2020年，Python可学吗？
答案是可以。
近些年，Python 的火热有目共睹，作为一种功能强大的高级编程语言，在2018 年的时候它的流行程度就得到了大幅提高。
Stack Overflow网站编程语言浏览量统计数字
Python不仅在 IEEE Spectrum 编程语言排行榜中，还是在其他榜单如 TIOBE 上，它也仍位居前列。
无论是后端开发、前端开发、爬虫开发，还是人工智能、金融量化分析、大数据、物联网等，Python应用无处不在。
不仅如此，Python还含有优质的文档、丰富的AI库、机器学习库、自然语言和文本处理库。尤其是Python中的机器学习，实现了人工智能领域中大量的需求。
IEEE Spectrum 编程语言排行榜 TOP10
网上关于Python的吹嘘千篇一律，很多人都觉得掌握了Python就掌握了人工智能，数据分析等方面的知识，就一定找的到工作，其实并非如此。
那么，如何掌握Python，并拿到大厂的高薪offer呢？
只有从基础逐步深入，再经历名企的真实实战项目的打磨，才能够提升自己实战开发能力，朝着符合市场需求的高级Python全栈工程师方向发展，我收集并整理了《Python编程学习全套》，不仅能帮你提高必备技能点，更能帮助你解决大厂面试中的难题，希望可以帮助你在这一领域上有一个跳跃式的提升：
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Python一直以入门快、易上手而受到青睐，如果你属于以下人群，推荐你学习这一项技能：
共同进步。
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具备能够进一步自学高级架构能力，具备高级算法与数据结构的能力，具备AI与机器学习算法的能力、具备解决较为复杂问题的能力；
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熟练掌握Vue前端用法，可独立完成常见网站、企业级应用平台、视频平台等前端页面项目开发；
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熟练使用Django，Falsk常见Python后端框架实现企业级项目平台、智能化平台开发，熟练掌握MySQL、MongoDB、postgreSQL、NOSQL数据库相关技术应用；
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熟练应用BFS、A*搜索等爬虫技术，熟练使用Fiddler抓包工具。具备处理常见的算法与数据结构培养工程师的能力，应用深度学习和机器学习技术实现数据智能可视化。
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具备企业级项目运维能力、代码管理、工作流协同、Linux服务器常见操作、Docker、K8s服务器等必备自动化运维能力；
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掌握企业分布式大数据开发，能够使用Hadoop、Spark、Kafka、zookeeper等实现推荐系统建模、算法选择、算法应用的整个实战应用。