基础语法
注释
#行注释
"""
块注释
"""
代码分隔符 ‘\’
code=\
"""
Python String
"""
转义符（举例）：换行符，文本转义
char='\n'#换行
a='I\'m Tzc'#文本转义
使用分号 ‘;’ 可以一行写多行代码
缩进：用于区分不同的块，类似与C语言中的花括号{…}
空行：pass，不执行，为了满足语法结构
#缩进
title="my title";score=61
if title=="my title":
print("Welcome")
if score>=60:
print("PASS")
else:
pass
表达式与声明
statement声明
一种是赋值，a=“www.baidu.com”;b=100
另一种是创建函数与类，如def…，class…
expression表达式，是一种可返回结果的式子
扩展：exex()可执行声明语句
eval()可执行表达式
#statement声明
a="www.baidu.com"
b=66
def func():
pass
class obj(object):
pass
#expression表达式
b+100
#exec()执行声明语句
str1=input()
#>a='python'
exec(str1)
#>a
#'python'
#eval()执行表达式
str2='a'
eval(str2)
#'python'
关键字与合法标识符
关键字：由python保留，不可用于声明，查看关键字可以使用kwlist
import keyword
print(keyword.kwlist)
合法标识符：可赋值的标识符，不能是关键字，且不能以数字开头，当然也不能与内置电池的对象重名，虽然是这样规定，但在python里还是全靠自觉。
插入一下：内置电池是一个模块，叫做__builtins__
当dir(__builtins__)时，可以看到熟悉的input()，open()等对象。
关于命名也有规范，通常变量小写，常量大写，类则使用驼峰命名法，比如BankAccount
python也有自己的标准操作符
对于算数运算符，我们需要知道以下
**求幂
//取商
%取余数
对于比较运算符，我们至少应知道
==仅比较引用对象的值，不比较对象本身
is 比较两者引用的对象本身，即比较内存地址
in 和 not in 是广泛使用的成员运算符
#'=='只比较引用对象的值，不比较对象本身
num1=6
num2=6
if num1==num2:
print('equal')
#成员运算符
url='www.baidu.com'
if 'baidu' in url:
print('in True')
关于引用对象，此处也额外提一下，比如之前的赋值或称为标识符的声明，本质并不是赋值，而是为两个对象建立关联，当del后，即解除了这种关联
#对于标识符的声明
num=123456
#>num
#123456
#本质不是赋值，是将对象123456与对象num建立了关联，del可解除关联
del num
#>num
#name num is not defined
扩展：关键字is
在上面说到’==‘是单纯比较值，这个好理解，而对于’is’（比较内存地址），会出现一些奇怪现象：
>>> num1=6
>>> num2=6
>>> num1 is num2
True #num1和num2是两个不同的对象，为什么会指向同一地址？
>>> str1=123456789
>>> str2=123456789
>>> str1 is str2
False #为什么这里就又符合我们的原始理解了？
>>> str1==str2
True
说实话，第一次我也很迷惑，但了解原因后就明白了，为了节省开销，当值比较小时，可以用一个单位字节存储，num1和num2指向放在缓存池下的同一个地址，即num1指向的6和num2指向的6是同一个对象；当值较大时，为了不易出错，将会把这个值重新申请一块内存区域，并与标识符建立关联，此时str1指向的123456789和str2指向的123456789已经是两个不同的对象，地址当然也不同
赋值或声明标识符
把赋值单独提出来，是因为有些细节容易被忽略，直接看下文实例体会：
#多重赋值
a=100;b=100
a=b=100
#多元赋值
a,b,c=100,200,300
#交换赋值,不需要中间变量temp
a,b=1,2
a,b=b,a
#unpack解包
li=[1,2,3,4,5,'6']
a,b,c,d,e,f=li
print(a,b,c,d,e,f)
#>1,2,3,4,5,'6'
#用逗号的解包
li=[[1,2,3]]
b,=li
#>b
#[1,2,3]
#*号收集规则
a,*b,c=li
print(a,b,c)
#a,c分别接收首个和最后一个元素，其余给b
另一种特别的创建变量方式是通过命名空间实现，命名空间是python各种对象的容器，命名空间本身是一个字典，局部的函数或类的命名空间为locals()，全局的命名空间为globals()
通过向字典直接创建变量有
globals()['param']=6
看出多了一个对象param，值为6
扩展部分：从上面看来，对象将会存在于命名空间和内置电池中，因此在操作对象时会有一个搜索顺序，locals()->globals()->内置电池
当在内置电池中创建变量param：__builtins__.param='value'
