Redis五大数据类型和三大特殊类型

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Redis

Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件MQ。

它支持多种类型的数据结构，如字符串（strings），散列（hashes），列表（lists），集合（sets），有序集合（sorted sets）与范围查询， bitmaps， hyperloglogs 和地理空间（geospatial）索引半径查询。 Redis 内置了复制（replication），LUA脚本（Lua scripting）， LRU 驱动事件（LRU eviction），事务（transactions）和不同级别的磁盘持久化（persistence），并通过 **Redis哨兵（Sentinel）和自动分区（Cluster）**提供高可用性（high availability）。

一、Redis-key

命令	描述
keys *	查看所有的key
set [key] [value]	设置key-value
get [key]	获取key对应的value
exists [key]	判断当前的key是否存在
move [key] 1	移动当前的key到指定的数据库
del [key]	删除当前key
expire [key] 10	设置key的过期时间，单位是秒
ttl [key]	查看当前key的剩余时间
type [key]	看当前key的一个类型

二、五大数据类型

2.1 String

String的使用场景：value除了是字符串还可以是数字，例如计数器、统计多单位的数量、粉丝数、对象缓存存储等。

127.0.0.1:6379> set key1 v1 #设置值
OK 
127.0.0.1:6379> get key1 #获得值
"v1" 
127.0.0.1:6379> keys * #获得所有的key
1) "key1" 
127.0.0.1:6379> EXISTS key1   #判断某一个key是否存在
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> APPEND key1 "hello" #追加字符串，如果当前key不存在，就相当于set key 
(integer) 7
127.0.0.1:6379> get key1 
"v1hello" 
127.0.0.1:6379> STRLEN key1 #获取字符串的长度
(integer) 7 
127.0.0.1:6379> APPEND key1 ",kaungshen" 
(integer) 17 
127.0.0.1:6379> STRLEN key1 
(integer) 17
127.0.0.1:6379> get key1 
"v1hello,kaungshen" 

# i++；步长i+= 
127.0.0.1:6379> set views 0 # 初始浏览量为0 
OK
127.0.0.1:6379> get views 
"0" 
127.0.0.1:6379> incr views # 自增1 浏览量变为1 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> incr views 
(integer) 2
127.0.0.1:6379> get views 
"2" 
127.0.0.1:6379> decr views # 自减1 浏览量-1 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> decr views 
(integer) 0 
127.0.0.1:6379> decr views 
(integer) -1
127.0.0.1:6379> get views 
"-1" 
127.0.0.1:6379> INCRBY views 10 #可以设置步长，指定增量！ 
(integer) 9 
127.0.0.1:6379> INCRBY views 10 
(integer) 19 
127.0.0.1:6379> DECRBY views 5
(integer) 14

#字符串范围 range 
127.0.0.1:6379> set key1 "hello,xingyu" # 设置 key1 的值
OK
127.0.0.1:6379> get key1 
"hello,xingyu" 
127.0.0.1:6379> GETRANGE key1 0 3 # 截取字符串 [0,3]
"hell" 
127.0.0.1:6379> GETRANGE key1 0 -1 # 获取全部的字符串 和 get key是一样的
"hello,xingyu"

# 替换！ 
127.0.0.1:6379> set key2 abcdefg 
OK
127.0.0.1:6379> get key2 
"abcdefg" 
127.0.0.1:6379> SETRANGE key2 1 xx # 替换指定位置开始的字符串！ 
(integer) 7
127.0.0.1:6379> get key2 
"axxdefg" 

# setex (相当于set with expire) 设置过期时间 
# setnx (相当于set if not exist) 不存在则创建，存在则失败 （在分布式锁中会常常使用！）
127.0.0.1:6379> setex key3 30 "hello" # 设置key3 的值为 hello,30秒后过期 
OK 
127.0.0.1:6379> ttl key3 (integer) 
26
127.0.0.1:6379> get key3 
"hello" 
127.0.0.1:6379> setnx mykey "redis"
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> keys * 
1) "key2" 
2) "mykey" 
3) "key1" 
127.0.0.1:6379> ttl key3 (integer) 
-2 
127.0.0.1:6379> setnx mykey "MongoDB" # 如果mykey不存在，创建mykey；如果mykey存在，创建失败！
(integer) 0
127.0.0.1:6379> get mykey 
"redis" 

#mset mget
127.0.0.1:6379> mset k1 v1 k2 v2 k3 v3 # 同时设置多个值 
OK 
127.0.0.1:6379> keys * 
1) "k1" 
2) "k2" 
3) "k3" 
127.0.0.1:6379> mget k1 k2 k3 # 同时获取多个值
1) "v1"
2) "v2"
3) "v3"
127.0.0.1:6379> msetnx k1 v1 k4 v4 # msetnx 是一个原子性的操作，要么一起成功，要么一起失败
(integer) 0 
127.0.0.1:6379> get k4 
(nil)

