怎么入门大数据开发行业？相关学习路线是什么？大数据行业人才的巨缺，企业对技术人才的渴求，激发了一批对大数据技术感兴趣的人的的学习欲望。对于大数据的学习，千万不能盲目学习，先要找准方向，判定是不是真正的大数据技术再开始学习。
面对你搜集到的众多自学大数据课程，先做一个筛选，什么?不知道怎么筛选?来，给你一个秘诀!
大数据课程偏HTML5、Java、可视化、测试， 一律不要，凡是你手里的课程比重这些占主要的份额，直接PASS吧，这都不是真正的大数据技术。接下来再来精准技术筛选：
大数据偏HTML5
课程偏重HTML5、css、HTMl、AJAX、jQuery、AngleJs、Js等内容讲解
大数据偏Java
课程偏重Java、JavaWeb、Spring、SpringMVC、MyBatis、HTCargo项目实战。
大数据偏大数据可视化
课程偏重Photoshop、Javascript及可视化工具，就职大数据运维工程师。薪资低、就业慢，岗位少。
大数据偏测试课程
课程偏重数据库管理系统(DBMS)、VBScript脚本语言等。
那我们自学大数据课程都有哪些技术才是真正的大数据技术呢?别着急，真正的课程大纲，马上呈现!
按照下面五个阶段开始学习，循序渐进!
阶段一、大数据基础——java语言基础方面
(1)Java语言基础
Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类
(2) HTML、CSS与JavaScript
PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生JavaScript交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用
(3)JavaWeb和数据库
数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕
阶段二、 Linux&Hadoop生态体系
Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架
阶段三、 分布式计算框架和Spark&Strom生态体系
(1)分布式计算框架
Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、实战一：基于Spark的推荐系统(某一线公司真实项目)、实战二：新浪网(www.sina.com.cn)
(2)storm技术架构体系
Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一：日志告警系统项目、实战二：猜你喜欢推荐系统实战
阶段四、 大数据项目实战(一线公司真实项目)
数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用
阶段五、 大数据分析 —AI(人工智能)
Data Analyze工作环境准备&数据分析基础、数据可视化、Python机器学习
1、Python机器学习2、图像识别&神经网络、自然语言处理&社交网络处理、实战项目：户外设备识别分析
以上就是的大数据相关学习路线推荐，祝愿每一位小伙伴都能成为真正的大数据技术人才!