Windows系统下 VS2010安装配置 Nlopt优化库 方法

参考博客：

https://blog.csdn.net/dshl9595/article/details/77169162

https://blog.csdn.net/u014571489/article/details/79344676

1、官网下载 优化库，参考现有博客，建议下载 nlopt-2.4.2-dll32.zip

      https://github.com/stevengj/nlopt/releases/tag/nlopt-2.4.2

2、

3、编译：

先输入nlopt优化库所在盘： E:

再输入：cd E:\nlopt  回车 ，进入了该文件夹。

输入：lib /def:libnlopt-0.def   回车，即可在nlopt文件夹下发现

4、最后将新生成的.dll文件复制到VS2010的安装目录下，VC\bin 中

5、新建工程，项目属性配置

6、测试程序

#include<nlopt.h>
#include<nlopt.hpp>


typedef struct
{
	double a, b;
}my_constraint_data;
// 约束函数
double myconstraint(unsigned n, const double *x, double *grad, void *data)
{
	my_constraint_data *d = (my_constraint_data *)data;
	double a = d->a, b = d->b;
	if (grad)
	{
		grad[0] = 3 * a*(a*x[0] + b)*(a*x[0] + b);
		grad[1] = -1.0;
	}
	return ((a*x[0] + b)*(a*x[0] + b)*(a*x[0] + b) - x[1]);
}
 
// 目标函数
int count = 0;
double myfunc(unsigned n, const double *x, double *grad, void *my_func_data)
{
	++count;
	if (grad)
	{
		grad[0] = 0.0;
		grad[1] = 0.5 / sqrt(x[1]);
	}
	return sqrt(x[1]);
}

int main()
{
	double lb[2] = { -HUGE_VAL, 0 };
	nlopt_opt opt;

	opt = nlopt_create(NLOPT_LD_MMA, 2);  // 变量个数
	nlopt_set_lower_bounds(opt, lb);
	nlopt_set_min_objective(opt, myfunc, NULL); //目标函数 最优求解

	// 约束条件
	my_constraint_data data[2] = { { 2, 0 }, { -1, 1 } };
	nlopt_add_inequality_constraint(opt, myconstraint, &data[0], 1e-8);
	nlopt_add_inequality_constraint(opt, myconstraint, &data[1], 1e-8);

	// 参数设置
	nlopt_set_xtol_rel(opt, 1e-4);


	double x[2] = { 1.234, 5.678 }; // 初始猜测 
	double minf;

	if (nlopt_optimize(opt, x, &minf) < 0)
	{
		printf("nlopt faild!\n");
	}
	else
	{
		printf("found minimum after %d evaluations\n",count);
		printf("found minimum at f(%g,%g)=%g\n", x[0], x[1], minf);
	}
	nlopt_destroy(opt);

	system("pause");
	return 0;

}