上一节我们总结了一下数组，数组的特性就是要吧数据存储在一块连续的存储块内。所以当我们知道了第一个数据的内存地址，就可以随机访问其他的数据。访问的事件复杂度是O(1)。但是数组的缺陷也比较明显：
- 首先物理内存必须是连续的，数据量大的时候难以保证存储够用
- 插入删除操作相对复杂，需要做数据的复制移位。
链表的出现就解决了上述问题。首先链表的基本元素是节点：Node。Node数据结构分两部分：
- 1-数据域，用来保存数据
- 2-指向下一个数据的指针。
上面的指针给了链表的极大扩展性：
- 链表不需要物理存储的连续性，因为单个节点可以分开保存，只要有指针指向它的位置就能保证链表的顺序。
- 链表的删除插入操作比较简单，比如A->B->C的链表中删除B，只要把A的下一节点指针指向C，B的指针置空，就能删除B节点。
但是链表也有自身的缺陷：
- 首先，因为多了指针部分，单节点的内存占用更大了
- 访问指定下标的数据变得困难，只能从头遍历链表到达指定位置，不能像数组可以做到随机访问。
上面的总结都是基于普通链表，即单链表（只有一个数据指针），有头节点（head）和尾节点（tail）。头节点指向第一个节点，尾节点指向最后一个节点，
判断单链表是否为空：head = tail，尾节点tail的指针为null；
单链表能够实现顺序的遍历。但是如果要倒序遍历，对单链表来说就非常难堪。所以针对链表的倒序，我们扩展单链表的指针部分：
- 数据域，保存数据
- pre指针，指向前一个节点
- next指针，指向下一个节点
这样的节点组成的链表成为双向链表，除头节点和尾节点之外的节点可以从当前节点向前遍历，也可以向后遍历。所以是双向链表
除了双向链表，还有一种循环链表。即tail节点的next指向head节点。
判断循环链表满的条件，(tail+1)%listSize = head
HashTable 中的桶指向的链表是单向链表。LinkedHashMap中的桶指向的链表是双向链表
所以到底是选择数组还是链表呢？
如果代码中很少需要删除新增数据的时候，我们还是优先使用数组。
如果频繁使用新增删除操作，可以使用链表。
示例：如果在代码中保存长度固定的数据，新增操作时，如果内存不够时，最近最少使用的优先删除。这个实现中应用链表就非常简单。
- 新增数据放在链表的头位置
- 长度不够时，删除队尾的数据
上面的算法就是最近最少使用原则