Elasticsearch7.X 入门学习第四课笔记---- Search API之(Request Body Search 和DSL简介)

原文: Elasticsearch7.X 入门学习第四课笔记---- Search API之(Request Body Search 和DSL简介)

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Elasticsearch建议我们尽量使用Request Body查询的方式，这种方式支持的语法更丰富。

常用语法

     先来看一个简单的例子。这个例子会查询两个索引（movies和404_idx）的全部文档。理论上，如果404_idx索引不存在，Elasticsearch将返回错误。但是，由于ignore_unavailable参数的缘故，执行将忽略不可用的索引。

   
   
# ignore_unavailable= true，可以忽略尝试访问不存在的索引“ 404_idx”导致的报错
POST /movies, 404_idx/_search?ignore_unavailable= true
{
"profile": true,
"query": {
"match_all": {}
}
}
  
  

 1 from / size分页

    我们还可以使用 from / size 组合来实现分页。

   
   
POST /movies/_search
{
"from": 0,
"size": 20,
"query": {
"match_all": {}
}
}
  
  

2 sort排序

     使用sort来实现排序。如果需要像sql语句一样对多个字段排序，可以在sort里面传入多个元素。

   
   
POST /movies/_search
{
"sort": [{ "year": { "order": "desc"}},
{ "id.keyword": { "order": "desc"}} ],
"from": 0,
"size": 20,
"query": {
"match_all": {}
}
}
  
  

3 _source 过滤

 Elasticsearch查询的结果过多，会影响执行的效率。因此，我们可以通过_source过滤的方式来减少查询的字段。

  如下查询只显示 title属性

   
   
POST /movies/_search
{
"sort": [{ "year": { "order": "desc"}},
{ "id.keyword": { "order": "desc"}} ],
"from": 0,
"size": 20,
"_source": [ "title"],
"query": {
"match_all": {}
}
}
  
  

4 脚本字段

  Elasticsearch还支持painless脚本字段，这种机制可以通过脚本的方式做一些简单的操作，比如：字符串拼接。在订单场景，订单有不同的汇率信息，通过脚本计算，我们可以针对计算的结果排序。

  

   
   
POST /movies/_search
{
"sort": [{ "year": { "order": "desc"}},
{ "id.keyword": { "order": "desc"}} ],
"from": 0,
"size": 20,
"query": {
"match_all": {}
}
, "script_fields": {
"new_title": {
"script": {
"lang": "painless",
"source": "doc['year'].value+'hello'"
}
}
}
}
  
  

5 match 表达式语句

 1) query match中，查询的内容默认是OR的方式。如下所示:

   
   
POST /movies/_search
{
"query": {
"match": {
"title": "last christmas"
}
}
}
  
  

 2) 如果要使用AND的方式，可通过指定operator为and来实现。

   
   
POST /movies/_search
{
"query": {
"match": {
"title": {
"query": "last christmas",
"operator": "and"
}

}
}
  
  

6 短语查询 

   使用短语查询的方式。即：phrase query。默认短语中间不能有间隔，但是可使用slop=1来表示中间可以间隔一个term（单词）

   
   
POST /movies/_search
{
"query": {
"match_phrase": {
"title":{
"query": "one love",
"slop": 1
}
}
}
}
  
  

二 Query string && Simple query string

    1 Elasticsearch还支持query string和simple query string。先来看看query string，这种方式支持分组和多字段。

 首先插入两条测试数据

   
   
PUT /users/_doc/ 1
{
"name": "Ruan Yiming",
"about": "java, golang, node, swift, elasticsearch"
}

PUT /users/_doc/ 2
{
"name": "Li Yiming",
"about": "Hadoop"
}
  
  

测试：

   
   
POST /users/_search
{
"query": {
"query_string": {
"default_field": "name",
"query": "Ruan AND Yiming"
}
}
}

# 多字段 使用 fields
POST /users/_search
{
"query": {
"query_string": {
"fields": [ "name", "about"],
"query": "(Ruan AND Yiming) OR (Java AND Elasticsearch)"
}
}
}

  
  

simple query string，类似于query string，但是有以下不同：

1. 会忽略错误的语法，且只支持部分查询语法
2. 不支持AND、OR、NOT，如果出现这些term，将被当做字符串处理
3. term之间默认的关系是OR，可指定default_operator
4. 支持部分逻辑，+代替AND，|代替OR，-代替NOT

   
   
POST users/_search
{
"query": {
"simple_query_string": {
"query": "Zhang Fubing",
"fields": [ "name"],
"default_operator": "AND"
}
}
}