在上文中，我们已经在globals()中添加了param，现在我们del它：del param
’value‘这个值还是存在，原因是del param操作先从globals()空间搜索param，由于刚刚已经在globals()中创建过param，值为6，因此直接解除引用，此时内置电池中的param就被保留了下来
Python的对象分类
linux一切皆文件，python一切皆对象
python的对象分两类，不可变对象（数字和字符串），可变对象（列表，字典，元组等）
对于数字，在有时会遇到无穷大的表示：
float('inf') #无穷大
float('-inf') #负无穷大
特别的，在数字上，python支持复数类型：
数组和字符串（本质还是数组）的访问也有细节：左闭右开
在切片访问中，格式为array[start:end:step]
所谓左闭右开实际上指end切片截至到end-1处，另外如果索引为负数，代表倒序访问，最后一个用-1表示：
>>> arr[-1]
4
>>> arr[-2]
3
插入一个小细节：python中的[:-1]和[::-1]
首先，我们知道，数组切片格式为[start : end : step]，有时会看到[:-1]和[::-1]这种奇怪的表达。首先需要知道，step可省略，默认为1，start和end是可以省略的：
当step为正数时，如果省略start，则默认start为0，如果省略end，则默认end为len(数组对象)；
当step为负数，如果省略start，则默认start为-1，如果省略end，则默认end为-len(数组对象)，且此时将遵循左闭右闭原则；
因此，[:-1]代表从start访问到-1的前一个（因为左闭右开原则），[::-1]代表倒序访问，[:]代表从头到尾访问一遍
举例如下：
>>> a='python'
>>> a[:]
'python'
>>> a[:-1]
'pytho'
>>> a[1::-1]
'yp'
>>> a[::-1]
'nohtyp'
对于可变对象，先从数组开始，数组的元素类型必须是相同的；
元组是只读的列表，当然，如果turple内某个元素是可以修改的，比如列表，此时元组依然表现得‘可修改’，也许是这个原因，元组就成了可变对象；
集合是无序，元素不重复的对象，由于无序，集合不能用索引访问，如果集合元素是数字时，还是可以用frozenset()进行形式上排序；
字典是由二元关系{K：V}构成的集合，回顾集合，集合就像是只有key的字典；
关于字符串的编码有一个扩展：在python2中，字符串用unicode编码，这是只有python可懂的编码方式，到python3后统一使用utf-8编码，utf-8是更可靠的编码，因为它是计算机本身的一种编码，减少了机器与python交流的出错率。
拷贝和普通赋值
经常遇到深拷贝，浅拷贝之类的事情，这里单独总结一下：
直接赋值=：创建引用，为对象加个别名；
浅拷贝：只拷贝父对象，子对象级别变化后，浅拷贝结果也会变化；
深拷贝：彻底拷贝父子级别的对象；
>>> a=[1,2,3,[4,5,6]]
>>> b=a
>>> import copy
>>> c=copy.copy(a)
>>> d=copy.deepcopy(a)
>>> a[3].append(7)
>>> b
#由于只是别名，对象的head指针没变，子对象变化，b也变化
[1, 2, 3, [4, 5, 6, 7]]
>>> c
#拷贝了父级别的对象，变换的是子对象，所以c也要变化
[1, 2, 3, [4, 5, 6, 7]]
>>> d
#拷贝到父子级别，相当于重新开辟内存全部复制一份副本
[1, 2, 3, [4, 5, 6]]
>>> a=[1,2,3]
>>> b
#a已经更换了对象，这不会影响到b，因为b指向的是head指针，而不是a
[1, 2, 3, [4, 5, 6, 7]]
从上面看可能会觉得普通赋值与浅拷贝没有区别，下面进行区分：
>>> a=[1,2,3]
>>> b=a
>>> a.append(6)
>>> b
#head指针还是一致，原对象改变，b也改变
[1, 2, 3, 6]
>>> c=copy.copy(a)
>>> a.append(7)
>>> c
#区别就在这，当a继续从父对象级别变化时，浅拷贝的结果并不会变，但普通赋值会改变
[1, 2, 3, 6]
可以验证一下普通赋值中head指针的正确性：
>>> b
[1, 2, 3, 6, 7]
>>> a
[1, 2, 3, 6, 7]
>>> b.append(8)
>>> a
[1, 2, 3, 6, 7, 8]
由于b和a指向同一个对象，从b的角度改变对象，发现a也改变了
列表生成式
列表生成式是一种简便的生成列表做法。分三个步骤：
li=[x for x in range(30) if x%3==0]
第一步：for x in range(30)
第二步：if x%3==0
第三步：li=[x]
这里再顺便一提：字典推导式
#字典推导式，其实和列表生成式类似
string='i like python'
strdic={
key:item for key,item in enumerate(string)}
结合列表生成式与数组切片，用一行代码将句子里每个单词的字母进行倒序排列：‘I like python’–>‘I ekil nohtyp’
[elem[::-1] for elem in 'I like python'.split(' ')]