列存储：Hbase、Cassandra、Hypertable
顾名思义，是按列存储数据的。最大的特点是方便存储结构化和半结构化数据，方便做数据压缩，对针对某一列或者某几列的查询有非常大的IO优势。
文档存储：MongoDB、CouchDB
文档存储一般用类似json的格式存储，存储的内容是文档型的。这样也就有机会对某些字段建立索引，实现关系数据库的某些功能。
key-value存储：Tokyo Cabinet / Tyrant、Berkeley DB、MemcacheDB、Redis
可以通过key快速查询到其value。一般来说，存储不管value的格式，照单全收。（Redis包含了其他功能）
图存储：Neo4J、FlockDB
图形关系的最佳存储。使用传统关系数据库来解决的话性能低下，而且设计使用不方便。
对象存储：db4o、Versant
通过类似面向对象语言的语法操作数据库，通过对象的方式存取数据。
xml数据库：Berkeley、DBXML、BaseX
高效的存储XML数据，并支持XML的内部查询语法，比如XQuery,Xpath。