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一、查询基本语法
查询举例
GET /users/_search?q=21&from=0&size=2&sort=age:desc&search_type=dfs_query_then_fetch&request_cache=true&terminate_after=1&timeout=10s
| 字段 | 含义 |
|---|---|
| timeout | 搜索超时，将搜索请求限制为在指定的时间值内执行，并且在到期之前累积到该点的命中项进行保释。默认为无超时。 |
| from | 从某个偏移量获取匹配。默认为0。 |
| size | 返回的点击数。默认为10。如果您不希望获得一些匹配，而仅关注匹配和/或聚合的数量，则将该值设置为0将会有助于提高性能。 |
| search_type | 要执行的搜索操作的类型。可以是 dfs_query_then_fetch或query_then_fetch。默认为query_then_fetch。 |
| request_cache | 设置为true或false启用或禁用对size值为0的请求的搜索结果进行缓存，即汇总和建议（不返回最高匹配）。 |
| terminate_after | 为每个分片收集的最大文档数，达到该数量时，查询执行将提前终止。如果设置，响应将具有一个布尔值字段，terminated_early以指示查询执行是否实际上已终止。默认为no terminate_after。 |
二、search_type分类
按照搜索类型可以分为以下四种：
- QUERY_THEN_FETCH
- QUERY_AND_FEATCH
- DFS_QUERY_THEN_FEATCH
- DFS_QUERY_AND_FEATCH
2.1 query and fetch（新版本不支持）
向索引的所有分片发出查询请求， 各分片返回的时候把文档和计算后的排名信息一起返回。
- 优点：这种搜索方式是最快的。因为相比其他几种搜索方式，这种查询方法只需要去分片查询一次。
- 缺点：返回的数据量不准确， 可能返回(N*分片数量)的数据并且数据排名也不准确，同时各个shard返回的结果的数量之和可能是用户要求的size的n倍。
2.2 query then fetch（es 默认搜索方式）
第一步，先向所有的分片发出请求，各分片只返回文档 id(不包括文档)和排名相关的信息(文档对应的分值)， 然后按照各分片返回的文档的分数进行重新排序和排名， 取前 size个文档。
第二步， 根据文档 id 去相关的 shard 取 document。 这种方式返回的 document 数量与用户要求的大小是相等的。
- 优点：返回的数据量是准确的。
- 缺点：性能一般，并且数据排名不准确。
2.3 DFS query and fetch（新版本不支持）
这种方式比第一种方式多了一个 DFS 步骤，有这一步，可以更精确控制搜索打分和排名。也就是在进行查询之前， 先对所有分片发送请求， 把所有分片中的词频和文档频率等打分依据全部汇总到一块， 再执行后面的操作。
- 优点：数据排名准确
- 缺点：性能一般。返回的数据量不准确， 可能返回(N*分片数量)的数据
2.4 DFS query then fetch（es支持）
在进行查询之前， 先对所有分片发送请求， 把所有分片中的词频和文档频率等打分依据全部汇总到一块， 再执行后面的操作、
- 优点：返回的数据量是准确的，数据排名准确
- 缺点：性能最差
DFS就是在进行真正的查询之前，先把各个分片的词频率和文档频率收集，然后进行词搜索的时候，各分片依据全局的词频率和文档频率进行搜索和排名。 如果使用 DFS_QUERY_THEN_FETCH 这种查询方式， 效率是最低的，因为一个搜索， 可能要请求 3 次分片。 但使用 DFS 方法， 搜索精度是最高的。
2.5 总结
- 性能方面：QUERY_AND_FETCH最好，DFS_QUERY_THEN_FETCH最差。
- 搜索准确度：DFS 要比非DFS的准确度更高。