百度众创(上海)计算机视觉算法实习生面经-2020年10月
面试官和我介绍说做车辆数据集的2D 3D的检测和分割，还有关键点的啥的。
被问到的问题有：
- 解决类别不平衡的方法你知道有哪些？(常考！！！！！)我回答了focal loss、数据增广并举了实例。
- 最大似然估计是什么？公式
- 交叉熵的原理是什么？
- 梯度下降为什么能找到最优解？
- 归一化你了解吗？
- 正则化你了解吗？
- 非极大值抑制你了解吗？
总体问题和常见代码操作有关。
代码题：
随机地从大小为n的数组中选取m个整数。要求每个元素被选中的概率相等，需要编程实现。
网友解答
简单问题关注我后可以帮忙解答，
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