REID 行人重识别 训练过程中的trick

1 warm up： 前十个epoch学习率先线性增长，然后保持，20和40个epoch的时候，学习率衰减为0.1

2 数据的随机擦除

3 label smooth，对交叉熵进行一个改变

4 将resnet50的最后下采样和卷积步长设置为1

5 在使用triplet和ID loss的时候，将送给triplet Loss 的特征经过一个BN层，然后送给ID Loss，这个BN层中，bias归零，不使用

6 加center loss