springcloud之hystrix熔断和限流

springcloud之hystrix熔断和限流

hystrix熔断

​ 在微服务系统中，各个微服务之间可能形成一条链式调用，这就会存在一个问题，假如中间的某一个微服务接口调用出现了问题，比说服务挂掉或者异常等，导致调用者无法及时返回，这时候如果大量的请求出现在这条链路上，由于无法响应，所以导致大量请求积累，最终导致整个服务崩掉，严重影响系统运行。这时候就需要一种机制来解决这个问题，hystrix熔断就是解决这个问题的，它会在被调用用方服务挂掉或者异常时及时返回响应，避免大量请求积累等待，从而保证整个系统正常运行，相当于是一种保险机制，熔断更偏向于方法层面的保护，是在服务提供方进行的处理。

1.例如，在springcloud负载均衡Ribbon文章中8001项目的基础上，在方法上加上熔断如下

@RestController
public class DeptController {
    
    

    @Autowired
    DeptService deptService;
    
    @RequestMapping("/dept/get/{id}")
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "hystrixGet")
    public Dept queryDeptById(@PathVariable("id") int id) {
    
    

        Dept dept = deptService.queryDeptById(id);

        if(dept==null){
    
    
            throw  new  RuntimeException("不存在该用户");
        }
        return dept;
    }

    public Dept hystrixGet(@PathVariable("id") int id){
    
    

        return new Dept().setDno(id)
                .setDb_source("没有这个数据")
                .setDname("不存在该用户");

    }

}

2.启动类也要加上相关注解

3.测试，查找一个不存在的用户，将会执行熔断方法

hystrix降级

​ hystrix降级和熔断的功能都是为了使用户访问某个崩掉的服务时及时响应，但他们的目的不同，熔断是一种保险机制，避免整个服务挂掉，而降级降级则是从集中资源的利用角度出发，例如存在A和B两个服务，假如A服务访问量大，B服务访问量人少，那么这时候就可以停掉B服务，把所有的资源集中给A服务，但是用户在访问B服务时依然会有结果，这就是服务降级，降级更偏向于接口类层面的保护，是在服务消费方进行的处理。

1.例如，在springcloud之Feign调用文章中项目的基础上，加上hystrix降级机制，

@Component
public class DeptConsumerServiceFallbackFactiry implements FallbackFactory {
    
    
    public Object create(Throwable throwable) {
    
    
        return new DeptConsumerService() {
    
    
            public boolean addDept(Dept dept) {
    
    
                return false;
            }

            public Dept queryDeptById(int id) {
    
    
                return new Dept().setDno(id)
                        .setDname("服务发生降级")
                        .setDb_source("降级");
            }

            public List<Dept> queryAllDept() {
    
    
                return null;
            }
        };
    }
}

2.停掉服务提供者，测试