在基本的开发环境中，总会用到缓存中间件，redis使用的频率比其他的要高很多，所以在使用的同时，理解redis的特性，能够在以后的特定场景中，充分的利用到redis的性能优势。
其实在很多的面试中，也会问到redis的特性，比如redis的线程模型，比如redis的集群模式，比如redis的数据结构。而且redis在设计上有很多优秀的特点，在高性能，高可用，高扩展上都能给我们一些启发。所以我在geektime上订阅了蒋德钧老师的redis课程，希望在学习的过程中不断总结，加深理解。
大家都知道redis高性能，高可用，高扩展。但是redis是如何做到三高的呢？redis是一个优秀的内存数据存储系统。整个系统在方方面面设计上，都为了三高服务。那这个内存存储系统的整体是怎么设计的呢，
按照这“三高”，redis进行了一系列的优化
针对三高，redis从设计上就开始有了考量
高性能方面
- 单线程模型，单线程模型可以减少多线程的并发开销
- 数据结构，利用hash表和跳表等数据结构存储的数据，查找速度更快
- 连接器多路复用，是典型的io基数，能够同时处理更多请求
高可用
- 主从复制，但我们有个多个机器组成的redis集群，当redis有服务掉线，还有相同数据的备份。
- 哨兵机制，未知
高扩展型
- 数据分片，未知
- 负载均衡，未知
上面是redis实现三高的设计基础。redis使用中会遇到各种各样的问题，
在存储应用层面，会出现延迟，抖动
在可靠性方面，可能会出现主从不一致等问题
在扩展性方面，可能会出现别的问题，在使用的过程中，都可以在三高这几个方面查找原因，下面的课程就随着蒋德钧老师的课程不断学习，
课程地址：https://time.geekbang.org/column/article/268247