# 对象 
set user:1 {
    
    name:zhangsan,age:3} # 设置一个user:1 对象，值为 json字符来保存一个对象！
# 这里的key是一个巧妙的设计： user:{id}:{filed} 
127.0.0.1:6379> mset user:1:name zhangsan user:1:age 2 
OK 
127.0.0.1:6379> mget user:1:name user:1:age 
1) "zhangsan" 
2) "2"

# getset，先get然后在set
127.0.0.1:6379> getset db redis 
(nil)
127.0.0.1:6379> get db 
"redis
127.0.0.1:6379> getset db mongodb # 如果存在值，获取原来的值，并设置新的值 
"redis"
127.0.0.1:6379> get db 
"mongodb"

2.2 List

在redis里面，可以通过进行不同的操作组合，把list当作栈、队列等数据结构使用

所有的list命令都是用 l 开头。（Redis命令不区分大小）

#LPUSH RPUSH 
127.0.0.1:6379> LPUSH list one # 将一个值或者多个值，插入到列表头部 （左） 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> LPUSH list two 
(integer) 2 
127.0.0.1:6379> LPUSH list three 
(integer) 3 
127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1 #获取list中值
1) "three" 
2) "two" 
3) "one" 
127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 1 #通过区间获取具体的值
1) "three" 
2) "two" 
127.0.0.1:6379> Rpush list righr #将一个值或者多个值，插入到列表位部 （右） 
(integer) 4 
127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1 
1) "three" 
2) "two" 
3) "one" 
4) "righr"

#LPOP RPOP 
127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1 
1) "three" 
2) "two" 
3) "one" 
4) "righr"
127.0.0.1:6379> Lpop list # 移除list的第一个元素 "three"
127.0.0.1:6379> Rpop list # 移除list的最后一个元素 "righr" 
127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1 
1) "two" 
2) "one" 

# Lindex
127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1 
1) "two" 
2) "one"
127.0.0.1:6379> lindex list 1 # 通过下标获得 list 中的某一个值 
"one"
127.0.0.1:6379> lindex list 0 
"two"

# Llen
127.0.0.1:6379> Lpush list one 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> Lpush list two
(integer) 2 
127.0.0.1:6379> Lpush list three 
(integer) 3 
127.0.0.1:6379> Llen list # 返回列表的长度 
(integer) 3

#移除指定的值！ Lrem 
127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1 
1) "three" 
2) "three" 
3) "two" 
4) "one"
127.0.0.1:6379> lrem list 1 one # 移除list集合中指定个数的value，精确匹配 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1 
1) "three" 
2) "three" 
3) "two" 
127.0.0.1:6379> lrem list 1 three 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1 
1) "three" 
2) "two" 
127.0.0.1:6379> Lpush list three 
(integer) 3 
127.0.0.1:6379> lrem list 2 three 
(integer) 2 
127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1 
1) "two"

# trim 截断
127.0.0.1:6379> keys * 
(empty list or set) 
127.0.0.1:6379> Rpush mylist "hello" 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> Rpush mylist "hello1" 
(integer) 2 
127.0.0.1:6379> Rpush mylist "hello2" 
(integer) 3 
127.0.0.1:6379> Rpush mylist "hello3" 
(integer) 4 
127.0.0.1:6379> ltrim mylist 1 2 #只剩下截取的元素！ 
OK
127.0.0.1:6379> LRANGE mylist 0 -1 
1) "hello1" 
2) "hello2"

# rpoplpush # 移除列表的最后一个元素，将他移动到新的列表中！
127.0.0.1:6379> rpush mylist "hello"
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> rpush mylist "hello1" 
(integer) 2 
127.0.0.1:6379> rpush mylist "hello2" 
(integer) 3 
127.0.0.1:6379> rpoplpush mylist myotherlist # 移除列表的最后一个元素，将他移动到新的列表中！ "hello2" 
127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1 #查看原来的列表 
1) "hello" 
2) "hello1" 
127.0.0.1:6379> lrange myotherlist 0 -1 # 查看目标列表中，确实存在改值！ 
1) "hello2"

