一、openpyxl模块介绍

openpyxl是读写Excel的python库，是一个比较综合的工具，能够同时读取和修改Excel文档，在自动化测试实现过程中利用openpyxl读取excel测试用例表中的数据，再结合ddt模块能够高效提升测试效率，减少代码冗余度。

1.openpyxl中有三个不同层次的类,每一个类都有各自的属性和方法：

* 
    Workbook是一个excel工作表 
* 
   Worksheet是工作表中的表单sheet
* 
   cell表单中的一个格

2..打开excel的一般场景

打开或者创建一个Excel需要创建一个Workbook对象
获取一个表则需要先创建一个Workbook对象，然后使用该对象的方法来得到一个Worksheet对象

一般流程如下：
第一步：打开excel
workbook1=load_workbook('test_case.xlsx')
第二步：定位表单（test_data）
sheet=workbook1['test_data']
第三步：操作excel的test_data表单
1、定位单元格（cell），根据行列读取测试数据
例如：
data=sheet.cell(3,2).value
print(data)
注意：

excel 存储的数据，数字还是数字：int—>int、 float—>float 、其他类型—>str
使用eval(数据) 将str类型转换为他原来的类型

统计行和列
max_row=sheet.max_row
max_cow = sheet.max_column

下面是我自己封装了一个Handle类，功能大致如下：
1.读取excel表格中的测试用例信息，压缩成字典格式
2.将自动化测试结果写入excel，并保存测试结果
3.此模块可以作为通用功能使用，在以后的自动化测试中如果有需要可直接导入进行使用
注意：保存的时候要确保你当前的excel文件是关闭状态

代码展示：

from openpyxl import load_workbook
import os

"""
类属性：文件路径，sheet表单,工作簿对象
类方法：
1.打开文件2.获取表头信息 3.获取文件内容
"""
class Handle:
def __init__(self, filepath, sheet):
self.wb = load_workbook(filepath)
self.sh = self.wb[sheet]

#获取所有的行对象
def get_all_rows_obj(self):
rows = list(self.sh.rows)
return rows

#获取表头信息
def get_title(self):
rows = self.get_all_rows_obj()
titles = []
for item in rows[0]:
titles.append(item.value)
return titles

# 获取所有case信息，与表头信息titles压缩成字典
def get_all_caseinfo(self):
rows = self.get_all_rows_obj()
titles = self.get_title()
cases = []
for row in rows[1:]:
values = []
for item in row:
values.append(item.value)
cases.append(dict(zip(titles, values)))
print(cases)
return cases

#将测试结果写入excel
def write_result_to_excel(self,row,col,value):
self.sh.cell(row, col).value = value

#保存测试结果
def save_result(self,file_path):
self.wb.save(file_path)

if __name__ == '__main__':
"""
1.获取文件路径
"""
cur_path = os.path.dirname(__file__)
case_path = os.path.join(os.path.dirname(cur_path), "resource\\login_case.xlsx")
print(case_path)
handle = Handle(case_path, "Sheet1")
handle.get_all_caseinfo()

python-openpyxl模块使用

一、openpyxl模块介绍

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