.wikipedia.org/wiki/Object_copying
”
这里我翻译了：
浅拷贝
“复制对象的一种方法是浅层复制。在这种情况下，创建一个新的对象B，将A的字段值复制到B上，这也被称为逐字段复制，字段换字段复制，或字段拷贝，如果字段值是一个对象的引用（如内存地址），它就会复制引用，从而与A引用相同的对象，如果字段值是一个基元类型，它就会复制基元类型的值。在没有基元类型的语言中(在这种语言中，所有的东西都是对象)，复制B的所有字段都是引用与原A的字段相同的对象，因此引用的对象是共享的，因此如果其中一个对象被修改(来自A或B)，则在另一个对象中可以看到变化。浅层拷贝很简单，通常也很便宜，因为它们通常可以通过简单地精确复制位来实现。
”
我总结下，浅拷贝中如果原对象里面的属性是基本类型，会将值拷贝到新对象，如果是引用类类型，会使用同一个引用。
深拷贝
“另一种方法是深度拷贝，这意味着字段被取消引用：不是对被拷贝对象的引用，而是为任何被引用的对象创建新的拷贝对象，并将对这些对象的引用放在 B 中。结果与浅层拷贝的结果不同，因为拷贝 B 所引用的对象与 A 所引用的对象不同，而且是独立的。由于需要创建额外的对象，深层拷贝的成本较高，而且由于引用可能会形成一个复杂的图形，因此深层拷贝可能会更加复杂。
深度复制是指复制过程递归发生的过程。它意味着首先构造一个新的集合对象，然后用在原始对象中找到的子对象的副本递归地填充它。在深度复制的情况下，对象的副本被复制到其他对象中。这意味着对对象副本的任何更改都不会反映在原始对象中。在 python 中，这个功能是通过 "
”deepcopy()"函数实现的。
总的来说，深度拷贝就是创建了新的引用。
代码展示
RealizeType
PrototypeTest
测试结果：
具体原型创建成功！
具体原型复制成功！
obj1==obj2?false
原型模式的实现其实很简单，只要调用clone()方法就可以实现属性复制。
关于原型模式的思考
使用原型模式性能优良，在原型模式中，对象不直接new出来，通过在内存中拷贝已有对象，如果你在循环中需要产生大量对象，就可以使用原型模式。
其实有很多地方都使用了原型模式哦。
在Spring中，原型模式应用的非常广泛，例如 scope='prototype'、JSON.parseObject() 等都是原型模式的具体应用。
相信你肯定用过BeanUtils.copyProperties作实体拷贝，其实这个拷贝也是浅拷贝。
关于浅拷贝你需要注意的
我们知道，浅拷贝会共用同一个地址，如果一个对象的属性（引用类型）值改变，另一个对象的值也会相应改变。两个对象共享了一个私有变量，你改我改大家都能改，是一种非常不安全的方式，在实际项目中使用还是比较少的（当然， 这也是一种“危机”环境的一种救命方式）
我们用代码来说明一下问题：
浅拷贝问题
我们创建一个用来拷贝的类Citation
测试代码
直接来看看结果：
“如果
”obj2中的Member内容变了，obj1中的Member内容会不会变?
这个问题的答案是会改变。
所以在使用clone()拷贝对象时要注意这个问题。
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