# lset 将列表中指定下标的值替换为另外一个值，更新操作 
127.0.0.1:6379> EXISTS list # 判断这个列表是否存在 
(integer) 0 
127.0.0.1:6379> lset list 0 item# 如果不存在列表我们去更新就会报错
(error) ERR no such key 
127.0.0.1:6379> lpush list value1 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 0 
1) "value1" 
127.0.0.1:6379> lset list 0 item
OK 127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 0 
1) "item" 
127.0.0.1:6379> lset list 1 other # 如果存在，更新当前下标的值 # 如果不存在，则会报错！
(error) ERR index out of range

#linsert,将某个具体的value插入到指定元素的前面或者后面！
127.0.0.1:6379> Rpush mylist "hello" 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> Rpush mylist "world" 
(integer) 2 
127.0.0.1:6379> LINSERT mylist before "world" "other" 
(integer) 3 
127.0.0.1:6379> LRANGE mylist 0 -1 
1) "hello" 
2) "other" 
3) "world" 
127.0.0.1:6379> LINSERT mylist after world new 
(integer) 4 
127.0.0.1:6379> LRANGE mylist 0 -1 
1) "hello" 
2) "other" 
3) "world" 
4) "new"

List小结：

他实际上是一个链表，before，after，left，right 都可以插入值
如果 key 不存在，创建新的链表
如果 key 存在，新增内容
如果移除了所有值，空链表，也代表不存在
在两边插入或者改动值，效率最高；中间元素，相对来说效率会低一点
消息队列（Lpush Rpop），栈（ Lpush Lpop）

2.3 Set（集合）

set中的值是无序且不能重复的。

127.0.0.1:6379> sadd myset "hello" # set集合中添加匀速
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> sadd myset "xingyu" 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> sadd myset "lovexingyu"
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset
1) "hello" 
2) "lovexingyu" 
3) "xingyu" 
127.0.0.1:6379> SISMEMBER myset hello
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> SISMEMBER myset world 
(integer) 0
127.0.0.1:6379> scard myset #获取set集合中的内容元素个数！
(integer) 4

# rem
127.0.0.1:6379> srem myset hello # 移除set集合中的指定元素 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> scard myset 
(integer) 3 
127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset 
1) "lovexingyu2" 
2) "lovexingyu" 
3) "xingyu"

# set 无序不重复集合；抽取随机
127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset 
1) "lovexingyu2" 
2) "lovexingyu" 
3) "xingyu"
127.0.0.1:6379> SRANDMEMBER myset # 随机抽选出一个元素 
"xingyu"
127.0.0.1:6379> SRANDMEMBER myset 2 # 随机抽选出指定个数的元素
1) "lovexingyu" 
2) "lovexingyu2" 

# 删除指定的key和随机删除key！
127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset 
1) "lovexingyu2" 
2) "lovexingyu" 
3) "xingyu"
127.0.0.1:6379> spop myset #随机删除一些set集合中的元素！ 
"lovexingyu2"
127.0.0.1:6379> spop myset 
"lovexingyu" 
127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset 
1) "xingyu"

# 将一个指定的值，移动到另外一个set集合
127.0.0.1:6379> sadd myset "hello" 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> sadd myset "world"
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> sadd myset "xingyu" 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> sadd myset2 "set2" 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> smove myset myset2 "xingyu" #将一个指定的值，移动到另外一个set集合
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset 
1) "world" 
2) "hello" 
127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset2 
1) "xingyu" 
2) "set2"

#(并集) 数字集合类： - 差集 SDIFF - 交集 - 并集
127.0.0.1:6379> SDIFF key1 key2
1) "b" 
2) "a" 
127.0.0.1:6379> SINTER key1 key2
1) "c" 
127.0.0.1:6379> SUNION key1 key2
1) "b" 
2) "c"
3) "e"
4) "a"
5) "d"

应用：微博求共同关注，共同爱好，推荐好友等。

2.4 Hash（哈希）

key-value，Hash中存储的value是个map集合。

127.0.0.1:6379> hset myhash field1 xingyu # set一个具体 key-vlaue 
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hget myhash field1 # 获取一个字段值 
"xingyu" 
127.0.0.1:6379> hmset myhash field1 hello field2 world # set多个 key-vlaue 
OK 
127.0.0.1:6379> hmget myhash field1 field2 # 获取多个字段值
1) "hello" 
2) "world" 
127.0.0.1:6379> hgetall myhash # 获取全部的数据，
1) "field1" 
2) "hello" 
3) "field2" 
4) "world" 
127.0.0.1:6379> hdel myhash field1 # 删除hash指定key字段,对应的value值也就消失了
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> hgetall myhash 
1) "field2" 
2) "world" 

