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一、标量的常规含义
- 在百度百科中标量是这样定义的：
标量（scalar），亦称“无向量”。有些物理量，只具有数值大小，而没有方向，部分有正负之分。物理学中，标量（或作纯量）指在坐标变换下保持不变的物理量。用通俗的说法，标量是只有大小，没有方向的量。 - 在矩阵处理相关程序开发中，标量常被认为就是一个单独的数值，请参考《标量，向量，矩阵与张量》
二、OpenCV-Python中遇到的问题
老猿也认为标量就是一个数值，因此在进行OpenCV图像运算的学习过程中，在看到类似加法运算中OpenCV帮助文档这样描述:“Sum of a scalar and an array when src1 is constructed from Scalar or has the same number of elements as src2.channels()”）时很难理解。
当时在CSDN专栏群里咨询，结果也没有人告知一个所以然，但讨论中某位大拿以src2.channels来说应该是四元组，一验证居然真的是对的，但当时测试图像是BGR三通道的，怎么是四元组呢？想了半天只能认为是OpenCV图像框架处理是要考虑最复杂的图像来理解，因此在《OpenCV-Python图像的加法运算cv2.add函数详解》博文中，老猿这样介绍：“这点老猿没有理解，做了相关测试（如针对三通道的图像，标量用一个三元组或三个元素的列表代替）行不通，经与CSDN部分专家讨论及验证测试，发现换成一个四元组可以”、“个人认为这是因为OpenCV强制对彩色图像处理是四通道的”，但其实与这个英语解释是对不上的。
三、让人启发的两篇博文
今天因机缘之下，查阅了如下两篇博文，终于找到了这个问题的答案。首先将这两篇博文在此列出：
四、结论
- 在c++中，OpenCV中的标量是一个包含四个数字类型元素的特殊结构体，其类型为Scalar，在其构造函数中输入该标量要包含的值，当输入数量少于4个元素时，系统缺省补0
- 在Python中标量为4个数字类型元素的元组，当输入少于4个元素时，以0补齐，特别地如果标量只需要使用第一个元素时，可以直接以一个常数或简单类型的数值化变量作为标量，这称为从数值构造标量，系统自动转换为4元组；
- 经老猿验证， 在图像运算时，对标量的元素数量会有不同要求，例如加减乘除中要求标量是单一数值或完整的四元组，在位运算中可以是单一数值、三元组或完整的四元组。
更多OpenCV-Python介绍请参考专栏《OpenCV-Python图形图像处理 》
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