# hlen
127.0.0.1:6379> hmset myhash field1 hello field2 world 
OK 
127.0.0.1:6379> HGETALL myhash 
1) "field2" 
2) "world" 
3) "field1" 
4) "hello"
127.0.0.1:6379> hlen myhash # 获取hash表的字段数量！ 
(integer) 2

127.0.0.1:6379> HEXISTS myhash field1 # 判断hash中指定字段是否存在
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> HEXISTS myhash field3 
(integer) 0

# 只获得所有field;只获得所有value 
127.0.0.1:6379> hkeys myhash # 只获得所有field 
1) "field2" 
2) "field1"
127.0.0.1:6379> hvals myhash # 只获得所有value 
1) "world" 
2) "hello" 

# incr;decr 
127.0.0.1:6379> hset myhash field3 5 #指定增量
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> HINCRBY myhash field3 1 
(integer) 6 
127.0.0.1:6379> HINCRBY myhash field3 -1 
(integer) 5 
127.0.0.1:6379> hsetnx myhash field4 hello # 如果不存在则可以设置 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> hsetnx myhash field4 world # 如果存在则不能设置 
(integer) 0

hash适合存储变更的数据（user name age），尤其是是用户信息之类经常变动的信息。hash 更适合于对象的存储，String更加适合字符串存储！

2.5 Zset（有序集合）

在set的基础上，增加了一个值用以排序：

set：set k1 v1
zset：zset k1 score1 v1

127.0.0.1:6379> zadd myset 1 one # 添加一个值
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> zadd myset 2 two 3 three
(integer) 2 
127.0.0.1:6379> ZRANGE myset 0 -1 
1) "one" 
2) "two" 
3) "three"

# 实现排序
127.0.0.1:6379> zadd salary 2500 xiaohong # 添加三个用户
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> zadd salary 5000 zhangsan 
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd salary 500 kaungshen 
(integer) 1 
# ZRANGEBYSCORE key min max 
127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE salary -inf +inf # 从小到大进行排序
1) "kaungshen" 
2) "xiaohong" 
3) "zhangsan" 
127.0.0.1:6379> ZREVRANGE salary 0 -1 # 从大到小进行排序
1) "zhangsan" 
2) "kaungshen" 
127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE salary -inf +inf withscores # 从小到大显示全部的用户并且附带成绩
1) "kaungshen" 
2) "500" 
3) "xiaohong"
4) "2500" 
5) "zhangsan" 
6) "5000" 
127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE salary -inf 2500 withscores # 显示工资小于2500员工的升序排序
1) "kaungshen" 
2) "500" 
3) "xiaohong" 
4) "2500"

# 移除元素
127.0.0.1:6379> zrange salary 0 -1 
1) "kaungshen" 
2) "xiaohong"
3) "zhangsan" 
127.0.0.1:6379> zrem salary xiaohong# 移除有序集合中的指定元素
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> zrange salary 0 -1 
1) "kaungshen" 
2) "zhangsan" 
127.0.0.1:6379> zcard salary # 获取有序集合中的个数 
(integer) 2

127.0.0.1:6379> zadd myset 1 hello
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> zadd myset 2 world 3 xingyu
(integer) 2
127.0.0.1:6379> zcount myset 1 3 # 获取指定区间的成员数量！
(integer) 3 
127.0.0.1:6379> zcount myset 1 2 
(integer) 2

案例思路：

set 排序存储班级成绩表、工资表排序；
普通消息，1，重要消息 2，带权重进行判断；
排行榜应用实现，取Top N

三、三大特殊数据类型

3.1 Geospatial 地理位置

Redis 的 Geo 功能可以推算地理位置的信息。应用场景有朋友的定位，附近的人，打车距离计算等。

常用命令有六个：

1、getadd 添加地理位置

规则：两级无法直接添加，一般会下载城市数据，直接通过java程序一次性导入。（超出经纬度范围会报错）

127.0.0.1:6379> geoadd china:city 121.47 31.23 shanghai 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 106.50 29.53 chongqi 114.05 22.52 shengzhen
(integer) 2

2、getpos 获得当前定位，一个坐标值

127.0.0.1:6379> GEOPOS china:city beijing # 获取指定的城市的经度和纬度！ 
1) 1) "116.39999896287918091" 
   2) "39.90000009167092543"
127.0.0.1:6379> GEOPOS china:city beijing chongqi 
1) 1) "116.39999896287918091" 
   2) "39.90000009167092543"
2) 1) "106.49999767541885376" 
   2) "29.52999957900659211"

3、geodist 两人之间的距离

127.0.0.1:6379> GEODIST china:city beijing shanghai km # 查看上海到北京的直线距离 
"1067.3788"
127.0.0.1:6379> GEODIST china:city beijing chongqi km 
"1464.0708"

4、georadius 以给定的经纬度为中心，找出某一半径内的元素。

127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 110 30 1000 km # 以110，30 这个经纬度为中心，寻找方圆1000km内的城市 
1) "chongqi" 
2) "xian" 
3) "shengzhen" 
4) "hangzhou"

127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 110 30 500 km withdist # 显示到中间距离的位置 
1) 1) "chongqi" 
   2) "341.9374"
2) 1) "xian" 
   2) "483.8340"

127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 110 30 500 km withcoord # 显示他人的定位信息 
1) 1) "chongqi" 
   2) 1) "106.49999767541885376" 
      2) "29.52999957900659211"
2) 1) "xian" 
   2) 1) "108.96000176668167114" 
      2) "34.25999964418929977"
      
127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 110 30 500 km withdist withcoord count 1 # 筛选出指定的结果！ 
1) 1) "chongqi" 
   2) "341.9374" 
   3) 1) "106.49999767541885376" 
      2) "29.52999957900659211"

5、GEORADIUSBYMEMBER 位于指定元素周围的其他元素

127.0.0.1:6379> GEORADIUSBYMEMBER china:city beijing 1000 km 
1) "beijing" 
2) "xian" 
127.0.0.1:6379> GEORADIUSBYMEMBER china:city shanghai 400 km 
1) "hangzhou"
2) "shanghai"

6、GEOHASH 命令 - 返回一个或多个位置元素的 Geohash 表示

# 将二维的经纬度转换为一维的字符串，如果两个字符串越接近，那么则距离越近
127.0.0.1:6379> geohash china:city beijing chongqi 
1) "wx4fbxxfke0"
2) "wm5xzrybty0"

GEO 底层的实现原理是 Zset，所以可以使用Zset命令来操作geo

127.0.0.1:6379> ZRANGE china:city 0 -1 # 查看地图中全部的元素 
1) "chongqi" 
2) "xian" 
3) "shengzhen" 
4) "hangzhou" 
5) "shanghai" 
6) "beijing" 
127.0.0.1:6379> zrem china:city beijing # 移除指定元素！
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> ZRANGE china:city 0 -1 
1) "chongqi" 
2) "xian" 
3) "shengzhen" 
4) "hangzhou"
5) "shanghai"

3.2 Hyperloglog

Redis Hyperloglog 基数统计的算法。

优点：占用的内存是固定，例如2^64 不同的元素的技术，只需要 12KB内存。内存方面很有优势。

举例：实现网页的 UV （一个人访问一个网站多次，但是还是算作一个人）

传统的方式，用集合保存用户的id，然后就可以统计集合中的元素数量作判断人数。这个方式如果保存大量的用户id，就会比较麻烦，因为我们的目的是为了计数，而不是保存用户id。
用Hyperloglog 进行统计的话更有优势，虽然官方表示有 0.81% 错误率，但是对于统计UV任务，这个错误率是可以忽略不计的。

127.0.0.1:6379> PFadd mykey a b c d e f g h i j # 创建第一组元素 mykey
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey # 统计 mykey 元素的基数数量 
(integer) 10 
127.0.0.1:6379> PFadd mykey2 i j z x c v b n m # 创建第二组元素 mykey2
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey2 
(integer) 9 
127.0.0.1:6379> PFMERGE mykey3 mykey mykey2 # 合并两组 mykey mykey2 => mykey3 并集 
OK 
127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey3 # 看并集的数量！ 
(integer) 15

如果允许容错，那么一定可以使用 Hyperloglog ！如果不允许容错，就使用 set 或者自己的数据类型即可。

3.3 Bitmap

位存储。可以用来统计用户信息，活跃与不活跃；登录与未登录；365天打卡等。总之凡是是两个状态的，都可以使用 Bitmaps。

Bitmap 位图是操作二进制位来进行记录，就只有 0 和 1 两个状态！ 365 天 = 365 bit，即 46 个字节左右！

举例，使用bitmap 来记录周一到周日的打卡：

#假设规定周一：0，周二：1，周三：2......
#用0/1表示未打卡/打卡
127.0.0.1:6379> setbit sign 0 1 
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 1 1 
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 2 1 
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 3 1 
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 4 0 
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 5 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 6 0 
(integer) 0

查看某一天是否有打卡：

127.0.0.1:6379> getbit sign 3 #判断周四是否打卡
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> getbit sign 6 #判断周日是否打卡
(integer) 0

统计操作，统计打卡的天数！

127.0.0.1:6379> bitcount sign # 统计这周的打卡记录，就可以看到是否全勤
(integer) 3